戴爾技術長：量子運算將促進AI能力躍進

John Roese指出，未來AI成爲焦點，將從理論轉向實踐。他認爲，生成式AI的討論將從理論轉向實踐，從訓練基礎架構與成本轉向推理及營運成本，並承擔更多領導責任。企業的關注將會逐漸從廣泛實驗，轉向由上而下的策略重點，挑選少數真正能實現轉型的生成式AI專案。

John Roese表示，雖然生成式AI在促使企業與世界轉型方面激發令人難以置信的創造力，但在真實世界中，規模化的生成式AI應用依然很少。2024年，大家將看到第一波生成式AI企業專案達到成熟的水準，顯現生成式AI於早期階段未了解的重要面向。

展望未來，John Roese認爲，量子運算可以解決生成式AI與大多數大規模AI極需運算資源的主要問題，量子運算將可能促使AI系統能力大幅躍進，混合量子系統將成爲現代化AI的運算基礎，AI工作將被分散於包括量子處理單元在內的一系列不同的運算架構中。

他表示，2023年時大家還持續討論零信任及其在全球網路安全中的重要性，而2024年時零信任將不再僅是流行詞彙，是真正的技術落實以及認證標準，從而瞭解真正的零信任。

John Roese指出，企業將意識到建構現代化邊緣的兩種方式，包含邊緣孤島擴展或多雲邊緣平臺的建立。後者將是未來發展方向，採用「邊緣平臺」使現代化邊緣成爲多雲基礎架構的延伸。