李彥宏的三個AI猛藥，能讓百度翻盤嗎？

“你只要會說話，就可以成爲一名開發者！”李彥宏在第五屆百度AI開發者大會自信宣告上這樣說道。

過去一年，AI破圈的故事屢見不鮮， 我們不斷能看見“AI讓寫作變成零門檻”“不會畫畫也能做畫家”等急迫性的改變，不斷出現在我們耳邊的話語。而這一次，變成“零門檻”的是編程。

在4月16日，百度一年一度的AI開發者大會上，李彥宏着重介紹了三款“開箱即用”的AI開發工具——AgentBuilder（智能體開發工具）、AppBuilder（AI原生應用開發工具）和ModelBuilder（模型定製工具）。

根據官方現場工作人員的介紹，AgentBuilder是面向所有人的，不需要編程基礎也能可以輕鬆建立。而AppBuilder和ModelBuilder都是面向有一定編碼基礎的。日後，這兩個工具還將打通鏈路，共同爲產業級企業服務。

在臺上的李彥宏用了演講一半的時間來介紹這三款工具，可見期許很有多大。然而PConline在當天的AI小鎮採訪數十位的從業者和高校學生中，卻是另外一番景象：開發者觀衆似乎並不是很買賬。

難以逃脫的平庸困境

“感覺這次（開發者大會）沒有讓我很驚喜。目前這些可以說就是把已有的功能整合起來了，沒有0到1的突破。”一直關注AI行業發展的伍先生對PConline說道。

有如此“不解渴”感覺的，不止伍先生一個。

“非常遺憾的一點就是今天很多內容都是錄屏的。如果工具能力很強的話，爲什麼不現場演示呢？聽完Robin的演講，我還專門跑去分展覽，聽工作人員詳細介紹，發現還是個對話大模型。”一位來自清華研究院的同學對PConline分享自己的感受。

李彥宏在臺上演示時，將新加坡旅遊局作爲AgentB builder的首個案例。在展示中，新加坡旅遊的Agent面對“什麼時候去新加坡人最少”的問題時，給出的答案是“1～3月人最少”。而當PConline動手搜索該問題時，百度的頁面給出答案卻成了“4月、5月和11月”。

另一方面，一位AI業內人士分享，現在市場上已經有很多類似AgentBuilder這種AI業務，百度的玩法並不新鮮。

“這種AI業務可以專門服務於電商、教育、諮詢等行業的公司，對提升線索的轉化率、降低有效線索的轉化成本有非常顯著的效果。現在市場上大多是和商家一對一進行私人訂製。”

這樣的智能體相當於一個“高階版的淘寶客服”，能夠和用戶進行對話，並且提供一些簡單的功能服務。

據AI業內人士的介紹，按市場現在的情況，人員個位數的技術團隊在接到需求後，會使用已開源的模型，加以微調，一個多月就可以完成一個定製智能體的開發。而商家不需要任何操作，直接就可以在微信中、網頁上，甚至各個社交平臺上安插這樣一個智能體“客服”。服務費用按定製費用加上智能體的“客流量”來計算。

在開發者大會當天，百度股票下跌2.69%，截至發稿時間，仍處於下跌趨勢。值得注意的是，今年以來，百度的股價已經從高點下跌了近25%。一再遇冷的困境似乎成了百度難以逃脫的夢魘。

前有豺狼，後有猛虎

自ChatGPT發佈以來，百度作爲最早佈局AI的互聯網企業之一，身上揹負的期待越來越重。在ChatGPT發佈後4個月，文心一言拉開國內大模型混戰的序幕。但當時的文心一言還很難有說服力，輸出的“胸有成竹”“夫妻肺片”圖片還引發全網羣嘲。“貨不對版”的陰影就此開始籠罩着百度。

在這次開發者大會上，李彥宏特別強調，“文心一言發佈一年用戶數已達2億”。一年的時間，文心一言就完成了從3.0到3.5再到如今4.0的迭代。在AI這個科技行業最大的“牌桌”上，百度是絕不能掉隊的。

行業環境也卻不容得百度放慢一絲腳步。阿里的通義千文、騰訊的混元助手，還有字節的豆包……各家都在奮勇爭先，利用AI由內到外地重塑自我、開疆拓境。正如移動互聯網興起之時的激烈競爭，如今的AI也是零和博弈。

然而，百度的對手不止“互聯網老將”。

一個特別的現象在AI界尤爲明顯——初創公司反而更有機會站上浪潮之巔。OpenAI的成功、AI繪畫界的Midjourney等等，都是以極少的人數戰勝了市值萬億美元的科技巨頭。

國內的“新生”同樣生猛如虎。根據AI產品榜的數據，2024年3月，百度文心一言訪問量爲1490w，而第二名是由月之暗面研發的kimichat，訪問量爲1261w。兩者差距極小，並且kimi的訪問數據仍處於增勢。

在3月初，Kimi的創始公司月之暗面獲得了超過10億美元融資。這個初創公司引爆了資本市場的新一波熱情，甚至連“kimi概念股”都跟着水漲船高。

百度的先發優勢似乎也沒有那麼重要了。

目前國內已經發布的大型語言模型數量已經超過了300個。放眼全球，競爭只會更加殘忍激烈。2024年3月份，ChatGPT的訪問量達18.6億，是文心一言的120倍不止。

“一方面是普通用戶對AI的期待過於高了，覺得AI應該是像電影裡那樣完全智能，關鍵技術還沒到那個水平呢。”一位AI創業人員對PConline說道，“另一方面，大家也都能看見國外是什麼水平，在和手裡的一對比，自然是不願意爲其付費。”

過高的期待和技術的現實差距，始終是壓在百度肩上的兩座大山。

摸清方向，重新加速

百度也深知自己的處境。

李彥宏在演講中提到，百度“踩了無數的坑，交了高昂的學費”，根據過去一年的實踐總結，將AI原生應用的發展道路定位爲MoE結構、小模型精調、智能體機制。

MoE結構是指市場上的新風向——混用專家模型（Mixture of Experts）。在AI落地的過程中，行業逐漸發現，“大而全”的大模型並不適合落地。一般需求較小，調用大模型時，消耗的資源就太多，性價比太低。而混合調用不依賴一個模型解決所有問題，而是根據問題來判斷什麼時候調用“小而美”的小模型，什麼時候再調用大模型，這樣一來，節約資源，降低成本還能提高響應速度。

這一發展思路得到了不少AI創業團隊的認同。ChatPPT創始人周澤安在接受PConline採訪時表示，他們產品的基底就是使用MoE結構，自研的小模型和文心一言大模型合作，共同爲用戶提供優質服務。

方向對了，但AI原生應用的發展之路卻不好走，。其困境更多是在推廣和運營上。在這一點上，周澤安深有體會：“國內的AI原生應用其實最主要的（問題）就是流量。要麼就是你有大資本，可以買流量。但如果是創業型的從零開始構建，沒有流量幾乎沒人去用，這就是爲什麼至今都還沒有破圈的AI應用。”

在這一點上，百度走在了前面。百度集成的文心智能體平臺專門爲開發者們提供流量變現的通路。百度搜索、地圖、貼吧等生態產品中，都將有智能體的曝光，盡力爲開發者解決流量之憂。

“百度現在在做的是系統性的搭建，這是很有必要的。有畫大餅的感覺很正常，因爲整個系統需要我們這些開發者一起去完成。”一位正在嘗試獨立開發的程序員分享到。在和PConline溝通時，他正在一臺筆記本電腦前，興致勃勃地試用AppBuilder。

百度作爲老牌“BAT”的頭號人物，其實力和資源毋庸置疑。但想要通過AI來重新回到科技行業核心地位，百度的腳步還得再穩一些、再快一點。