被馬斯克狂噴的這項技術還要飛一會兒
對於激光雷達行業而言，SPAC稱得上是年度熱詞。過去一年裡，已有多家明星企業利用SPAC在美上市。只是，激光雷達公司的前景仍不明朗：雖然收穫一定資金，但是仍然處於砸錢階段，子彈還要飛一會兒。
提及SPAC上市，讀者腦海中首先浮現的可能便是激光雷達第一股Velodyne。2020年6月，該公司與Graf Industrial Corp達成合並協議，並於9月正式完成合並。合併後，其更名爲Velodyne Lidar，同步在納斯達克股票市場上市。
同年8月，Luminar宣佈與Gores Metropoulos合併，交易於12月完成，登錄納斯達克。
另外，Ouster和Innoviz分別於今年3月、4月完成交易，陸續登陸紐約證券交易所和納斯達克。
今年第一季度，AEye宣佈將通過與CF Finance Acquisition Corp. III合併，在紐約納斯達克上市。該筆交易預計將於2021年第二季度完成。
圖片來源：根據IHS Markit提供的數據整理
誠然，通過SPAC模式上市已成爲激光雷達公司上市的主要方式。究其原因，一方面，受疫情影響，包括激光雷達在內的諸多燒錢行業面臨資金鍊斷裂與融資難、融資貴等困境。另一方面，對想要IPO 或者直接上市的私營公司而言，其將面臨更高門檻。換而言之，SPAC上市所需時間短、成本低。最重要的是，SPAC上市能繞過SEC的審覈。
這樣看來，在世界金融市場持續不穩定的大背景下，在技術門檻高、競爭激烈的細分科技領域，激光雷達初創公司通過SPAC上市，從而更快拿到資金也不失爲一種看似可行的途徑。畢竟，只有快速獲取資金，初創公司才能爲產品研發提供經濟支撐。很大程度上，直到激光雷達實現量產裝車，激光雷達初創企業才能“回血”，實現可持續發展。
圖片來源：Velodyne
然而，就目前的情況來看，之前通過SPAC上市的激光雷達公司尚未改善財務狀況。以Velodyne爲例，公告顯示公司2021財年第一財季歸屬於母公司普通股股東淨利潤同比暴跌至-4081.70萬美元，營收爲1772.60萬美元。
同樣地，Luminar一季度經營狀況也呈現鉅額虧損：其GAAP淨虧損爲7590萬美元，而去年同期的 GAAP 淨虧損爲1560萬美元，虧損顯著擴大。
另不難預料，上述激光雷達公司的股票在經歷曇花一現的高潮後，便一路走低，如今又幾乎回到發行價的水平。
從某種程度上來說，雖然通過SPAC上市能夠爲企業帶來一定“糧草”，但是企業尚未解決持續虧損的本質難題。顯然，激光雷達初創公司正處於上升階段，團隊擴張、技術研發和生產設施建設都需要繼續“砸錢”。只不過，如果激光雷達的市場不如預期，之後大概率會對上述企業產生負面影響。未來幾年內上市公司若不能實現盈利，甚至面臨退市風險。
圖片來源：Cruise
對此，有業界大佬預測，激光雷達行業將出現整合/崩盤，特別是那些已經上市或計劃通過與空白支票公司交易上市的公司。今年早些時候，Cruise首席技術官Kyle Vogt在推文中表示，“激光雷達初創企業的潛在市值基於‘期望中的營收’計算而來，而這樣的未來營收又是來自高度重疊的潛在收入，並沒有給未來預期打什麼折扣（以貼合現實情況）。”
讓子彈飛一會兒
一直以來，很多人都認爲基於激光雷達是開發自動駕駛汽車的必要條件。當然，“視覺方案”的忠實擁躉馬斯克不在其列。他甚至曾經公開表示：“傻子才用激光雷達。”
就在上週，特斯拉宣佈，該公司爲北美生產的Model 3（參數丨圖片）和Model Y將不再搭載毫米波雷達。這意味着，在此之後生產製造的特斯拉Model 3和Model Y將僅採用基於攝像頭的系統驅動Autopilot和FSD。
實際上，關於自動駕駛環境感知的技術路線一直存在分歧，即以攝像頭爲主還是以激光雷達爲主？就現狀來看，這兩種自動駕駛環境感知的技術路線各有利弊。特斯拉選擇的攝像頭視覺系統，屬於被動視覺，對環境光照的依賴比較大，且存在目標檢測與SLAM較不可靠等問題，但是成本低。與之相比較，激光雷達則屬於主動視覺系統，目標檢測與SLAM比較可靠，但其主要缺陷是成本高昂。
圖片來源：Tesla
不過，隨着科學技術進步，基於成本以及消費者需求考量，未來自動駕駛技術路線將更爲複雜，激光雷達VS攝像頭的技術分歧僅僅只是開始。
甚至連自動駕駛究竟需要什麼樣的雷達傳感器，至今仍需打上問號。從某種程度上而言，4D毫米波雷達與激光雷達性能差異不大，且商用程度幾乎處於同一水平，但是前者價格更低。試想，如果激光雷達的價格遲遲沒有下降，而更高性能的4D成像雷達開始涌現市場，人們又會做出怎樣的選擇？
再者，現在激光雷達的路線也呈現多樣化趨勢，雖然長遠來看純固態是大勢趨，但是現階段行業仍處於機械式、混合固態、純固態等多種技術路線並存的局面。
從2020年至今，我們看到全球激光雷達公司扎堆上市，不同技術路線的玩家層出不窮，但顯然激光雷達尚且處於探索期。亮道智能CEO劇學銘博士曾在接受蓋世汽車採訪時直言，因目前真正能夠提供完整激光雷達供應的資源非常稀缺，挑戰依然存在，行業實現大規模量產預計將在2024年以後。
所以，各類玩家在激光雷達領域到底能擁有怎樣的成就，爲自動駕駛插上翅膀的將是哪種技術路線，最終的答案或許一兩年內難以落定。