第878章 智能駕駛的突破

“行,我知道了,好的。”

“繼續勘探調查,我需要更詳細的資料數據。”

辦公室中,徐川掛斷了電話,臉上帶着一片笑意。

他的推測還真沒錯,月球背面的瑤池環形山的確存在着和他預測中一樣的環境。

即在瑤池環形山的衝擊壁上,通過初步的元素分析,確認裡面存在着大量富含二硫化碳的斜長石和玄武岩。

且在熔岩堆積而成的中心噴口附近,探測到了火成岩中含有大量的碳、硫兩種元素。

富硫富碳的環境,的確正如趙光貴所說的一般,可能存在着過飽和催化的條件。

既然確定大致的環境,那麼接下來的研究和實驗,順着這條大自然給他們提供的道路走下去就足夠了。

這並不一定能解決他們的問題,但至少在碳基芯片研發陷入瓶頸的時候,能夠給他們帶來一條可行性相當高的道路。

掛斷了從月球前哨科研站基地那邊打過來的衛星電話後,徐川的目光落到了電腦上。

很快,一封加密郵件迅速從月球前哨科研站那邊通過專用的衛星及內網渠道轉發了過來。

這是最新一批針對瑤池環形山的衝擊壁以及熔岩堆積而成的中心噴口附近探測的詳細數據。

雖然說勘探調查的時間比較短,很多細節方面的數據暫時拿不到手。

但一些重要的指標,比如二硫化碳的佔比、硫化物的種類、玄武岩、火成岩、斜長石等各種基岩的成分這些都是做了具體分析工作的,也獲取到了詳細的數據。

將郵件中的附件下載打印出來,和超算中心逆推的模擬數據放在一起。

拾起兩份文件,徐川對比參考着相同與不同之處的同時,將這些細節部分一一記錄下來,再對其進行數學分析。

這可以使得瑤池晶中整齊排列的碳納米管與月球火山噴發、熔岩擠壓等地質變化的內在的聯繫抽象化。

進而用數學的語言將其“翻譯”成具有一定意義的數學模型。

最後根據數學模型,結合實驗,製造出可在工程技術上進行實驗的實物模型。

這一步,有些類似於仿生學技術的研發。

仿生學是通過模仿生物系統的原理和功能,來建造技術系統的方法。

比如模仿海豚的光滑皮膚,使用橡膠和硅樹脂製成的人工海豚皮作爲船艦、魚雷的外殼,可以極大的以減少航行的阻力。

而根據象鼻蟲的視動反應,製成的“自相關測速儀”。可用於飛機上測定飛機着陸時的速度,這也是仿生學技術應用的一個例子。

瑤池晶月岩這邊也一樣,通過探索自然形成整齊排列的碳納米管的原因,再人工進行實驗複製+優化,在原有的基礎上尋找更適合人類需要的技術。

只不過大部分的仿生學都是從生物,或者說具有生命的物體上獲得靈感進而模仿研究的。

而這一次,他們是從岩石這種無機非生命材料中得到的靈感和研究思路。

對於仿生學技術來說,這雖然並不是第一次對於非生命體進行模仿了,但要說重要性,如果碳基芯片真的因此研發出來了,那絕對是仿生學領域中最偉大的成果。

“教授,有人找您。”

辦公室中,正整理着手中的實驗數據和月球背面瑤池環形山勘探資料的徐川聽到了助理的聲音。

“誰啊?”

徐川問了一句,順勢擡頭看去,入目所見,跟着助理走進來的人影讓他的臉上都帶着些許驚訝。

“你怎麼來了。”笑着放下手中圓珠筆,他笑着站起身問道。

跟在助理的身後,劉嘉欣笑了笑,道:“來和你彙報一下網絡公司那邊的情況,順帶給你慶祝生日。”

說着,她提了提手中的禮盒,從包裝就可以看出裡面應該是一個生日蛋糕。

徐川看了一眼,笑着搖搖頭,隨口道:“慶祝什麼生日啊,年年都有,沒什麼好慶祝的。”

微微頓了頓,他接着問道:“說起來,這都快年底了,你還沒回去嗎?嘉楹呢?她沒跟你在一起嗎?”

劉嘉欣笑着道:“她啊,你不是讓她準備畢業嗎?在忙着寫她的畢業論文呢,沒時間出門。”

聽到這話,徐川恍然想起了劉嘉楹本科畢業的事情,笑着道:“進展怎麼樣了?”

搖了搖頭,劉嘉欣輕聲道:“我沒看她的問題,畢業論文這種應該由她獨立完成。”

“說的也是。”徐川笑着點點頭,問道:“你們準備什麼時候回川都那邊過年?”

劉嘉欣:“明天就回去了,婆婆還在家裡等我們呢。”

聽到婆婆,徐川一拍腦袋,笑着從沙發上站起來,走到櫃子邊,從裡面翻出來了一袋補品。

“吶,這個給你,帶回去給婆婆,老人家身體需要一些營養,這個挺合適的。”

劉嘉欣搖搖頭,輕聲道:“不用的,這些東西我平常都有購買,但婆婆她也不怎麼喜歡,家裡還有的基本都沒吃。”

徐川笑着道:“老人家都這樣,但是你買的和我送的可不同,這是我的心意,她老人家肯定會喜歡的。”

閒聊了一會家常便事後,劉嘉欣從隨身攜帶的揹包中取出來了一迭報告文件,遞了過來,輕聲道。

“這是24年網絡科技公司那邊的年報,淨利潤3.72億,你一直沒去那邊,我就順便帶過來了。”

聽到這個數字,徐川有些驚訝的看了一眼劉嘉欣,好奇的問道:“今年的情況比去年翻了快一倍了?”

雖然3.72億的淨利潤對他來說只是個小數字,不過對於一家主營網絡安全、雲計算、人工智能、大數據分析等領域的網絡公司來說,這可不是一筆小數字。

就如今網絡科技領域來說,很多都是虧損的。

24年的年報如今大部分公司還沒出來,但以23年國內的排名前列的各大軟件企業來看。

以包括大家比較熟知的科大訊飛、用友網絡、三六零等公司爲例。

2023年全年,36家華國排名前列的網絡企業中,有16家企業淨利潤爲負,其中就包括大家熟知的‘用友網絡’和‘三六零’等等。

比如360,2023年的總營收爲90.55億元,但淨利潤爲-4.9億,而用友的23年總營收爲97.96億,淨利潤爲-9.67億。

至於科大訊飛雖然盈利,但淨利潤佔全年營業收入的3%,遠低於央行公佈的一年期貸款業務的基準利率。

這還是因爲這些企業有着大量其他業務,比如遊戲、廣告、軟硬件、服務等等,纔不至於虧損的太嚴重。

從這些數據來看,就足以見得目前的網絡科技公司的生存環境到底有多差了。

當然,這些網絡科技公司的虧損,和他們的戰略性投資、市場競爭、長遠發展等各方面都有關係。

但這些公司在做的事情,川海網絡科技公司其實也在做。

這種情況下,川海網絡科技公司這邊還能有數個億的淨利潤,的確是徐川沒想到的。

老實說,他其實也沒想過川海網絡科技有限公司能盈利。

當初創建這家公司的主要目的是爲了材料研究所、星海研究院這些研究機構做一個安全防護平臺,以及爲未來的一些人工智能AI、智能駕駛做一下研究。

別說盈利了,在前期的時候,往裡面進行大額補貼都是很正常的。

而且另一方面,他也沒怎麼管理過川海網絡科技公司。

不像材料研究所那邊,他還偶爾會過去做一些研發,比如鋰硫電池,超導材料等等。這些都鉅額的贏利點。

但網絡科技公司那邊卻是成立後就一直處於放養的情況,都是劉嘉欣在打理。

這種情況下,還能澎湃的發展起來,哪怕是這中間有他的影響力,也足以證明學姐的能力了。

劉嘉欣點了點頭,開口解釋道:“今年上半年的時候‘智能駕駛’技術有了重大的突破,下半年,我們和比亞迪、小米等企業簽訂了匹配的合同,今年的盈利主要來源於這一塊。”

“今年的盈利主要是預付款,明年推出後,我預估收入應該能達到至少十個億以上。”

“智駕?”

徐川看了一眼劉嘉欣,有些好奇的問道:“這麼快就能夠上路了?”

網絡公司那邊在研究智駕他是知道的,不僅知道,這還是他一開始就定下來的目標之一。

只不過沒想到這麼快就有突破了。

“嗯。”

劉嘉欣點點頭,道:“在大正整數因子分解問題後,我研究了一下圖同構問題。雖然沒有解決這個問題,但基於它在對圖像與三維空間的數學模型處理上有了不小的突破。”

“按照目前對智駕的級別劃分,我們最新研發出來的智駕系統級別已經達到了L5標準。”

“現在比亞迪和小米那邊如今正在對其進行測試工作,如果沒有什麼意外的話,明年五月份這兩家公司就會推出高度智駕的車輛了。”

聽到劉嘉欣在研究圖同構問題,徐川倒也沒有驚訝,只是迅速追問道:“關於圖同構難題的進展,到哪一步了?有沒有稿紙,我看看!”

相對比L5級別的智駕來說,他更關心圖同構問題上的研究。

這是P=NP?猜想中的另一個和‘大正整數因子分解問題’齊名的難題。

即:對給定的兩個圖,問它們是否同構?該問題顯然屬於 NP問題,但是至今未能找到多項式時間算法,也沒能證明它是 NPC的。

這兩個問題涉及到很多密碼學和複雜性理論的基本問題,如果能解決它們,別說在智駕領域做出一些突破了,就是網絡安全密匙方面,恐怕都得更新換代才行。

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