“90後”數據標註師：一天在屏幕上標200萬個點

“都說數據是人工智能（AI）時代的石油，我們的工作就是把原油煉成汽油。”

“我們就像一個‘幼教’，教AI更好地認識數據。”

……

聊起數據標註師這份職業，“90後”李宇龍顯得格外興奮。雖然從業僅4年，但他已經是一名資深的數據標註師。

數據標註師是隨着人工智能的發展而出現的新職業。人工智能練習認知需要大量經過標註的數據，數據標註工作最早由AI工程師完成，隨着人工智能所需數據量的不斷增加，數據標註逐漸獨立成爲新的工種。

“數據標註有時候就像玩遊戲。”李宇龍最近正做一個自動駕駛的數據標註項目，工作內容是對照一張2D街景照片，在相應的3D點雲圖上框選打點。

“你看，把汽車框起來，都打成白色的點，就代表這是一個障礙物。”隨着鼠標快速滑動，屏幕上的點雲圖不斷翻轉，一個個針尖大的數據點被標註在圖中不同物體上——藍色是路面、綠色是綠植、紅色是路沿、白色是障礙物。

李宇龍說，像這樣一張普通的點雲圖，大約要標註18萬個點，一個熟練的數據標註師只用半個多小時就能完成，“這樣算下來，一天標200萬個點不成問題”。

李宇龍原本在一家印製電路板的外資企業工作，偶然機會下接觸了數據標註行業，便投身其中。他說，與傳統產業相比，這份職業有種“科幻感”：傳統行業的原料、產品都看得見、摸得着，而數據標註師只需要一臺電腦、一根網線，原料是數據，產品也是數據。

然而，這份“科幻”的職業卻實實在在地改變着現實生活。自動駕駛、人臉支付、智慧醫療、智能家居……人工智能正在給生活帶來越來越多的便利，這背後都有着數據標註師的功勞。

“雖然我們從事的是人工智能領域最基礎的工作，卻經常能體會到價值感。”李宇龍說，新冠肺炎疫情期間他和同事做了一個醫療項目，是在肺部CT片上標註病竈數據，以提高人工智能對病毒的識別能力。“平常醫生看一張CT片需要幾分鐘，如果用改進後的人工智能算法作爲輔助，幾秒鐘就能初步判斷一張CT上是否存在疑似病毒。”

從事數據標註需要每天對着電腦，不免讓人覺得枯燥。但李宇龍卻說，數據標註爲他打開了更大的世界，因爲經常接觸不同的項目，每個項目涉及的領域也不同，會經常帶來新鮮感。

“更重要的是，這會是一個持續發展的行業。”李宇龍說，隨着人工智能進入越來越多的行業領域，對數據標註的需求會更多、要求也會更高，數據標註行業的前景無限。

如今，僅李宇龍所在的百度（山西）人工智能基礎數據產業基地，就有35家數據標註企業、2300多名數據標註師。百度智能雲數據衆包則擁有超過5萬名線下采集員，超過2000萬名衆包互聯網用戶。

“每當有人問起我的職業，我回答數據標註師的時候，對方的臉上總是寫滿了問號。”李宇龍說，期待有越來越多人瞭解這個行業，“希望有一天，大家提起數據標註師，就像提起教師、醫生一樣。”