券商跑步接入DeepSeek

又有券商官宣接入DeepSeek。

2月9日，華安證券發文稱，公司已成功完成DeepSeek最新發布的推理大模型DeepSeek-R1的本地化部署及場景適配。華安證券表示，針對金融行業高複雜度、高合規性、高實時性的特點，已初步打造AI中臺，以大模型作爲中樞，整合、調配各類AI能力，實現AI資源的高效利用與協同運作，爲後續業務的智能化升級和創新發展提供有力支撐。

同日，東興證券也宣佈，完成了DeepSeek-R1的本地化部署。研發團隊結合RAG和AI Agent技術搭建出一整套完善的大模型技術平臺，同時，以此大模型平臺爲依託推出智能化服務產品——“智多興”，爲公司內部員工提供智能問答、信息檢索等服務，在規則解讀、業務流程指導及軟件使用查詢等方面已實現員工問答精準檢索、秒級響應，助力工作效率飛躍提升。

事實上，春節期間國產人工智能大模型DeepSeek已在國內外持續爆火。節後，已有多家券商行動，宣佈接入DeepSeek。2月6日，國金證券、華福證券等券商率先宣佈正式接入DeepSeek模型，完成本地化部署測試。

此後，多家券商也均“跑步”入場。據北京商報記者不完全統計，截至2月9日，已有華安證券、東興證券、光大證券、中信建投證券、國盛證券、華福證券、國金證券、國信證券、興業證券、國泰君安證券、廣發證券、中金財富證券、國元證券13家券商接入DeepSeek或完成本地化部署。

整體來看，券商應用DeepSeek的主要場景集中在與自主研發的智能服務平臺進行深度整合上。

例如，光大證券表示，其自主研發的“光小e”智能服務助手，深度整合DeepSeek在證券業務智能辦理、內部知識智能檢索、專業文本智能生成處理、代碼編寫測試智能輔助、智能構建合規知識圖譜等應用場景，賦能員工提升工作質效。此外，公司建立了一站式智能數據服務中臺“陽光e數”，借用DeepSeek-R1推理能力，助力用戶在理解和使用數據方面化繁爲簡。

除了探索深度整合路徑外，多家券商也在發掘DeepSeek更多元的落地場景。中信建投證券有關負責人對北京商報記者表示，公司已於春節期間完成對DeepSeek-R1的本地化部署。其早在2024年上半年就率先接入DeepSeek大模型，推動人工智能技術在風險管控及業務創新等領域的深度應用。該人士稱，尤其是在風控領域，接入DeepSeek大模型的系統充分發揮了DeepSeek卓越的語義理解能力，能構建起全天候7×24小時的輿情監測網絡。

國盛證券表示，未來將基於DeepSeek實現智能客戶助手、智能系統運維等場景。中泰證券則表示，基於DeepSeek創建215個知識庫，落地運營助手、制度庫問答等應用場景，爲公司員工提供問答服務，問答精確度超95%，爲公司業務智能化發展注入新動力。

更有券商擬將DeepSeek拓展至多個核心業務領域。國金證券表示，已將DeepSeek-R1的不同版本深度融入多個核心業務領域，比如信息檢索、文檔處理、行業研究及市場研判等多個場景。此外，DeepSeek-R1能提供高效的文檔解析與問答系統。北京商報記者瞭解到，DeepSeek-R1的應用將進一步拓展至國金證券的智能客服、風險管理、投資分析等核心業務領域，同時，通過技術和業務的雙輪驅動，推進財富管理、投資銀行等各項業務的數字化轉型。

國信證券也指出，後續計劃將更廣泛應用於金太陽App、財富管理、投資銀行、投研分析等核心的證券業務領域。持續探索智能投顧、智能客服、智能算法、智能盡調、合規助手、代碼助手等關鍵場景的落地實施。

盤古智庫高級研究員江瀚表示，券商積極部署DeepSeek或是看到其在數據處理和智能分析等方面的技術優勢。預計後續會有更多券商本地化部署DeepSeek。隨着金融科技的不斷髮展，券商對智能化工具的需求將不斷增長，而DeepSeek正是能夠滿足這些需求的工具。此外，已部署DeepSeek的券商可能會通過實踐驗證其效果，並在業內形成示範效應，吸引更多券商跟進。

北京商報記者 郝彥