當提問成爲稀缺能力

菜市場裡阿婆削荸薺，指甲蓋兒大的紫皮旋着落地，露出雪白的脆芯。別說荸薺了，就是蘋果，我也削不出那一長條轉着圈的皮。

似乎身邊的同齡人，動手能力好像都比較一般，可能是現在有太多現成的東西直接遞到嘴邊了吧。就是點個外賣，各個 App 都能精準推薦“微辣少蔥、不加香菜”，用戶無需思考，只需機械地點選。問題是，一旦沒了選擇，多數人就不知道該怎麼辦了。

這幾天看到不少人在玩 deepseek，憋了半天才輸入一句“要一個幽默的段子”。這種“提問失能”的窘境，像極了我那臺老收音機，調頻旋鈕生鏽，總在關鍵時刻滋啦作響。不是笨，而是被現成的答案慣壞了。數字時代的“原住民”彷彿天生帶着這種“系統漏洞”。

上學時，老師敲着黑板說：“這個公式期末必考！”要求大家反覆練習、死記硬背。如今，算法直接將答案推送到視網膜，幾分鐘便能生成三千字行業分析，連參考文獻自動編號。我們早已習慣了把問題當鑰匙，輕輕一轉便能打開答案的大門。可到需要自己動手時，反倒像突然被拋進語言荒漠，捧着“寫篇好文章”的空碗，連 AI 都懶得施捨一句有效迴應。

想起老茶館的說書人，手裡醒木一拍，故事便現成了，聽客們只管嗑瓜子喝老茶。某知識平臺的一項報告顯示，80% 的用戶購買課程後從未完成學習，卻收藏了若干份“乾貨秘籍”，誤以爲收藏夾裡的答案就是自己的知識儲備。當真正面對空白文檔時，卻連基礎提問都變得艱難。在彈幕文化和語音條裡泡久了，語言能力也逐漸碎成了無法拼裝的零件。

語言這事，原該像水蔥似的鮮活水靈。可現在的對話，倒像是曬蔫的菜葉子。與朋友夜談少了"王家衛電影裡的雨到底有什麼講究"，多了滿屏亂竄的熊貓頭表情包，年終總結靠"複製-改寫-降重"三件套，明星網紅複製粘貼的道歉信比菜場捆蔥的皮筋還齊整。想起小時候，蹲在弄堂口，拿放大鏡燒螞蟻，能癡纏整個下午。而現在，短視頻裡刷到“五分鐘讀懂相對論”，手指比逃命的螞蟻還慌張。數據顯示，用戶平均划走晦澀內容的耗時僅 1.2 秒。

我們習慣了即時反饋的碎片交流，再難組織完整的思維鏈條。每當在設計師簡歷上看到“精通 Sketch、PS”，總感覺有點好笑，就像在相親平臺上看到“愛好：讀書”一樣不靠譜。從小學課堂舉手前糾結“這個問題會不會太蠢”，到職場中把“明白了，我再想想”當成保命符，我們給自己套上了層層認知枷鎖。

有朋友提到，自 AI 發展並進入大衆視野以來，"如何提出好問題"的搜索量增長了 340%，但相關回答收藏率是閱讀量的 7 倍。就像買了健身卡就以爲自己擁有了馬甲線，實際上提問肌肉正在悄悄萎縮。每次看着輸入框裡規律閃爍的光標，都會意識到，我們已成了頂級的信息消費者，卻退化成了笨拙的知識生產者。或許我們該像重啓路由器一樣，定期斷開即時反饋的誘惑，放任問題在思維縫隙裡瘋長。

在這個時代背景下，保持思考能力就像在湍急河流中練習憋氣。每當我們習慣性地點開“換一批”時，也許該偶爾切換到手動模式，撥開算法投喂的信息糖果，主動輸入，看看思維能走到哪一步。我們這一代人，活像站在自動販售機前的小孩，硬幣叮噹響，卻忘了如何摘枝頭的海棠果。與其抱怨時代的便捷，不如學學竈臺上的砂鍋，慢慢燉煮，讓時間的沉澱緩緩溢出。 ‍

來源 | 呆呆有理（ID：daidaiul）

作者 | 呆呆本人 ; 編輯 | 蝦餃

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