嘴炮王者Tyler1化身AI陪玩，幫你在英雄聯盟中打爆三路，輕鬆上分

機器之心報道

編輯：佳琪、大盤雞

實時遊戲內的指導和分析，助力你的上分路。

《英雄聯盟》（LOL）作爲經典 MOBA 遊戲，自 2009 年發佈至今，因其深度策略性及強烈的競技性一直受到全球玩家的喜愛。豐富多樣的英雄角色、精妙的團隊合作和緊張刺激的比賽氛圍，每一局都需要你的戰術博弈。

德萊文作爲 LOL 中操作難度最高的 ADC（ 以物理傷害爲主的遠程輸出角色 ）之一。在美服，有一位玩家是公認的最強德萊文，他就是當紅主播 Tyler Steinkamp，大家可能更熟悉 Tyler1 這個名字。他在 Twitch 上有 531.3 萬關注者，在美服的名氣甚至和 Faker 不相上下。

Tyler1 在 Twitch 的直播截圖

他爲何能這麼火？因爲他除了有精湛的技術，還有暴躁的脾氣和喜歡噴人的嘴。2016 年他因對其他玩家的惡意言辭和送人頭行爲被禁賽。被禁期間，他轉向其他遊戲和內容創作，繼續在 Twitch 上積累人氣。2018 年，經過與 Riot 的合作和行爲改善，他獲得瞭解禁，重新開始發遊戲視頻，並迅速恢復了高人氣。

如果他成爲了你的 LOL 教練，你覺得你能在對局中獲勝嗎？這不是無厘頭的想象，而是現實。Tyler1 在 X 平臺上發文表示，「 我把自己變成了一個 AI 夥伴，讓你在《英雄聯盟》中變得更強！」而實現這一切需要 Backseat AI。Backseat AI 是一個免費的 LOL AI 搭子。在遊戲過程中，它將通過語音爲玩家提供實時的遊戲評論和建議，包括購買裝備的建議和對線策略等。無論你是新手還是老手，Backseat AI 都能幫你提升遊戲體驗，讓你更快掌握遊戲技巧。它已經獲得了 Riot 的官方認可，所以無須擔心被禁號。

Tyler1 在發佈的視頻中展示了 Backseat AI 的能力，視頻中使用的便是他自己的聲音。我們一起來看看 Tyler1 對戰自己的 AI 分身效果如何。

視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650920715&idx=4&sn=77d0538a710b73701b32fbe60baebf35&chksm=84e41375b3939a63879410e8e98f2fe5a795d35ec5e33c7f246532263f2dcd5add8f24aa1d70&token=167504815&lang=zh_CN#rd

Backseat AI 經過優化，對遊戲性能的影響降到了最小，保證了在使用過程中游戲體驗仍流暢絲滑。現在，Backseat 的左面應用程序中提供了 Backseat Buddy 以及賽後大廳功能， Backseat 透露，未來還將推出實時問答、賽前建議和更多全球創作者的語音：

Backseat Buddy 可以在比賽進行時，通過 Tyler1 的語音和界面覆蓋提供實時評論和見解，包括購買建議和對線策略等。

賽後大廳可以讓你在比賽結束後，訪問 PGL 頁面獲取詳細的比賽總結，包括優點、改進點和每個玩家的突出表現。

據 Backseat 介紹，自 2024 年開始以來，Tyler1 與其團隊努力打造 LOL 的終極伴侶應用程序。他們想通過這種方式成爲提高聯賽水平的最佳方式，讓每場比賽都充滿樂趣。Backseat AI 目前處於早期 alpha 階段，他們提供了兩個等級，Backseat 高級會員每月收費 4.99 美元。該會員資格可即時訪問軟件等。還有一個免費層級，需要玩家加入候選名單。免費會員將收到廣告，並且不能提前使用新功能。不過，免費用戶同樣可以獲得遊戲內的指導和分析。

候選名單鏈接：https://www.backseat.gg/join-waitlist

雖然 Tyler1 自己玩得挺起勁，但是外網的 LOL 玩家們卻不打算買賬，他們認爲「30 秒後要去打龍，捏好閃現和大招」、「目前你的經濟比對方高，應該強勢入侵對面野區」這類提醒可能對初學者很有用。但 lol 的遊戲節奏太快，對於高階玩家來說，這些遊戲意識都已經內化成本能反應了，沒必要靠 AI 來提醒。

也有網友質疑，認爲使用能夠實時跟蹤每個英雄狀態的軟件算是開掛。此外，要在 LOL 這樣的 MOBA 遊戲中取得勝利，需要進行宏觀決策，何時發起團戰，何時把隊友賣了，都需要對整個戰局有全面的理解，但 Backseat AI 還不具備這種判斷能力。

不過早在 2018 年，AI 已經讓人類在另一款經典的 MOBA 遊戲 Dota 2 中一敗塗地。來自 OpenAI 的 OpenAI Five 完虐電競職業選手，以 2:0 的成績打敗了當時的世界冠軍隊 OG。

據 OpenAI 當時公開的訓練細節，OpenAI Five 之所以能達到 99.9% 的遊戲勝率，是因爲在 10 個實時月內累積了相當於 45000 年的遊戲經驗，平均每日獲得 250 年的模擬經驗。與擁有豐富人才、算力和資源的 OpenAI 相比，對於 Tyler1 及其新創公司來說，從拳頭遊戲獲取真人訓練數據存在挑戰。即使他們能夠獲得大量訓練數據，短時間內也缺乏足夠的算力資源來顯著提升模型的遊戲水平。

在 Backseat 之前，多模態 AI 遊戲助手早已成爲各個科技大廠押寶的賽道。三天前，英偉達創始人、CEO 黃仁勳在 2024 年 COMPUTEX 科技大會上發佈了自家的「遊戲搭子」Project G-Assist。G-Assist 首次亮相是 2017 年英偉達的愚人節惡搞，當時它笑稱 AI 助手能夠在你去拿披薩時幫你玩遊戲。如今，七年過去了，這回 G-Assist 真能幫你打遊戲了。Project G-Assist 由 RTX 驅動，它能感知玩家在當下的遊戲狀態，並與遊戲的知識庫連接，不用查看攻略，有了 Project G-Assist，想開的寶箱一個都不會漏掉了。

在英偉達的演示中，在你剛進入《方舟：生存進化》的時候，開荒時期需要尋找裝備，選擇初期性價比最高的武器，只要向 Project G-Assist 提問，它都能搞定。再比如遇上恐龍，是迴避，還是馴服，Project G-Assist 完全能幫你無痛渡過新手期。

在今年的微軟 Build 2024 開發者大會之前， 升級爲 GPT-4o 的 Copilot 帶玩《我的世界》也狠狠驚豔了一把。它能直接告訴你應該如何建設，怎麼躲避殭屍。不用看攻略視頻，就像有一個老玩家在身邊手把手地教。

實際上，讓大模型學會玩 LOL 這樣的遊戲是一舉多得。遊戲是 AI 極佳的訓練測試場。在一場遊戲對戰中，AI 必須採用複雜的策略來應對，這要求它具備高效的分類能力、精準的決策力和強大的自我優化能力。在遊戲具備明確的獎勵機制和得分標準，方便研究人員進一步評估和迭代。

除了科技大廠，加強 AI 對遊戲的理解，許多開發者也已躍躍欲試。在 OpenAI 剛推出第一個多模態大模型 GPT-4V 時， X 平臺（原推特）博主 @pwang_szn 曬出了自己用 OpenAI 視覺 API 解說 LOL，這個 demo 用到的是 LNG 與 T1 的一場比賽視頻，引起了全網 50 多萬網友的圍觀。

整個實現過程分爲 7 步：

經過如此複雜的步驟，也只能解說賽後視頻，不能做到實時同步解說。僅過去半年，不用 7 步，大模型本身已經可以一步到位，甚至超越了實時解說的能力，可以做你的智能陪練了。看來，可能等不了幾個月，我們就能在 LPL 賽場上看到 AI 選手的表現了。

https://www.backseat.gg/

https://www.backseat.gg/blog/introducing-backseat-your-new-in-game-buddy

https://x.com/loltyler1/status/1795602572444864733