減少職災 AI影像辨識成防夾利器

金屬製品製造業等3K傳統產業作業員常易發生職業災害，例如：衝牀、剪牀等設備操作常造成四肢被夾切、摩傷或斷肢失能，甚至致死，有AI新創公司研發出利用「人工智慧影像辨識」來進行職災預警。圖／林宜蓁

7月第一週爲勞動部「全國職場安全周」，據勞動部職業安全衛生署（簡稱職安署）統計全國重大職災死亡災害案件，去年（2022年）仍以營造業死亡人數（156人）最多，發生主因爲墜落、滾落，其次爲製造業（74人），運輸及倉儲業（16人）則排第三。

職安署職業安全組簡任技正陳志祺表示，發生原因爲墜落滾落、被夾被卷、物體倒崩塌及感電等，其中值得關注的是製造業中又以金屬製品、電子零組件、機械設備、食品、塑膠製品、基本金屬及電力設備等七大類製造業發生職災的比例最高。

爲了減少職災發生，職安署近年已積極投入將最新科技AI人工智慧導入應用在職業安全等相關領域，像是金屬製品製造業等3K（危險、辛苦、骯髒）傳統產業作業人員較易發生職業災害，只要涉及到機械操作，就存在一定的作業風險，例如：衝牀、剪牀等設備的操作約有2％以上的傷害率，可能造成四肢被夾切、摩傷或斷肢失能，甚至致死。

目前有AI新創公司研發出利用「人工智慧影像辨識」來進行職災預警，相較傳統使用光柵、光幕紅外線感應防夾的效果要更精準，防夾率9成9。陳志祺表示，近年隨着AI深度學習的強化，以及晶片運算能力大幅提升，許多製造業在生產線上，開始導入AI影像辨識或電腦視覺來輔助生產自動化管理。

目前新北市林口新創園區的耐銳利科技與研華實業就共同設計開發一套「安全AI影像辨識防夾感應裝置」，曾獲2022 AI+新銳選拔賽獎）。耐銳利總經理唐國維表示，使用者設定危險區域之後，只要相機偵測到手或手臂進入到危險區，就能讓機械設備暫停。運用AI影像辨識示警，在人員動作辨識及工作效能分析上，可達99.9準確率，與傳統光幕的偵測較不受影響，故辨識上更流暢。重要的是AI影像在指頭偵測上，也不會有紅外線／雷射（點對點感應）的厚度死角問題。