DeepSeek 來襲，知識付費的終結者？

2024 年 1 月，DeepSeek 在春節期間實現現象級 “出圈”，一躍成爲中國大模型的領軍者，擔當起抗衡 OpenAI 的先鋒角色。儘管大模型領域 “前輩” 衆多，但 DeepSeek 憑藉卓越性能與獨特優勢，在其中脫穎而出，成爲一顆耀眼新星。

其強大功能與廣泛應用推動市場大獲成功。自發布後，用戶數量迅猛增長，應用程序在蘋果 App Store 和安卓應用商店的下載量持續高漲，成爲最熱門 AI 應用之一。2025 年 2 月 1 日，DeepSeek 日活躍用戶數突破 3000 萬大關，刷新達成這一里程碑的最快紀錄。截至 2 月 2 日，它在 140 個國家的蘋果 App Store 下載排行榜登頂，在美國的 Android Play Store 也佔據榜首。這些數據直觀體現出 DeepSeek 深受用戶喜愛，市場影響力巨大。

知識付費：曾經的繁榮與現狀

過去十年，知識付費是備受矚目的賽道。2012 年，羅振宇的《羅輯思維》在微信公衆號推出付費會員制，標誌知識付費進入大衆視野。隨後，喜馬拉雅、得到、知乎等知識付費平臺紛紛涌現，各類知識付費產品大量出現。2016 年被稱作 “知識付費元年”，這一年，知乎推出 “值乎” 和 “知乎 Live”，分答上線，喜馬拉雅舉辦首屆 “123 知識狂歡節”，得到推出《薛兆豐的經濟學課》等爆款課程，知識付費市場迎來爆發式增長。

知識付費的黃金時代，產品豐富多樣，覆蓋商業、職場、文化、生活、健康等多個領域。用戶通過手機或電腦，便能輕鬆購買感興趣的課程隨時學習。一些知名課程，像《薛兆豐的經濟學課》《劉潤・5 分鐘商學院》《香帥的北大金融學課》等，吸引大量用戶訂閱，創造可觀商業價值。其中，《薛兆豐的經濟學課》在得到平臺訂閱量超 50 萬，銷售額超 1 億元，成爲知識付費領域經典案例。

知識付費還從線上延伸到線下，出現知識講座、培訓、工作坊等形式。羅振宇、吳曉波、李善友等知名大 V 常舉辦線下演講活動，門票價格不低，卻仍吸引衆多粉絲參加。這些線下活動爲用戶提供與知識大咖面對面交流機會，進一步擴大知識付費影響力。

不過，隨着市場飽和與用戶需求變化，知識付費行業面臨一系列挑戰。用戶增長放緩是一大問題，艾媒諮詢數據顯示，2016 - 2018 年，中國知識付費用戶規模增長率分別爲 202.4%、55.3%、28.5%，呈明顯下降趨勢。到 2022 年，增長率降至 10.5%，用戶增長趨於平穩，表明市場從增量轉向存量，競爭愈發激烈。內容同質化問題也較爲突出，而且用戶對內容質量要求越來越高，可知識付費領域部分 “專家” 在研究不深入的情況下就推出課程，誤導用戶，還有產品存在版權問題，抄襲、盜用他人內容現象時有發生。這些問題損害用戶利益，阻礙知識付費行業健康發展。

DeepSeek 讓知識付費 “雪上加霜” 內容生產層面

DeepSeek 對知識付費行業的內容生產衝擊巨大。它強大的內容生成能力，在寫作、翻譯、編程等領域發揮重要作用，降低知識生產門檻，替代部分知識付費的內容創作工作。

寫作方面DeepSeek 實力驚人。依據用戶輸入的關鍵詞、主題或簡單描述，能快速生成高質量文章，無論是新聞報道、學術論文、商業文案還是小說故事都能應對。以創作人工智能發展趨勢的新聞報道爲例，用戶輸入主題後，DeepSeek 短時間內就能生成結構清晰、內容豐富的報道，涵蓋應用、研究成果及發展方向等內容，還能按用戶要求調整風格和語氣。這給靠撰寫付費文章謀生的創作者帶來挑戰，以往他們需耗費大量時間精力收集資料、創作，現在 DeepSeek 幾分鐘就能完成且質量不差。

翻譯工作同樣受影響，DeepSeek 支持多種語言互譯，語法、語義及文化背景理解出色。國際商務交流中，合同、郵件等文件翻譯過去依賴專業翻譯人員，現在用 DeepSeek 就能輕鬆完成。相關數據顯示，DeepSeek 等 AI 翻譯工具出現後，過去兩年在線付費翻譯市場規模下降約 20%，不少小型翻譯公司面臨倒閉。

對於程序員，DeepSeek 也是得力助手。它能依據自然語言描述的功能需求，生成 Python、Java、C++ 等多種編程語言的代碼。程序員開發簡單網站後端時，告知 DeepSeek 功能要求，它就能生成 Python 代碼框架，大幅節省開發時間，導致付費編程課程吸引力下降。以前很多人花高價購買線上編程課程，現在通過 DeepSeek 能隨時獲取編程幫助，學習成本大降。

內容創作上，已有不少創作者藉助 DeepSeek 輔助工作。一些自媒體博主創作文章時，先用 DeepSeek 生成大綱和初稿，再按自身思路風格修改完善，既提高創作效率，又獲取更多靈感。一位百萬粉絲自媒體博主稱，使用 DeepSeek 前每週只能發佈兩篇文章，且常爲找靈感素材發愁，現在藉助它每週能輕鬆發佈四篇文章，閱讀量和互動量也明顯提升。

企業也開始利用 DeepSeek 生成內部培訓資料和文檔。某大型企業培訓部門負責人表示，以往編寫培訓教材耗時費力，現在用 DeepSeek 可快速生成高質量資料，提高培訓工作效率，降低企業對外部付費培訓課程的依賴，壓縮知識付費市場空間。

用戶獲取知識途徑層面

DeepSeek 在用戶獲取知識途徑上，也給知識付費帶來衝擊。用戶藉助 DeepSeek 可免費獲取大量知識，滿足基礎求知需求，降低對知識付費平臺的依賴。

與知識付費平臺課程相比，DeepSeek 獲取知識更便捷且成本低。在知識付費平臺，用戶需花錢購買課程，且內容固定，只能按課程安排學習。使用 DeepSeek 時，用戶在搜索框輸入問題就能立即得到答案，無論是學科知識還是歷史文化信息，都能迅速獲取詳細解答，還可隨時調整問題，獲取更深入、個性化知識。

學習數學時，學生遇到難題向 DeepSeek 提問，它不僅給答案，還詳細解釋解題思路和方法。而知識付費平臺的數學輔導課程，內容不一定能針對具體問題解答。成本上，使用 DeepSeek 免費，知識付費平臺課程價格從幾十元到上千元不等，對經濟條件有限的用戶來說，DeepSeek 更具吸引力。

一項針對 1000 名知識付費用戶的調查顯示，DeepSeek 推出後，超 60% 的用戶表示會減少在知識付費平臺的消費，其中 30% 的用戶表示會完全停止購買知識付費課程，轉而使用 DeepSeek 等免費 AI 工具獲取知識。他們認爲 DeepSeek 提供的知識能滿足大部分需求，且使用更方便快捷。

DeepSeek 還能實時更新知識。科技和社會不斷髮展，知識也在更新，知識付費平臺課程更新速度慢，用戶難以及時獲取新知識。DeepSeek 可實時獲取互聯網最新信息，提供前沿知識。瞭解人工智能領域最新研究成果時，用戶用 DeepSeek 能第一時間獲取信息，無需等待知識付費平臺課程更新。

商業模式層面

DeepSeek 的開源開放特性，衝擊知識付費以售賣知識爲核心的商業模式。它推動 AI 技術普及，讓知識傳播更廣泛、免費，與知識付費商業模式形成鮮明對比。

DeepSeek 開源，向全球開發者開放技術和模型，開發者可基於其技術二次開發，創建應用和服務。這種開源模式促進 AI 技術快速發展創新，更多人能享受 AI 技術便利。DeepSeek 開放接口，能與其他應用和平臺深度集成，擴大影響力。許多企業和開發者利用其技術開發出智能客服、智能寫作助手、智能翻譯工具等智能應用，爲用戶提供免費服務，一定程度上替代知識付費平臺相關服務。

智能客服領域，許多企業用基於 DeepSeek 技術的智能客服系統替代人工客服，能快速準確回答用戶問題，提高客戶服務效率和質量。這使一些提供付費客服培訓課程和服務的企業市場份額被擠壓。智能寫作助手方面，一些寫作平臺集成 DeepSeek 寫作功能，爲用戶提供免費寫作輔助服務，衝擊付費寫作課程和工具。

AI 技術發展催生新商業模式，也影響知識付費行業。一些基於 AI 技術的平臺通過廣告、數據分析、個性化推薦等方式盈利，而非直接售賣知識。這些平臺利用 AI 技術收集分析用戶數據，提供個性化服務和廣告推薦實現商業價值。某智能閱讀平臺利用 AI 技術分析用戶閱讀習慣和興趣愛好，推薦個性化書籍和文章，同時展示相關廣告。這種商業模式爲用戶提供免費閱讀服務，通過廣告收入盈利。相比之下，知識付費平臺商業模式較單一，面臨新興商業模式競爭壓力。

知識付費的未來走向轉型與升級

儘管 DeepSeek 等 AI 大模型衝擊巨大，但知識付費行業不會消失，而是通過轉型與升級尋找新機遇。知識付費平臺需向提供深度、個性化、互動性強的服務轉型，滿足用戶多樣化需求。

一些知識付費平臺已開啓轉型嘗試。得到 APP 在內容上更注重深度和專業性，邀請行業頂尖專家學者打造精品課程，如《前沿科技趨勢解讀》，邀請多位人工智能、量子計算、生物技術等領域知名科學家深入分析前沿科技發展趨勢，提供高價值知識內容。互動性方面，增加課程討論區、線上問答、線下活動等互動環節，促進用戶交流學習。用戶可在討論區分享學習心得，參加線上問答向專家請教，還能參與線下讀書分享會、主題講座等活動，增強學習體驗。

這些轉型取得一定成效。得到 APP 用戶數據顯示，推出精品課程和增加互動環節後，用戶活躍度和留存率明顯提升，用戶在 APP 上平均停留時間增加 30%，課程完成率提高 20%，用戶滿意度從 70% 提升到 85%。

除得到 APP 外，其他知識付費平臺也在探索轉型。喜馬拉雅在音頻內容基礎上，拓展視頻課程、直播互動等形式，豐富用戶學習體驗。樊登讀書則注重社羣運營，建立讀書社羣，組織共讀活動、線下聚會等，增強用戶聯繫和互動，提高用戶忠誠度。

與 AI 融合

知識付費與 AI 技術融合是未來發展趨勢。AI 技術能爲知識付費行業帶來創新變革，提升效率和質量，拓展邊界和可能性。

內容推薦方面，AI 技術依據用戶興趣、學習歷史、行爲習慣等數據，精準推薦個性化知識內容。通過深度學習算法，AI 分析用戶需求偏好，推薦契合需求的課程文章，提高用戶學習效率，增加用戶對平臺粘性。某知識付費平臺利用 AI 技術推薦內容後，用戶課程購買率提高 40%，滿意度顯著提升。

AI 還能打造智能學習助手，提供智能化學習服務。智能學習助手根據用戶學習進度和問題，給出個性化學習建議和解答。它實時跟蹤學習情況，分析學習數據，發現學習難點問題並及時提供幫助。用戶學習數學課程時，智能學習助手依據答題情況分析薄弱環節，推薦針對性練習題和講解視頻，提升學習效果。

利用 AI 技術開發互動式學習課程也是重要方向。互動式學習課程增加用戶參與感和學習興趣，提高學習效果。藉助虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等技術，AI 打造沉浸式學習環境，讓用戶感受知識魅力。歷史課程中，利用 VR 技術，用戶可穿越時空體驗歷史事件，增強對歷史知識的理解記憶。

隨着技術發展應用，知識付費與 AI 融合前景廣闊。未來將有更多創新知識付費產品和服務出現，爲用戶提供優質、高效、個性化學習體驗，知識付費行業也將在融合中實現新發展突破。

結語

DeepSeek 的出現給知識付費領域帶來巨大變革。它憑藉強大內容生成能力、便捷知識獲取方式和開源開放特性，從內容生產、用戶獲取知識途徑和商業模式等層面，對知識付費行業產生深遠影響。知識付費領域代表，如羅輯思維和知識星球，也受到衝擊。羅輯思維在內容創作、用戶獲取和商業變現等方面面臨挑戰，用戶活躍度下降，新用戶增長放緩；知識星球在內容獲取、創作、社羣活躍度和付費意願等方面受影響，用戶對星球內知識需求降低，社羣活躍度下降。

但知識付費行業不會走向衰落。面對 DeepSeek 等 AI 大模型衝擊，行業正積極尋求轉型與升級。通過向提供深度、個性化、互動性強的服務轉型，以及與 AI 技術深度融合，有望在新市場環境中找到發展機遇。

未來，知識付費行業將更注重內容質量和深度，滿足用戶多樣化需求。AI 技術在知識付費領域將發揮更重要作用，推動行業創新發展。知識付費行業也需加強規範管理，提高內容質量，保護用戶權益，提升行業整體形象和競爭力。

在變革時代，知識付費行業只有積極擁抱變化，不斷創新發展，才能在激烈市場競爭中立於不敗之地。DeepSeek 等 AI 大模型也將持續推動知識付費行業變革發展，帶來更多驚喜與可能。