第四九九章 存儲

譬如內存佔用,聯調開始時,系統初始佔用值只不過40GB左右,現在的佔用則超過1TB,雖然距離物理上限——12TB還比較遙遠,但這種程度的內存佔用提升,還是與一般計算機程序、甚至AI的行爲迥異,也引發了研發組的關注。

另一方面,系統運行時佔用、調用的存儲空間,雖然也有增長,卻只不過是從12TB提升到17TB,遠未觸及450TB的硬體上限。

一般的計算機系統,運行時,佔用的內存總是小於存儲空間,數學領域的專業程序尤其如此,況且在某種程度上,內存與存儲空間的佔用還可以互相轉化,所以單純研究一個AI的運行時內存與外存佔用,意義並不大。

但“強AI初號機”還是引人矚目,是因爲其特性,與一般的人腦思維模型有很明顯的差異。

人腦的運行機制,直至今天,還沒有被人類認識的很透徹,但相關模型、假說則浩如煙海,這些模型、假說背後的理論一般都認爲,倘若將人腦的運轉與計算機相比擬,其佔用的內存應該相對較小,此外則應包含規模很大的存儲空間。

人腦的思維過程,無須解析,但凡審視一下自身,便大概就明白這種猜測的由來。

具體而言,當一個人意識清醒時,大腦始終在運作,但同一時刻所思考的念頭卻很“狹窄”,至多不過應付很具體的一件事,或者處理很簡潔的一段訊息,這種特質,在人類的語言裡時常被稱爲“專注”,也是意識活動的重要特徵之一。

與每時每刻的思維相比,人腦的記憶,容量之大則令人印象深刻。

不同的人,大腦的記憶能力各有差異,將模擬式系統直接與數字式系統比較,也很粗糙,即便如此,學術界仍認爲人腦的存儲能力超乎想象,估計其能夠存儲相當於1PBytes、一千萬億位元組的數據。

即便考慮到人腦的特性,這1PBytes中的絕大多數,都是含義模糊、未必能被稱爲“數據”的模擬訊息,人腦至少也能存儲若干TBytes、幾萬億位元組的數據。

思維活動所涉及的資訊量,在TBytes級別的資訊規模面前,顯然十分渺小。

綜合起來,舊時代學術界的主流觀點,基本上都認爲人腦是一種單線程、佔用較少“內存”、同時具有超大容量外存的模擬式系統,大量意識模擬,乃至於“強人工智慧”方面的研究,也都以此爲指導。

站在舊時代的認知水平上,這一做法,其實也可以理解。

經過很多年的嘗試,算力超強的巨型機+人工智慧程序,都未呈現出任何意識活動、自主思維的跡象,而人腦卻天生具備這一令人驚歎的能力,兩相比較之下,自然會讓研究者產生某種猜測,人腦的結構、運行機理等特質,是否纔是“意識”誕生的關鍵。

這種猜測,今天的方然已瞭然於胸,顯然是一種難以避免的歧途,徒然耗費時間精力。

計算機,人類研發出來的數字式電子計算機,不論技術原理、底層架構還是運行方式,與人腦幾乎沒有相似之處,產生自主思維的方式,也必然迥異。

以人腦的意識運行方式,去揣測計算機的“意識”,會是什麼樣子,顯然太不靠譜。

至於另一條路, NEP_791地下建築裡的“初號機”,則是劃時代的成就。

聯調取得成功後,很快,研發組就在“初號機”的基礎上,制定“二號機”的總體規劃,相比於探索、試驗性質的“強AI初號機”,二號機的定位則是——力爭實用,規模比前一階段的試驗機組大得多。

研發組的設想,方然沒找出什麼隱患,在確認NEP_787與830研究機構的“強AI”進展順利、初步展現預期功能後,就原則上批准了這一計劃。

至於二號機的研究領域,斟酌再三,他還是選擇了數學與相關基礎學科。

在完全確認“強人工智慧”的能力和風險之前,不消說,任何讓其涉足IT領域研發的想法都是極端危險的,除此之外,貿然投入一般的科學技術研發領域,又會引起科學家羣體的普遍焦慮和緊張,並不利於當前的計劃。

相比之下,專注於數學及相關基礎學科,雖然無法直接對東北太平洋大區的“全產機”等體系產生幫助,長遠看來,卻可以在另一方面有所助益:

便是指揮暴力機器、執行戰略計劃的“通用型AI”。

通用型AI,一直沒有正式的名稱,反正在“一人之國”般的東北太平洋大區,除自己外,並沒有任何人直接與這系統打交道,方然也懶得爲其命名。

總之這套系統的功能,是運籌帷幄、縱覽全局,作爲NEP大區的中樞而存在。

既然是中樞,地位,可想而知會有多重要,自從在北大陸的一片混亂中殺出,執掌偌大的NEP,藉助舊時代的超算、管理中心、APOS節點等組織起“通用型AI”,多少年來,方然始終沒計劃、也沒能力升級這一浩大的體系。

新時代的世界,人類文明在IT領域的進展,相當緩慢,管理員的選擇幾乎一模一樣,一時間倒還沒有很緊迫的威脅。

但這種情形,一望可知,並無法長久的持續下去。

如何維護、升級現有的“通用型AI”,很顯然,讓研究機構裡的IT專家插手是自尋死路,但一切全都自己應付,也根本就不現實。

從舊時代一路走來,時至今日,當了六年多管理員的方然,IT領域的技術雖然一點沒丟,卻也沒時間精力去應付NEP大區那龐大、複雜到令人窒息的自動化、智能化體系。

倘若不是一大堆如ASA、ASAIG這樣的人工智慧,在“通用型AI”的指揮下,各司其職,處理五百萬平方公里之上的一切事無鉅細,小到堿性電池尺寸規格的優化,大到下一年度的大區能源生產規劃,照料阿達民、科學家與一千萬民衆的生活,整個東北太平洋大區早就會遍地狼藉,化爲混亂之極的人間地獄。

第八八八章 火山第七十八章 停滯第八七五章 加速第七三五章 少年第八一四章 生產第二九四章 封鎖第三五九章 延拓第三二二章 後手第五五八章第七三五章 少年第五十七章 槍擊第四九一章 自縛第十三章 沾染第七九三章 綁定第六十八章 閒談第二六八章 堅持第四四〇章 交集第三一六章 不見第二六三章 關係第七七九章 綿延第四〇五章 脫線第六四〇章 遷徙第五三二章 牢記第五八二章 麻木第三章 衰老第一三八章 原因第八七九章 必要第三八三章 內鬥第三六四章 覈查第二三七章 資金第三七一章 羅斯第七四三章 制度第八六九章 極限第三三七章 脫離第五二六章 警惕第四七〇章 時刻第三五九章 延拓第三六〇章 貓仔第六十一章 異命第七十七章 意願第八六二章 拯救第二八六章 文學第七一八章 分辨第一章 列車第五一六章 划算第八二八章 告別第三三三章 藉口第七一一章 規劃第四九〇章 認知第二六九章 業務第一二八章 隕石第六十一章 異命第三五〇章 列強第十章 升學第八九二章 輪迴第六二九章 代價第一二九章 徑庭第六五六章 身後第五〇〇章 陰雲第三五六章 文明第八八一章 墜落第四五七章 用人第七六〇章 太空第八五二章 見面第四九六章 學數第八五八章 嘗試第一〇二章 猜想第十五章 核酸第四一一章 出局第七〇九章 南下第八五三章 現實第四八四章 朵拉第二一四章 標準第二四〇章 苟活第三二九章 透明第九章 保障第八六八章 天頂第三三二章 東北第四四八章 破獲第五五一章 必然第七九一章 改良第七六一章 陽光第七三六章 地位第六〇五章 過度第八二九章 醒來第三十八章 不測第六三三章 朗道第二四二章 自動第二二六章 獵蜂第五十三章 替代第五八二章 麻木第五四二章 階梯第一一八章 懷疑第一〇六章 奇點第五五二章 喚醒第七二四章 備戰第七十二章 平衡第八七六章 潮汐第六八〇章 反常第四六八章 能源