美媒：人工智能被過度炒作了嗎？

參考消息網11月6日報道 美國《福布斯》雜誌網站10月8日刊登題爲《人工智能被過度炒作的四種方式，以及如何找到真正的價值》的文章，作者是美國麻省理工學院高級研究員、人工智能風險投資人約翰·沃納，內容編譯如下：

這是一個激動人心的時刻，新技術很有可能改變我們的生活方式和經商興業之道。

然而，有時這種宣傳語言與你從信息技術(IT)新的進步中看到的結果並不相符。專家們(包括高德納公司的專家們)談到了新技術的“炒作週期”。當新技術嶄新出爐時，“炒作週期”會影響人們對它們的看法及其使用方式。

人工智能（AI）也不例外，它現在正處在其炒作週期中。這些是人們估計人工智能的準確潛力時沒有考慮到的一些事情。

現實中的人工智能

許多人工智能實體都非常擅長接受輸入，並基於語言模型輸出結果，但它們可能無法處理現實世界的決策，也無法詳細分析周圍環境。

例如，你可能會看到人工智能工具可以準確地預測對問題的最佳回答，甚或可以通過基於傳感器的系統和卷積神經網絡“看到”它們周圍的情況。但在真正辨別環境的能力上，它們可能存在差距。它們可能無法識別常見物體，或者無法完全識別它們所看到的東西。這些差距可能是危險的，甚至是致命的，就像在早期迭代的某種自動駕駛系統等技術出現的某些情況一樣。

另一些關注新應用不斷炒作的人士指出，我們稱之爲人工智能的一些案例實際上是機器學習程序，例如，它具有預測性，但並不像人類那樣真的具有認知能力。

當我們開始回答這些問題時，我們就能看穿炒作，看到當今人工智能的真實面貌。

企業談論人工智能

還有一種炒作現象是，企業都在談論它們要用人工智能做的每一件事……但當你環顧整個行業時，你會發現它們還沒有用人工智能做多少事情。

如果你看一下企業文獻或其他地方提到人工智能的人數，這些數字可能會令人困惑。這真的轉化爲行動了嗎？

你必須看看這項技術被應用在哪裡，才能準確地瞭解它是如何被使用的。你還必須記住，融合和員工培訓是至關重要的：以正確的方式將一項技術加入到現有的業務流程中，可以確認這項創新對企業是有益還是有害。

認識人工智能缺陷

在很多情況下，人工智能會產生幻覺，會出錯。它不是全能的，也不是無所不知。但它會讓人們誤以爲他們正在使用的東西是絕對可靠的——直到人工智能犯了錯誤。

這是人工智能倫理道德的一部分，我們對系統如何做出決定有清晰的想法，並把這些數據放在那裡讓每個人都能看到。我們想確保我們看到人工智能是否在執行任務，以及它的產品是否真實準確。用戶忽視這一點是有風險的。

發現人工智能價值

那麼，企業如何合理地使用人工智能？

首先，你要確定企業的目標和目的，並確保人工智能可以解決這些問題。你打算讓哪些類型的工作和流程實現自動化，以及如何實現自動化？這對業務流程有什麼影響？

然後，企業也可以利用預測性人工智能和數據來打造商業洞察力、實現自動化和進行其他改進。例如，基於人工智能一以貫之的實際能力，企業可以使業務流程更接近期望的狀態，或者引入關鍵效能。

數據治理是另一個大問題。企業必須妥善處理數據，並使用合理的方法來驅動其系統。這意味着要考慮數據所有權、知識產權等問題——有了這些東西，企業就能更接近真正落實。這將推動企業發展。

在這些技術正以驚人的速度融入我們生活的時代，能夠避免人工智能炒作週期中常見陷阱的人有可能走得更遠。（編譯/劉宗亞）