科技賦能，算法向善——對“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動的解讀與分析

來源：chinadaily.com.cn

爲進一步深化互聯網信息服務算法綜合治理，近日，中央網信辦印發通知，自即日起至2025年2月14日，將開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動。

一、專項行動的重要意義

（一）保障用戶權益

隨着算法技術的廣泛應用，用戶的個人信息、消費習慣等被大量收集和分析。這些信息的處理和使用如果不加以規範，可能導致用戶權益的嚴重損害。例如，大數據“殺熟”現象，即平臺利用算法對用戶進行精準畫像，從而對不同用戶實施差異化定價，這種行爲不僅損害了用戶的經濟利益，還破壞了用戶與平臺之間的信任關係。通過治理算法典型問題，可以確保算法應用的合法性和合理性，保護用戶免受不當算法決策的侵害，從而維護用戶的合法權益。

（二）促進算法技術健康發展

算法技術的快速發展爲互聯網產業帶來了前所未有的推動力。然而，技術的快速發展也伴隨着一系列問題的出現，如同質化推送營造的“信息繭房”、違規操縱干預榜單炒作熱點等。這些問題不僅影響了用戶體驗，還可能導致算法技術的濫用和負面影響的擴大。通過治理算法典型問題，可以引導算法技術向更加健康、可持續的方向發展，避免技術濫用和負面影響，從而推動算法技術的健康發展。

（三）維護市場秩序

算法被廣泛應用於電商、社交媒體等領域，成爲影響市場競爭的重要因素。然而，不當的算法決策可能破壞市場秩序，導致不正當競爭和消費者信任危機。例如，通過算法操縱榜單排名，可以干擾市場的公平競爭，損害其他競爭者的利益。通過治理算法典型問題，可以維護市場的公平競爭和良好秩序，促進互聯網產業的健康發展。

二、行動開展所面臨的挑戰

（一）技術挑戰

1.準確識別和評估算法風險：算法的複雜性和多樣性使得準確識別和評估其潛在風險變得尤爲困難。如何有效地識別算法中的偏差和錯誤，以及這些偏差和錯誤可能對用戶和市場造成的影響，是技術層面的一個重大挑戰。

2.有效監測和防範算法濫用：隨着算法技術的不斷髮展，其濫用和誤用的手段也在不斷更新和變化。如何有效地監測和防範這些濫用和誤用行爲，確保算法應用的合法性和合規性，是另一個技術層面的難題。

（二）監管難題

1.監管的及時性和有效性：在互聯網環境下，算法的應用和傳播速度極快，如何確保監管的及時性和有效性，成爲了一個亟待解決的問題。監管部門需要建立高效的監測和預警機制，以便及時發現並處理算法典型問題。

2.平衡監管與創新的關係：在加強算法監管的同時，也要避免過度監管對創新造成的抑制作用。如何在保障用戶權益和維護市場秩序的同時，鼓勵和支持算法技術的創新和發展，是監管層面需要權衡的重要問題。

3.跨領域、跨地區的監管協調：算法的應用涉及多個領域和地區，如何協調不同領域和地區的監管力量，形成有效的監管合力，是另一個需要解決的問題。

（三）企業配合程度

1.企業自查自糾機制的建立：如何確保企業認真履行算法安全主體責任，積極配合監管部門的檢查和指導，建立有效的自查自糾機制，是企業層面的一個難題。企業需要加強內部管理，完善算法審查、備案和評估機制，確保算法應用的合法性和合規性。

2.企業配合監管的主動性：在專項行動過程中，企業的配合度直接關係到行動的成敗。如何激發企業配合監管的主動性，使其能夠自覺遵守法律法規和監管要求，是另一個需要解決的問題。

三、應對策略與措施

（一）加強算法監管和治理

1.建立健全算法審查機制：加強對算法設計、開發和應用過程的監管，建立健全算法審查機制。對算法進行定期審查和評估，確保其符合道德和法律標準，避免算法濫用和誤用。

2.提升算法透明度：要求企業公開算法的基本原理、數據來源、決策過程等信息，增加算法的可解釋性和可驗證性。通過提升算法透明度，便於用戶和社會監督算法的應用情況，及時發現並糾正問題。

3.建立算法責任追究機制：明確算法決策的責任主體和追責機制，對算法決策造成的後果進行追責和賠償。通過建立責任追究機制，提高算法應用的風險意識和責任意識，促使企業加強算法安全管理。

（二）利用算法手段優化治理

1.應用機器學習技術監測算法偏差：利用機器學習技術對算法決策進行實時監測和分析，及時發現並糾正算法中的偏差和錯誤。通過技術手段提高算法決策的準確性和公正性，保障用戶權益和市場秩序。

2.建立算法反饋和優化機制：允許用戶對算法推薦的結果進行反饋和評價，根據用戶反饋不斷優化算法性能。通過用戶反饋機制的建立，提高算法推薦的相關性和滿意度，提升用戶體驗。

（三）加強企業自律和監管合作

1.推動企業建立自查自糾機制：鼓勵企業加強內部管理，完善算法審查、備案和評估機制。通過自查自糾機制的建立，及時發現並糾正算法應用中的問題，確保算法應用的合法性和合規性。

2.加強監管合作與協調：建立跨領域、跨地區的監管合作機制，加強信息共享和協同監管。通過監管合作與協調，形成有效的監管合力，共同應對算法典型問題。

3.加強宣傳教育和培訓：加強對企業和用戶的宣傳教育和培訓，提高其對算法典型問題的認識和重視程度。通過宣傳教育和培訓，增強企業和用戶的法律意識和風險意識，推動形成全社會共同關注和參與算法治理的良好氛圍。