李彥宏:AI不會造成大量人失業 但可能淘汰大量企業

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【本站智能訊 9月17日上海西岸藝術中心現場報道】今天上午,2018世界人工智能大會在上海西岸藝術中心開幕,在上午的全體會議上,百度公司創始人、董事長兼CEO李彥宏發表了演講。

李彥宏用“現代化”進行開場,他說,上海一百年前就是全中國最現代化的城市,目前依然是。40年前,我們聞着汽油味,就覺得是現代化。20年前,信息化就是現代化。但是今天,現代化的定義應該是AI化,因爲AI技術爆發式的進步對產業升級變革的影響越來越突出,未來沒有任何一家企業不與AI產生關係。

李彥宏認爲,一個真正AI化的公司要達到以下三位一體:

首先,要擁有AI思維,要基於萬物互聯思考公司的戰略,企業要在遍佈傳感器的時代找準自己的定位。無論是PC互聯網時代還是移動互聯網,我們都只關注軟件,但是AI時代需要關注軟硬件結合。比如自動駕駛汽車,除了軟硬件結合外,甚至要改變城市改變基礎設施才能適配。

其次,大家要注意的是,擁有AI能力,並不是發明AI。一個企業在AI時代要找準定位,將主要業務放在自己擅長方面。對於每一個致力於AI轉型的公司,要具備積累大量優質數據和連接AI平臺的技術能力。

最後,遵循AI的倫理,一個AI公司必須遵循四個原則,即安全可控、平等獲取技術能力、讓AI教人學習讓人成長而不是取代人、帶來更多的自由和可能。

李彥宏表示,很多人擔心AI造成大量失業,但是我並不擔心,因爲新的產業、新的崗位都會興起。但需要注意的是,AI創造大量就業併不併不意味着企業不會倒閉,相反不夠AI化的企業註定會被淘汰。

最後,李彥宏提到了目前百度AI技術的兩個應用,一是幫助尋找走失兒童,二是利用自動駕駛技術解決城市交通最後一公里的問題,比如停車難問題等等。李彥宏說,根據百度的數據,交通擁堵對上海GDP造成的損失達到了5%,我們有30%的開車時間在找停車位,應用AI和自動駕駛技術目前可以去解決這個問題。(小羿

以下是李彥宏演講實錄:

李彥宏:尊敬的李強書記,徐匡迪副主席,尊敬的各位來賓,上午好。

非常高興能夠來到上海蔘加2018世界人工智能大會,上海可以說是全中國最現代化的城市,不僅現在是這樣,一百年以前就是這樣。但是不同的時期,大家對現代化的定義可能是不一樣的。一百年前有幾臺紡織機,成立一個紡織廠,就是最現代化的城市;五十年前在城市裡面看到冒煙的煙囪,我們覺得這就是一個現代化的城市。小時候,可能是四十年前,在馬路上聞到汽油的味道,我覺得這是一個現代化的城市。就像今天聞着汽油味特別好聞

二十年前我們怎麼定義現代化,我們覺得信息化就是現代化。我們用excel代替手寫,我們企業做了一個網站我們覺得這就是現代化的企業。我們國家現在有一個部門叫工業和信息化部,其實這就是那個時候的現代化部。但是今天我覺得現代化的定義需要改一改了,現代化是什麼意思?我覺得就是AI化,就是人工智能化。

人工智能在技術當中滲透率不斷提升,隨着近幾年AI技術爆發式的進步,算法算力和數據之間的良性循環,對產業升級和經濟變革的影響越來越突出,並將在未來幾十年當中爲產業和經濟發展提供新的動能,可以說未來沒有任何一家企業可以宣稱跟AI沒有關係。但是有能力做AI技術研發,做AI平臺和生態的企業,畢竟是少數的。對於絕大多數企業來說,至關重要的還是如何在現在這個時代趨勢下,率先擁抱AI,做一個成功的AI技術擁有者,儘快使自身AI化,贏在起跑線上,爲未來提供發展的動力。

AI時代的生活跟過去是不一樣的,AI時代的公司也會是不一樣的公司,一個真正的AI化的公司是三維一體。首先具備AI的思維,其次要擁有AI的能力,第三還要遵循AI方面的倫理。什麼叫擁有AI的思維?AI思維意味着必須基於萬物互聯重新思考公司的戰略。今天我們生活當中已經遍佈傳感器,我們的企業要在一個遍佈傳感器的社會裡頭找準自己的定位。互聯網提升了人與人的溝通效率,人工智能則會解決人和萬物的交流問題,其實剛纔馬化騰也講了這個觀點,所以從萬物互聯的角度,就有機會實現降維攻擊。比如說金融、醫療、出行這些行業,這是當前AI最熱門的應用領域,帶給用戶的感受也是完全不同於以往的。另外很長一段時間以來,不論是PC互聯網還是移動互聯網,企業主要的關注點還是在軟件層面。但是在AI時代,企業必須要更加關注軟件和硬件的結合,從中尋找新的創新機會。比如說無人駕駛汽車,它既包括了激光雷達,要搭載各種各樣其他的傳感器,毫米波雷達、攝像頭等等,也要用各種各樣的軟件加持,甚至需要在城市的基礎設施層面改造和配合之後才能實現。前幾天我們宣佈開源,百度阿波羅無人駕駛車路協同的解決方案,不僅車要有AI能力,路也要變成聰明的路,也要有AI的能力,他們的協同可以大大降低無人駕駛的成本,提升出行效率。

什麼叫擁有AI能力?這個指的是企業利用人工智能技術的能力,不是發明人工智能技術的能力。今天的AI領域存在大量開源和開放的平臺,世界領先科技公司在這方面投入都是長期巨大的,所以大家沒有必要每個人都重新發明一遍輪子。企業要能夠在公開成熟的第三方基礎AI能力上,深入場景應用,結合行業特點和競爭環境,來強化自身擅長的業務,從中發展出獨特的AI應用能力和優勢,這就是企業充分了解AI能做什麼,不能做什麼,自己有什麼資源,自己有什麼數據,以及自己能夠獲得什麼資源,獲得什麼數據。這也有利於企業把更多精力放在自己的優勢上,取得相關的數據,獲得相關的計算算法,用這些能力作爲基礎,建立起區隔於同行的長期優勢。

對於每一個立志於AI化的公司來說,一方面要有高效持續積累大量優質獨特的數據,使得這些數據成爲AI應用的創新燃料。另外一方面,也要具備連接AI技術、AI平臺的能力,以開放的方式藉助AI從數據當中挖出金礦來。

最後,遵循AI的倫理。一家真正的AI公司,不僅在技術層面跟AI是緊密結合的,它的文化也必須是AI化的。這就意味着公司的發展必須遵循AI倫理的四個原則。第一,AI的最高原則是安全可控。第二,AI的創新願景是促進人類更加平等的獲得技術能力。第三,AI存在的價值是要教人學習,讓人成長,而不是取代人、超越人。第四,AI的終極理想是爲人類帶來更多的自由和可能。

正是因爲AI的目標是爲了讓世界變得更加美好,是爲了把人類從既有的認知侷限當中解放出來;另一方面,數據的廣泛可連接和應用,有可能導致隱私方面的問題也會日益凸顯。因此,我們企業要牢記初衷,把安全、倫理以及廣泛的社會關懷融入到公司的血液當中。很多人擔心AI的發展會導致機器大量代替人的工作,從而產生大量的失業,這個我倒不是那麼擔心。因爲我們看到每一次技術革命其實都伴隨着大量的人工被機器所替代,同時也有大量新的機會被創造出來,新的產業會蓬勃興起,層出不窮。AI知識的匱乏,會限制我們的想象力,但是卻不會限制工作機會的產生。當然,工作機會的不減少也並不意味着企業不會大量的倒閉,恰恰相反,那些不夠AI化的企業無法適應新的時代,註定會被新一代的企業所取代。

AI化會讓我們的社會更加美好,當越來越多的公司擁抱AI,融合AI,AI技術會更快的滲透到社會的各個層面,使得我們的民衆享受到智能的福祉,同時也爲解決社會問題開闢新的路徑。比如說我們之前用AI技術,用人臉識別技術尋找走失或者被拐賣的兒童,這個過去用人力一一對比,你就算是花十年、二十年也找不到,但是用計算機的能力,用今天的AI能力可以大幅度提升效率,提升匹配度,已經有很多的成功案例。再比如說今天城市交通擁堵不僅造成了經濟損失,而且延伸出空氣污染、摩擦糾紛,各種各樣的交通事故。無人駕駛和車路協同技術,可以對此進行有效的改善和治理,讓經濟的發展血脈更加通暢。像上海這樣的大城市,我們測算交通擁堵大概對GDP造成的損失在5%左右,5%的GDP損失是交通擁堵產生的。平均一個司機或者坐在車裡的人一年可能有一百個小時是處在交通擁堵的狀態當中的,我們開發無人駕駛汽車,很多人說我不需要無人駕駛汽車,我自己開車覺得挺舒服,你在高速上開的很快的時候開的很舒服,找停車位的時候恐怕就不舒服了。可是人們有30%的開車時間是在找停車位的,而恰是找停車位這樣的最後一公里技術,無人駕駛技術基本上成熟了,可以替代。在更加開放複雜的環境當中不一定,但是在最後一公里,在找停車位的時候,無人駕駛技術可以很好解決。下一次再到公司上班,把車開到大門前面,自己下車,剩下的事情就不用管了,這將是一個非常美好的世界。

我們可以預見,用好的AI技術解決社會問題的企業一定是最有前途的企業,因爲他們在努力爲我們帶來更加簡單、美好的世界,這樣的世界會讓我們感覺到更加幸福,充滿希望,這樣的世界需要我們一起努力,抓住機會,攜手創造。謝謝大家。

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