大科技時代 海內外視角看如何投資“中國智造”|直擊BEYOND Expo

《科創板日報》5月26日訊（記者 朱凌）站在AI突飛猛進的黎明之中，如何投資新時代的“中國智造”，這是所有投資人都正熱切思考的問題。以“擁抱未知”爲主題的第四屆BEYOND國際科技創新博覽會於22日至25日在澳門舉行。

超800家亞洲財富500強公司、跨國公司、獨角獸公司、新興初創公司和投資機構等企業共聚一堂，海內外創投人士的交流碰撞中，他們爲“中國智造“的下一站貢獻了豐富的洞察與思考。

▍投資者如何擁抱不確定性？

對於投資者而言，最大的不確定性是什麼？紅杉資本全球執行合夥人，紅杉資本中國基金創始人沈南鵬在會上直言，事實上，投資人的每一天都在爲不確定性做好準備。不確定性來自何處？沈南鵬認爲，不同的企業面臨着不同的不確定性，技術威脅、監管政策等因素都有可能對企業經營造成影響。

“在高速公路上面行駛的時候，對於潛在的危險路段，我們是不是可以調整速度、提前預測？企業要看到不止是現在，還要看到未來。” 沈南鵬表示。同時，當技術變革發生時，行業從業者必須要快速學習，並建立起全球化的視角和團隊。

沈南鵬同時強調了堅持對於企業的重要性，他說到，“作爲一個企業，如果想要建立起它獨特的差異性，一定要深入研究一個領域，成爲這個領域的第一。”

他提到，大學時自己所學的專業是工程技術，在新能源、生物科技等概念火熱的時候，自己所受的專業訓練給了他很大的幫助。然而，他也無不遺憾地表示，自己沒能在大學期間有更多人文學科相關的學習累積。“從定量的角度來看，我們認爲數學可以解決所有的問題，但作爲一個人，我們也需要去更好地解讀人性。”沈南鵬認爲，理工科的學生應該更深地與人文學科進行鏈接，才能在實踐中更好的發展。

目前，越來越多的科技公司都來自於高校教授團隊，沈南鵬表示，在於科學家團隊打交道的過程中，他發現他們普遍存在一些盲點。

“首先，一些科學家在尋求投資和關注公司發展的時候，仍然採用和發表論文一樣的思路，但實際情況並非如此。寫一篇論文和做一個產品，二者的出發點和立場是完全不同的。一個成功產品的首要因素就是要能夠找到最終受衆，並說服客戶購買產品，爲了創造需求，至少要去了解客戶需要什麼，站在客戶角度解決問題。”

沈南鵬表示，“大部分的情況下，科學家本人可能並不是最合適做CEO的人選，更重要的是，科學家必須要找到自己非常信得過的人來當CEO。如果創始人和CEO在公司的運營、策略上沒有辦法達成一致，公司是沒有未來的。”

▍如何投資中國智造的下半場？

在國際投融資峰會環節，不少來自海外的投資人都提到了中國市場在機器人行業的競爭力。

經緯創投合夥人萬浩基表示，在過去的20年裡，中國製造了世界上幾乎所有種類的東西，這些東西都並不便宜。iPhone 是中國製造，特斯拉是中國製造，中國市場中小米、小鵬、理想等都是中國製造。因此，任何與硬件相關的精密製造、先進製造，中國都有能力做到。

他認爲，下一個最大的硬件項目——機器人，中國市場將在其中佔據重要地位。“我們有希望看到，中國將生產出更多的機器人。有了人工智能的機器人和機器人生態系統之後，它們不僅能去咖啡店或製造工廠，最終還能進入你的日常生活。”

香港領先的科技風險投資基金Click Ventures投資總監Chan Carman表示，他已經開始關注美國的機器人應用，但同時也發現了中國公司的優勢。“有一位來自深圳的企業家來到硅谷，在我的辦公室與我交談。他說，如果我們要製造什麼東西，我們可以在一個下午內會見 20 家供應商，這在美國是不可能的。這就是中國真正與衆不同的地方，執行和交付能力的不同。”

他同時表示，“我想強調的另一點是開源。最近我在看斯坦福大學關於AI頂級開源大模型的排名，以及誰建立了哪些大模型。其中有兩個大模型來自中國。他們的小型模型性能最好，可以在潛在的邊緣設備上運行。因此，我認爲中國企業家有大量的人才，這是一個與衆不同的市場，有着與衆不同的市場機會。”

此外，他也表示，他正在推動中國的創始人來美國發展，與美國創始人同臺競爭。

萬浩基提到，經緯創投是小鵬和理想這兩家品牌汽車公司的早期投資人，這些投資幫助其賺到了 10 億美元的回報。

他強調，“我們看到的只是一個開始，對這兩家汽車品牌公司的投資只是整個自動駕駛生態系統的一部分。我們已經開始投資半導體、芯片組和自動駕駛軟件公司。現在，我們甚至還投資了電池解決方案、電池管理系統，甚至新材料，如鈉離子電池等。從長遠來看，類人機器人是很重要的的，在整個類人機器人生態系統中，仍有許多子行業值得我們關注。例如需要爲訓練提供的數據、模擬器，甚至是核心零部件等等。由於機器人技術的發展，很多過去不被看好的、規模小得多的東西，現在都將成長爲規模更大的市場。”

在AI投資方面，硅谷基金FusionFund創始人張璐表示，人工智能是一個超級工具，可以在任何地方使用它，但這並不意味着所有的應用行業都會吸引到風險投資。“我們在尋找明星，我們在尋找巨大的回報。”

她強調，“哪個行業擁有大量的高質量數據，這將是展示人工智能能力的基礎，這也是投資人支持人工智能公司的標準。與此同時，投資人還希望人工智能更好、更快、更便宜。如果你能讓它便宜 10 倍、便宜 25 倍，你就能從客戶那裡獲得相當高的利潤。”

AI崛起的大科技時代，哪個國家會成爲投資熱土？萬浩基認爲，企業的全球性纔是關鍵。“我認爲風險投資是非常注重業務的地域性，但現在越來越多的公司都走向了全球。過去 20 年來，我們一直在中國市場投資，像滴滴打車、騰訊、阿里巴巴這樣的優秀企業，都已經成爲了全球化公司。”

同時他也認爲，未來AI的發展一定會形成百花齊放之勢，各個區域都將迎來自身的機遇。“因爲語言是不同的，我們交談的內容不同，我們用來訓練的數據也完全不同。因此，美國會有美國的AI大模型，中國也會有中國的大模型，在默認情況下，它必須有多個版本。”

張璐則提出了“可知論”（gnostic）這個概念。她表示，無論地域如何，在中國、美國或歐洲，甚至每個羣體的內部，都有很多不同類型的 "可知論"。因此，未來商業社會一個更加靈活的模式可能是，企業在不同的層級上分析可行的的方法論，挑選不同的任務，使用不同的 "可知論"進行經營發展，