AI革命化還是泡沫化？

（圖／本報系資料照）

昨晚黃仁勳演講的網路轉播，慢了幾分鐘纔開始，原因似乎是：要讓自動中文翻譯得以進行。然而Youtube的翻譯，不曉得有沒有使用AI，並不能翻得夠好，證據就是黃仁勳與輝達整個幾兆美元的AI帝國最重要的一個字，CUDA，竟然翻成了KUDA。

CUDA是輝達開發，以GPU爲基礎的平行運算平臺，昨晚他有圖解平行運算的威力：就像千百個小學生一起分工畫圖，不像CPU是一個老師獨自畫圖。在CUDA架構底下，CPU與GPU一起工作，GPU有強大的平行運算能力，而剛好AI的運作原理就需要快速的平行運算，因此CUDA的威力就展現出來了。

GPU是所謂的圖形處理器，而AI的最重要原理之一，深度學習，最常使用的工作原理就是圖形辨識，包括2012年開發出來，促成這一波AI大爆發的卷積神經網絡AlexNet，就會使用圖形辨識。開發者是三個師生，其中一個學生後來成了Open AI的創始人之一。AlexNet的成功，促成了AlphaGo的出現，後來是2022年出現的ChatGPT，可以跟人交談，掀起全世界的AI浪潮，然後就被說成是AI革命了。

昨晚黃仁勳也提到了ChatGPT的工作原理，LLM，也就是大型語言模型，它可以理解和產生人類語言文字，而方法就是使用現存的網路資料庫，藉由CUDA與GPU的強大平行運算能力，學習看懂文字，理解以後再以文字回答人類的問題或要求。最新釋出的ChatGPT-4o，根據美國媒體的評論，跟上一代的差別並不大，明顯是膨風了。

在這兩年的AI熱潮裡，雖說被稱爲AI革命、AI時代到來，但歐美一直有人抱持懷疑眼光，冷靜觀察到底目前以LLM爲工作原理的AI技術，可以走到什麼境地。AI產業，大家越來越能體會，宣傳成分居多！產品實際用起來，就是還好而已。不是嗎？ChatGPT幫忙寫出的文章，很多時候修改起來，比自己重寫更花時間。

臉書上這陣子大量出現「耶穌在風景中」這類AI繪圖，或者其他AI繪圖，看起來確實令人驚奇，但就是有許多細部扭曲或不合常理的地方。你看昨晚黃仁勳幾次秀出的AI繪圖與AI影片，還有那首AI饒舌歌曲，效果如何？4個字：還好而已。

所以說黃仁勳昨晚把AI講得多麼神奇，連「數位人類」都出來了，好像以後到旅館check in，只要跟電腦互動就行了。問題是，到目前爲止，AI就沒有那麼好用啊！很多人在講AI將會取代很多人的工作，事實上AI做了以後，都需要人類出來幫忙審視與補強一下，不然，遠遠無法達到人類生活的要求，是吧！

人腦的運算，跟目前的AI，原理是不一樣的！LLM使用文字來學習與運算，但人腦，因爲演化的關係，使用的是聲音！聲音，是人類思考與智慧的基本元素，不是文字，這一點恐怕AI工程師尚未體會。沒有人用文字在思考，大家都是用聲音，甚至連閱讀也是，都需要默唸。也就是說，目前AI的運算原理，想要透過上窮碧落下黃泉的暴力式窮盡法，讓機器人擁有智慧，恐怕距離人類智慧尚有一段很大的距離；甚至，也可能是，目前的AI，根本走錯路了。

黃仁勳搶先一步，在超微的蘇姿豐今天開講以前，先下手爲強！因爲輝達與超微，目前是AI晶片的競爭者，超微的M300已經比輝達的H100更強了。簡言之，黃仁勳在臺灣所做的一切，就是sales的行銷手法，昨晚根本就是產品宣傳與說明大會吧。

事實上，如果不涉及大量平行運算，根本不需要啊！而且，如果其他廠商的技術追了上來，輝達能不能保有優勢，還是一個問號。甚至，當新的AI技術開發出來，不必使用CUDA平臺，那麼，輝達能不能繼續稱霸AI產業，也是一個問號。AI浪潮，會不會泡沫化啊？沒人能打包票吧。（作者爲醫師）