瑪麗莎·胡蒙：人工智能將打造綠色電網

作爲 TechCrunch 正在開展的《人工智能領域女性》系列活動的一部分，該系列旨在讓專注於人工智能的女性學者等人士在聚光燈下獲得應得且早就該得的時刻，TechCrunch 採訪了能源公司 Utilidata 的首席技術官瑪麗莎·胡蒙（Marissa Hummon），她正在努力使電網更具可持續性。

“我在 Utilidata 從事的工作正在對公用事業行業的現狀發起挑戰，”胡蒙告訴 TechCrunch，並補充說人工智能有望幫助公用事業部門更有效地運作。“它將爲公用事業公司提供運營清潔、現代且可靠電網所需的工具，進而更好地爲與之相連的人和企業服務。”

胡蒙的職業生涯始於國家可再生能源實驗室，在那裡，她專注於如何讓能源行業從碳密集型解決方案轉向更清潔的能源來源。

由於某些物理方程用傳統分析方法無法解決，所以不得不採用新的建模方法。

赫蒙逐步晉升，她先在能源公司 Tendril 工作，之後在 Utilidata 擔任首席技術官一職，自 2018 年起一直擔任至今。她擁有哈佛大學應用物理學博士學位，並表示當她從研究生院過渡到工程領域時，她注意到該領域工作的女性數量大幅下降。她說：“與男性同事相比，我在工作場所常常感到需要達到更高的標準，壓力很大。”

赫蒙說，如今作爲一名領導者，她努力以身作則，爲女性創造擔任領導和獲得認可的機會。同時，她說，男性需要負責爲更多女性進入並留在該領域創造空間。

“‘我們需要的改變不僅在於實踐，還必須具有系統性和廣泛性，’她繼續說道。“它從招聘和僱用開始，接着進行指導和培訓，最後以公平公正的認可和晉升達到高潮——同時還要創造一個安全和包容的工作場所。”

她給踏入人工智能領域的女性的建議是，要始終牢記身爲女性可能是一種優勢。“這賦予了你與男性同行相異的視角，而技術上的突破往往源自獨特的視角。”

她說，要尋覓那些已表明致力於多元化，且有領導者展現出努力支持女性和少數羣體的公司的機會。“通過他們在面試過程中的表現來評判一個潛在的僱主，而非通過其在網站上的聲明或報告。”

哈蒙說，用戶應當知曉，人工智能並非能解決所有問題之物，而是一個能夠增強運營、提升效率和提供協助的專家助手。

她說道：“認識到其侷限性並確保設有恰當的檢查點至關重要。”

她說，始終重要的是，要了解生成式人工智能是怎樣被訓練和構建的，從而知曉它可能存在的任何潛在偏見。“在運用語言模型開展數據分析以及評估解決方案的可行性時，這種知識是一種有力的工具，”她接着說道。“人工智能的優劣取決於它所接受訓練的數據和信息。”

她還針對如何構建安全的人工智能給出了一些提示，並解釋說 Utilidata 很早就決定把其所有數據存放在本地。“使用分佈式人工智能計算來構建模型，減少了向雲端傳輸的信息數量和頻率，因而降低了安全或隱私泄露的可能性。”