國雙祁國晟：推動產業智能場景化落地，注重底層能力積累

“國雙積極探索，如何在不同的場景下應用人工智能技術，推動場景化落地。但是我們更注重的是，在應用某一套人工智能技術的時候，如何進行底層平臺的能力提升。”

近日，在2021中國國際大數據產業博覽會期間，國雙創始人、董事長兼CEO祁國晟在接受記者採訪時表示。

國雙創始人、董事長兼CEO祁國晟（左一）

據瞭解，2019年，貴州省啓動併發布“一雲一網一平臺”，以“雲上貴州”爲依據，開展大數據先試先行。國雙則依託自身自主可控的大數據平臺（分佈式數據倉庫）、知識智能平臺、數據可視化平臺，聯合“雲上貴州”開展數據資源管理探索與實踐，以業務協同爲重點，結合技術創新、應用創新、模式創新，全面構建政務數據體系。

據祁國晟介紹，“雲上貴州”政務數字化轉型系統的其中一個突破性創新是數據和知識雙輪驅動。“以前我們做信息系統的過程中，很多時候只關注數據和系統本身，但我們現在把‘知識’也就是爲什麼要這麼用數據的邏輯和認知引入到信息系統中。在知識和數據的雙輪驅動下，業務人員可以更好地在平臺上開展工作。”

他說，“目前國雙的進展是比較順利的，未來在現有試點項目的基礎之上，我們將推廣到貴州更多的委辦廳局，全面幫助貴州實現治理能力現代化。”

除了政務領域，國雙還在其他一系列行業場景進行廣泛佈局。以能源行業爲例，祁國晟告訴記者，“在過去幾年的時間裡，我們爲石油天然氣的客戶提供了一個數字化、智能化轉型的方案。在數字化轉型的部分，我們幫客戶把分散在各個不同信息系統裡面的數據進行打通，破除數據孤島；在智能化轉型的部分，我們則配合客戶把石油天然氣勘探開發相關的經驗和知識變成計算機代碼，以此支持運維專家的日常工作，從而大幅提升效率。”

值得一提的是，基於Gridsum COMPaaS國雙工業互聯網平臺，國雙提供的智慧能源解決方案在提升運維效率、降低能耗方面效果明顯。記者獲悉，通過打通運維繫統中的可獲得數據，國雙運用機器學習、AutoML等技術建立設備運維模型，從而實現設備的預測性維護，變被動維護爲主動服務，提升設備運行效率；同時，國雙採用AI算法優化能源系統控制策略，在保證環境要求的前提下降低能源消耗。

祁國晟解釋道，“我們的工業互聯網平臺是一個智能的工業互聯網平臺，它最核心的能力是數字孿生的能力，通過將計算機模擬接入工業互聯網，所有的設備運行情況都可以進行一個非常好的模擬。在這樣一個數字孿生的基礎下，我們就能實現預測性維護等功能。一個設備還沒有壞的時候，我們就知道它有可能會壞，甚至什麼時候會壞，壞的部位在哪裡？所以我們以前需要事後處理的事項，現在都可以做到預判預處理，這樣也能大幅提高能效。”

在能耗方面，他補充道，“國雙會進行一個基於AI的智能化能耗管理，目前來看節電的效果是非常明顯的，大部分的大型設施都可以做到20%甚至到30%以上的節能。”此外，國雙也會實時監測能源設備運行狀態，瞭解企業能源流向，爲管理者制定節能措施和設備優化策略提供數據支撐。

記者瞭解到，基於近年來算力積累、算法研發與服務行業的場景化落地實踐，國雙科技總結出一套賦能企業和政府組織數字化、智能化轉型的方法論，即“產業人工智能”。國雙科技認爲，產業人工智能是一種混合式的人工智能”，包含了“感知智能和認知智能、數據和知識、行業專家和數據科學家以及人和機器”的四重融合，應該做到自主可控。產業智能化轉型則是全域的數字化變革，面向人、組織、設備、管理等，本質上是一個複雜信息系統工程的場景化落地實施。

對此，祁國晟表示，“在企業數字化轉型過程中，人工智能扮演着重要角色。如今人工智能在產業上的應用已是一個非常複雜的系統工程，所以工程化的意義很重要。而在工程化背後，底層的軟件基礎平臺技術，比如人工智能平臺和大數據平臺要有足夠強的積累，做到自主可控，以此推動場景化落地，並提升平臺使用的安全性。”

基於此，未來國雙將注重底層技術的提升。祁國晟說，“國雙積極探索，如何在不同的場景下應用人工智能技術，推動場景化落地。但是我們更注重的是，在應用某一套人工智能技術的時候，如何進行底層平臺的能力提升。我們一定會去投入，去積累這樣的底層技術，實現自主可控及可擴展，這也是國雙重要的雙輪戰略。”