“百模大戰”下一站：小切口、大縱深垂直場景成未來方向
21世紀經濟報道記者張梓桐 實習生 陳歸辭 上海報道
自ChatGPT問世引發國產AI大模型研發熱潮以來，過去一年多的時間裡，在激烈的中美競逐和國內競爭之下，中國已經有包括智譜AI ChatGLM、訊飛星火、百度文心、阿里雲義通千問、商湯日日新等等在內的幾百個大模型陸續發佈。
如果說2023年被視爲AI大模型的元年，那麼到了2024年，行業的焦點則更多地轉向了大模型的應用和商業化落地。
5月15日，在第四屆上海數字創新大會上，中國科學院院士、華科智穀人工智能研究院院長何積豐在會議上指出，大模型必須有企業去做，作爲我們的技術基礎，但不是每家企業都值得做。
360集團創始人、董事長周鴻禕在發言中更是稱要把大模型“拉下神壇”。他認爲，走開源大模型，專家小模型，以及走“專業化、場景化、垂直化”之路是行業當前和未來的三個趨勢。
他以“錘子”和“釘子”的比喻形象地解釋道，“我們不能有了一個特強的大模型，就拿着錘子到處找釘子”。客戶很多時候購買的不是技術，而是技術帶來的實際效用。因此，應當小切口、大縱深，在垂直場景做專業大模型，而找到“明星場景”就顯得尤其重要。
專家們指出，應在新業態和垂直場景中，探索大模型的融合應用。而訓練出“智能”大模型的關鍵，在於提高數據管理的效力。
挖掘明星場景
就在幾天前，李開復在零一萬物的發佈會上主張行業應共同避免“ofo 式流血燒錢打法”。而早在去年11月，百度董事長李彥宏就已經在一次論壇上給大模型熱潑下冷水，稱“我們不需要100個大模型”。
一方面，算力緊缺、巨量數據要求及高昂成本，使行業開始逐漸意識到“卷”大模型並非所有公司值得做和能做。另一方面，“AI+”所展現出的廣闊發展空間和潛在價值，使得探索大模型的應用和商業化總體而言更具現實前景。
畢竟，大模型本身只是一種技術基礎，在追求這種基礎的突破之外，重複開發並無太大意義。與其“卷”大模型，不如尋求大模型在多元場景中的應用，使“智能”真正在生產和生活的各個領域涌現出價值。
從大模型的開發轉向應用，如何找到大模型的落地場景成爲行業新的核心關切。對此，周鴻禕表示“關鍵的順序是要找到明星場景，根據場景來設計功能，再根據功能再來訓練專業的模型。”
如何找到“明星場景”呢？周鴻禕表示，明星場景就是能最大程度打動用戶、抓住用戶的痛點和剛需的場景。企業和政府要自上而下、自內而外地梳理自身的業務場景，尋找這樣的場景。例如，在產品服務、內部管理流程、員工效率等方面，尋求實現“四個10倍原則”，即提高10倍效率，提高10倍的用戶體驗，降低10倍的成本，或者降低10倍的人力。
進一步放寬視野，至新一輪信息技術革命所召出的數智產業和經濟的未來圖景，大模型如何落地的問題，也應在探索數字經濟的新業態和發展空間中創新求解。
何積豐院士指出，數字經濟催生出衆多新業態，包括數據經濟、服務經濟、物聯經濟、智能經濟等。他特別提出，服務貿易是中國數字經濟裡一個很具前景的發展空間。在國內方面，2023年，我國服務經濟總量已佔全國經濟總量的55%，這證明國內服務業的發展空間已經非常大。在全球方面，全球服務貿易佔全球貨物與服務貿易總量的40%，而我國的服務外貿僅佔貨物與服務外貿總量的12%。這說明，在服務貿易領域，我國還有很大的發展空間。
另一方面，數字技術極大地推動了服務經濟的轉型和升級，這使得服務經濟作爲數字經濟裡的新業態，顯示出廣闊的前景，而我國具備相關技術實力。因此，服務貿易領域的數字服務是一個生長點。
另外，他還強調了“工業軟件是數字經濟的靈魂”。他認爲，在工業軟件製造上的發展趨勢是讓工序幫人自動生成代碼，從而更多的人能夠自己創造自己需要的東西，而不是依靠軟件公司來做。
“智能”的關鍵在數據管理
在大模型落地中，另一個突出的困難在於數據的缺乏。
周鴻禕指出，許多政府部門和企業在大模型的落地過程中，找到了應用場景，卻巧婦難爲無米之炊，沒有數據的積累和知識的沉澱，來訓練大模型。
而正如何積豐院士所言，大模型之所以“智能”，是因爲它有數據和知識，能把數據組織得很好，很容易地找到需要的數據。因此，對數據的組織是核心問題。對此，他指出有三類技術起着尤爲重要的基礎支撐作用：建設知識中國化，建設向量數據庫，以及數據編制和數據網格。對於“數據中心不夠”的質疑，何積豐院士認爲更關鍵的問題應是如何提高數據管理的效力。
周鴻禕也總結了大模型落地中大家犯過的幾個錯誤。
一個錯誤是認爲大模型可以取代原來的IT系統。“原來IT系統還是非常重要的，它會變成大模型的手和腳，而大模型永遠就是一個大腦的作用。”他表示，“大模型要和業務深度融合，這樣才能在業務流中發揮作用。”
另一個錯誤是“迷信”聊天機器人。他指出，在企業內部使用聊天機器人，實際上效果非常差。它要求學會提示詞，這是很多人使用中的最大障礙。所以，還是需要一套工作流業務系統框架，把專業大模型與企業傳統的用戶界面融合在一起，把組織與業務系統連接在一起，這樣纔會產生更好的效果。
在他看來，從根本上說，技術的生命在於應用，“智能化”的目標就在於更好地服務於人的生存。“百模大戰”的下一站，行業應該共同努力探索新業態和多元化場景，提高數據管理的效力，踏實、創新地推動大模型技術的融合應用。