三、促進大數據發展
全球範圍內，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成爲趨勢，發達國家相繼制定實施大數據戰略性文件，大力推動大數據發展和應用。目前我國網民數量居世界之首，每天產生的數據量也位於世界前列。《2015年中國大數據產業白皮書》顯示，我國潛在的大數據資源非常豐富，預計到2020年，我國大數據產業市場規模將達到8228.81億元，在政府允許的數據隱私保護條例下，未來大數據會作爲一種資產存在，並在國內誕生一個萬億級別的交易市場。2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》, 《綱要》爲全面推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國提供了行動指南。10月，十八屆五中全會通過的《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》提出，實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享。堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成爲穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。
全面推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國的指導思想是：按照黨中央、國務院決策部署，發揮市場在資源配置中的決定性作用，加強頂層設計和統籌協調，大力推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享，加快政府信息平臺整合，消除信息孤島，推進數據資源向社會開放，增強政府公信力，引導社會發展，服務公衆企業；以企業爲主體，營造寬鬆公平環境，加大大數據關鍵技術研發、產業發展和人才培養力度，着力推進數據彙集和發掘，深化大數據在各行業創新應用，促進大數據產業健康發展；完善法規制度和標準體系，科學規範利用大數據，切實保障數據安全。通過促進大數據發展，加快建設數據強國，釋放技術紅利、制度紅利和創新紅利，提升政府治理能力，推動經濟轉型升級。
加快建設數據強國的主要任務是：一要加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力。大力推動政府部門數據共享，穩步推動公共數據資源開放，統籌規劃大數據基礎設施建設，支持宏觀調控科學化，推動政府治理精準化，推進商事服務便捷化，促進安全保障高效化，加快民生服務普惠化
。二要推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型。發展大數據在工業、新興產業、農業農村等行業領域應用，推動大數據發展與科研創新有機結合，推進基礎研究和核心技術攻關，形成大數據產品體系，完善大數據產業鏈。三要強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。健全大數據安全保障體系，強化安全支撐。
實施國家大數據戰略，促進大數據發展，要從幾方面着手：一要完善組織實施機制。建立國家大數據發展和應用統籌協調機制，推動形成職責明晰、協同推進的工作格局。加強大數據重大問題研究，加快制定出臺配套政策，強化國家數據資源統籌管理。加強大數據與物聯網、智慧城市、雲計算等相關政策、規劃的協同。加強中央與地方協調，引導地方各級政府結合自身條件合理定位、科學謀劃，將大數據發展納入本地區經濟社會和城鎮化發展規劃，制定出臺促進大數據產業發展的政策措施，突出區域特色和分工，抓好措施落實，實現科學有序發展。二要加快法規制度建設。修訂政府信息公開條例。積極研究數據開放、保護等方面制度，實現對數據資源採集、傳輸、存儲、利用、開放的規範管理，促進政府數據在風險可控原則下最大程度開放，明確政府統籌利用市場主體大數據的權限及範圍。制定政府信息資源管理辦法，建立政府部門數據資源統籌管理和共享複用制度。研究推動網上個人信息保護立法工作，界定個人信息採集應用的範圍和方式，明確相關主體的權利、責任和義務，加強對數據濫用、侵犯個人隱私等行爲的管理和懲戒。推動出臺相關法律法規，加強對基礎信息網絡和關鍵行業領域重要信息系統的安全保護，保障網絡數據安全。研究推動數據資源權益相關立法工作。三要健全市場發展機制。建立市場化的數據應用機制，在保障公平競爭的前提下，支持社會資本參與公共服務建設。鼓勵政府與企業、社會機構開展合作，通過政府採購、服務外包、社會衆包等多種方式，依託專業企業開展政府大數據應用，降低社會管理成本。引導培育大數據交易市場，開展面向應用的數據交易市場試點，探索開展大數據衍生產品交易，鼓勵產業鏈各環節市場主體進行數據交換和交易，促進數據資源流通，建立健全數據資源交易機制和定價機制，規範交易行爲。四要
建立標準規範體系。推進大數據產業標準體系建設，加快建立政府部門、事業單位等公共機構的數據標準和統計標準體系，推進數據採集、政府數據開放、指標口徑、分類目錄、交換接口、訪問接口、數據質量、數據交易、技術產品、安全保密等關鍵共性標準的制定和實施。加快建立大數據市場交易標準體系。開展標準驗證和應用試點示範，建立標準符合性評估體系，充分發揮標準在培育服務市場、提升服務能力、支撐行業管理等方面的作用。積極參與相關國際標準制定工作。五要加大財政金融支持。強化中央財政資金引導，集中力量支持大數據核心關鍵技術攻關、產業鏈構建、重大應用示範和公共服務平臺建設等。利用現有資金渠道，推動建設一批國際領先的重大示範工程。完善政府採購大數據服務的配套政策，加大對政府部門和企業合作開發大數據的支持力度。鼓勵金融機構加強和改進金融服務，加大對大數據企業的支持力度。鼓勵大數據企業進入資本市場融資，努力爲企業重組併購創造更加寬鬆的金融政策環境。引導創業投資基金投向大數據產業，鼓勵設立一批投資於大數據產業領域的創業投資基金。六要加強專業人才培養。創新人才培養模式，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系。鼓勵高校設立數據科學和數據工程相關專業，重點培養專業化數據工程師等大數據專業人才。鼓勵採取跨校聯合培養等方式開展跨學科大數據綜合型人才培養，大力培養具有統計分析、計算機技術、經濟管理等多學科知識的跨界複合型人才。鼓勵高等院校、職業院校和企業合作，加強職業技能人才實踐培養，積極培育大數據技術和應用創新型人才。依託社會化教育資源，開展大數據知識普及和教育培訓，提高社會整體認知和應用水平。七要促進國際交流合作。堅持平等合作、互利共贏的原則，建立完善國際合作機制，積極推進大數據技術交流與合作，充分利用國際創新資源，促進大數據相關技術發展。結合大數據應用創新需要，積極引進大數據高層次人才和領軍人才，完善配套措施，鼓勵海外高端人才回國就業創業。引導國內企業與國際優勢企業加強大數據關鍵技術、產品的研發合作，支持國內企業參與全球市場競爭，積極開拓國際市場，形成若干具有國際競爭力的大數據企業和產品。
（本章完）