關於這件智能家庭終端，吳浩一直沒有宣佈價格。所以在座包括看直播的人都在疑惑，他這是在打什麼主意，是失誤嗎。
但見臺上的他面色如常接着說道：“儘管我覺得這款智能家庭終端的功能已經十分強大，但對於我還有對於很多人來說，它還是略微有些不足。
它是可以幫助我們做很多事情，比如收發管理家庭郵件，管理家裡的電器，查詢資料等等。但到底呢，這些都是虛擬層面的。
它沒有手，不能幫助我們幹一些家務。
很多人下班回來，躺在沙發上就不想動了。這時候如果張一張嘴，就會有人幫你送上一罐冰鎮可樂，或者一杯橙汁，我想這一刻應該是非常幸福的。
聚會結束，一片狼藉的家裡需要收拾，這時候如果有人來包攬這一切，對你來說也是一種幸福。
或者說你換下來的衣服，有一隻手幫你放進洗衣機清洗烘乾，然後再幫你取出來疊好，這或許對你來時也是一種家庭幸福。”
停頓了一會兒，吳浩看着臺下的衆人換了中有些遺憾的語氣道：“可是，對於生活在城市裡面的年輕人來說，對於勞累的家庭夫婦來說，很多時候在你非常需要這一切的時候它卻沒有出現。而聘請一名保姆的成本又太高，所以即便是很累，很不情願，但還是得起來去做。
那麼我們能不能發明這樣一隻手來幫我們幹這些事情呢？”
拋出這個疑問後，吳浩看着衆人笑道：“事實上是有的，在以往的很多科技展上面，有很多企業都推出自己的家庭機器人或者說‘這一隻手’。但很可惜，這些都只是概念品，並沒有進入市場。
那麼我們已經在工業生產上面有了這樣的機器人或者說機械手幫我們從事各種各樣的繁重生產工作，爲什麼這樣的機器人和機械手就不能進入家庭呢？”
看了一眼臺下思索的衆人，吳浩按動遙控器換了一張PPT道：“我們總結了三個制約因素，成本，技術，和可用性。
首先成本，這樣的機械手臂或者說機器人，價格多則上千萬，少則幾十萬。對於大部分家庭來說，基本上是很難負擔的起的。
其次技術，這也是制約它進入家庭的重要因素。大家不要以爲好像家庭環境要比工廠生產簡單，實際上家庭是一個非常複雜的環境。
首先在工廠中從事生產的機器人，它的程序其實都是固定的，即便是有些許的變量存在，但這也是在一個很小的可控範圍之內。
可家庭不行，家庭環境不是工廠，存在着很多不確定因素。這需要機器人來進行識別思考，並作出相應的調整。
而且對於一款家庭設備來說，安全性是首要的。它必須足夠可靠，不能威脅和影響家庭人員的健康安全，尤其是一些孩子們的安全。這就給這款設備提出了更高的要求，從而也加重了製造生產成本。
最後是可用性上面，這款機器人或者機械手進入家庭能幹什麼，這也是我們一直都在思考的問題。
如果功能太過單一，那麼它可能就是個雞肋，還有買它的需要嗎？”
說完這些，他掃了衆人一圈緩了一口氣，然後繼續道：“所以，在立項做這方面研究之初，我們的技術研發團隊就陷入了糾結和爭吵之中。
一方面是對於它的功能進行爭吵，一方面也在爲這款產品到底該不該立項研發而爭論。
有必要嗎，這是很多人都在問我的問題。”
“我覺得有必要，只要能夠提升用戶們的家庭生活品質就有必要。而且我覺得有沒有必要，這取決與我們研發這款產品的先進水平。
如果這款產品的性能足夠優秀的話，那麼就不會存在有沒有必要這個問題。之前大家所擔心的成本，可用性問題都可以被解決。
於是我們進入了漫長的科研公關工作，前後與很多工業機器人和機械手企業合作。
大家知道，咱們國家的工業機器人和機械手生產量是據世界前列。
但是整體水平相比於世界先進水平，還有一段距離。而且這類工業機器人和機械手也不能直接放入家庭，所以我們需要對它進行重新設計研發。
一方面是縮小它的體積，現在的都市家庭，寸土寸金，實在容不下這麼大的體格。
一方面則是提高它的靈活性，讓它不僅僅能在家裡面自由靈活行動，還能準確及時避讓家人和障礙。還有不管在行動還是在工作的時候必須要輕，靈活，柔和。
最好的是讓它像女性的手一樣的靈活細膩，這樣更能勝任一些家庭中的細小家務。
最後一方面呢，則是要它足夠的聰明，足夠的人性，這也就是我們所說的AI技術。
得給它安裝一雙眼睛，讓它能夠清楚的識別家庭中的一切。哪些是家人，哪些是客人，哪些是傢俱陳設，哪些是茶杯食物。
這就需要用到一項非常大家非常熟悉又非常神秘的技術，圖像識別技術。
這項技術並不算是神秘先進創新技術，因爲它過去就已經有了。而我們要做的是讓這項技術足夠的聰明，來識別家庭中的一切。
我上面舉得這幾個例子，大家覺得那些東西的識別是比較困難的，人，傢俱陳設，食物？”
聽到下面積極的回答，吳浩笑着說道：“回答什麼的都有，但正確的答案是茶杯。
爲什麼是茶杯呢，因爲它是變化不定的。我們不可能將市面上所有的茶杯樣式都給它錄入資料庫中進行比較，因爲這世上的茶杯何止千萬種。
因此，我們不能用常態圖形去分辨哪一個是茶杯，這就需要我們去抓一個茶杯必須存在的特點。
首先它肯定是盛水喝水的，而這一項就有很多特徵。至於外部的形狀，花紋，樣貌，這些是每一個水杯的特徵，但也是識別它是水杯的干擾項。
一旦識別出來它是水杯了，那麼我們的系統就能記下這個水杯的特徵，下次將會快速準確無誤的識別它。
這也就是AI技術中最重要的，自我學習功能。”