生成式AI初創企業第三季度投資超過39億美元

鞭牛士報道，10月20日消息，據外電報道，並非所有人都相信生成式人工智能的投資回報。但根據資金追蹤機構 PitchBook 的最新數據，許多投資者都相信這一點。

根據 PitchBook 的數據，2024 年第三季度，風險投資公司在 206 筆交易中向生成式 AI 初創公司投資了 39 億美元。 （這還不包括OpenAI的 66 億美元融資。）其中 29 億美元流向了 127 筆交易中的美國公司。

第三季度最大的贏家包括編碼助手Magic（8 月份融資 3.2 億美元）、企業搜索提供商Glean（9 月份融資 2.6 億美元）和商業分析公司Hebbia（7 月份融資 1.3 億美元）。中國的Moonshot AI在 8 月份融資 3 億美元，專注於科學發現的日本初創公司Sakana AI上個月完成了 2.14 億美元的融資。

生成式人工智能是一項廣泛的技術，包括文本和圖像生成器、編碼助手、網絡安全自動化工具等，但它也有自己的缺點。專家們質疑這項技術的可靠性，以及——在未經許可使用受版權保護的數據訓練生成式人工智能模型的情況下——其合法性。

但風險投資公司實際上在押注，生成式人工智能將在大型盈利行業中站穩腳跟，而且其長尾增長不會受到當前面臨的挑戰的影響。

也許他們是對的。Forrester的一份報告預測， 60% 的生成式人工智能懷疑論者將有意或無意地接受這項技術，用於從總結到創造性解決問題等任務。這比 Gartner 今年早些時候的預測要樂觀得多，Gartner預測到 2026 年，30% 的生成式人工智能項目將在概念驗證後被放棄。

PitchBook 新興技術高級分析師布倫丹·伯克 (Brendan Burke) 在接受 TechCrunch 採訪時表示：“大型客戶正在推出利用初創工具和開源模型的生產系統。最新一波模型表明，新一代模型是可能的，並且可能在科學領域、數據檢索和代碼執行方面表現出色。”

廣泛採用生成式人工智能的一個巨大障礙是該技術對計算能力的大量要求。貝恩分析師在最近的一項研究中預測，生成式人工智能將推動企業建設千兆瓦級數據中心——這些數據中心的耗電量是目前普通數據中心耗電量的 5 到 20 倍——這將給本已緊張的勞動力和電力供應鏈帶來壓力。

目前，由生成性人工智能驅動的數據中心電力需求正在延長燃煤電廠的壽命。摩根士丹利估計，如果這一趨勢持續下去，從現在到 2030 年，全球溫室氣體排放量可能會比沒有開發生成性人工智能時高出三倍。

包括微軟、亞馬遜、谷歌和甲骨文在內的幾家全球最大的數據中心運營商已宣佈投資核能，以抵消其日益增長的不可再生能源消耗。（今年 9 月，微軟表示將利用臭名昭著的三哩島核電站的電力。）但這些投資可能需要數年時間才能產生成果。

對生成式人工智能初創公司的投資沒有顯示出放緩的跡象——負面外部因素就見鬼去吧。據報道，病毒式語音克隆工具ElevenLabs正尋求以 30 億美元的估值籌集資金，而 X 臭名昭著的圖像生成器背後的公司Black Forest Labs據說正在洽談一輪 1 億美元的融資。