“數據要素×”之下，新動向和破局點
"我和公司的財務，都嘗試做了一些數據標註工作。"一位軟件開發商的聯合創始人近日告訴數智前線，她並不是研發出身，但爲了更好的理解數據要素，也爲了他們即將開啓的企業數據資產入表工作，大家都給自己"加了碼"。
去年底、今年初，國家數據局聯合多部委發佈的"數據要素×"三年行動計劃，以及財政部印發的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，在企業中引發熱烈反響。
"這兩件事與我們都相關。"上述人士說，"我們或多或少都有一些數據，無論數據要素×，還是數據資產入表，對我們的業務、融資和投標都有影響。"
數智前線瞭解到，兩項政策爲企業帶來了更明確的方向，政府部門和企業也有新的動向和佈局。
目前，各地都在徵集"數據要素×"案例，但"數據要素×"在12個行業中的試點工作，還在籌劃之中，企業也都在緊盯這件事。
01 "政策和企業行動，能掛上鉤了"
2017年，政府首次在工作報告中提出"數據要素"概念。但在過去六七年中，行業沒有出現爆發式增長。阿里巴巴集團副總裁、瓴羊CEO朋新宇看到，這次"數據要素×"三年行動計劃，對過往問題進行了糾正，是一個重要的里程碑。
過去數據要素、數據資產等都是較爲宏大的詞，但落到企業層面，由於缺少中間路徑，企業有些接不住。
朋新宇看到，對企業來說，這次"數據要素×"三年行動計劃明確了三個方面：
一是時間，未來三年要有300個標杆案例。二是方向，對12個行業用乘法去做賦能。三是政策的決心。該計劃推出後，不少領導、專家走訪調研，宏觀和微觀之間在聯動。
這次把中觀的東西加入，在行業裡推動，讓其更具可落地性。
這個計劃的重點是面向行業，到300多個場景中。"讓這些場景先‘卷’起來，讓各行業都感知到數據的價值，起到示範作用。"一位參與"數據要素×"三年行動計劃撰寫的專家告訴數智前線，"這裡核心的點是，未來三年對於數據要素驅動的要求，是呈指數級增長的，而非線性。"
在計劃推出一個月左右，瓴羊召開了一次閉門會議"數據同學會"，與會者包含行業頭部企業、知名高校專家學者和政府領導，大家集中討論該計劃能看到的解法、路徑，"我們看到，政策和企業的行動，真的能掛上鉤了。"
業界都感受到政府的決心。"我們做了20多年的企業數據治理、數據應用相關服務，這次感覺不太相同。"用友網絡高端BG首席數據官張旭告訴數智前線，"以前都是我們在給別人講數據的先進性，怎麼用數據。如今，國家在整體框架設計下，推動我們再進一步去做這件事。"
"當我們分享如何幫助一家制造企業做數據開發、開放和流通時，國家數據局的一位領導問，能不能聯合一起將這個實踐轉化爲行業案例推廣。"朋新宇說，"這次從宏觀層面的執行力、推動力非常強，我感受到非常不一樣。"
02 相關部門有動作，企業在緊盯試點
此前，政府部門的公共數據主要用於政務服務和城市治理領域。浪潮雲首席技術官孫思清看到，在"數據要素×"三年行動計劃推出後，以大數據局爲代表的政府委辦廳局，都在考慮如何把公共數據，賦能產業發展。
爲此，政府部門一方面強化對數據的管理，比如，原先沒有將數據管理固化的部門，現在已經開始調整；另一方面，各部門更關注數據如何對外授權運營，比如在大數據局的統籌下，依託於大數據平臺，甚至一些部門成立相應機構，嘗試對外運營。
現在各地都在徵集"數據要素×"案例，但"數據要素×"在12個行業中的試點工作，還在籌劃之中。這些試點需要國家數據局與相關部委來統籌發起，現在業界企業都在緊盯這件事，一旦試點啓動，能及時響應。
除了政府部門的規劃有時間節點外，"數據要素×"的落地還涉及多方面，業界認爲比預計時間要長。
例如，"數據要素×"的場景需要牽頭方。幾天前，張旭到光華管理學院授課時，特意給大家留作業，請大家從各自商業視角出發，進行場景構思，"這是第一步。"
構思之後的落地，還要涉及技術、原始數據、利益分配等多層面問題，"如果要把這些貫通的話，每個問題都需要推動。"
3月26號，根據國家發改委網站的公開信息，國家數據局首次公佈了年度預算，2024年預算爲7856.69萬元（不含中央預算內投資），比2023年執行數增長214.3%。業內人士認爲，接下來"數據要素×"將更體系化、項目化的落地賦能。
03破局點，跑通多方參與流通模式
"現在大家在等待破局點。"用友張旭說，業界就是希望看到數據流轉起來，產生價值，這是破局的核心問題之一。
面對不少專有數據和專有應用，浪潮雲孫思清看到，當下業界如何在保證"兩法一條例"，即《數據安全法》《網絡安全法》以及《個人信息保護法》的前提下，探索怎麼進行數據的可信流通，"我認爲是關鍵"。
尤其是這兩年大模型的訓練和在行業企業的落地，成爲數據交易的最大需求方，業界認爲大模型成爲數據要素的"催化劑"。大模型的訓練使用了公開數據、授權數據和私有數據。其中，公開數據集完全能對外；如果用到行業授權數據，要保障不出域；而針對私有數據則是本地化的。
"現在來看，要在域內解決流通問題。"孫思清說。業界觀察到，國家數據局在推動科研、文化、交通運輸等領域的行業共性數據資源庫建設。此舉意在加大公共數據資源的供給，通過在重點領域和相關區域開展公共數據授權運營。
孫思清看到，目前在各大交易所，不少數據集已經"上架"，但大部分是由互聯網公開數據或政府開放數據進行二次加工而來。"政府部門對數據的開放，還是持比較謹慎的態度。"
浪潮雲正在濟南試點公共數據的可信數據空間，實現數據在可控域中的流通。在濟南市公共數據可信空間的基礎之上，已建或在建各行業的可信數據空間，如金融、醫療等，核心是實現公共數據賦能行業。比如，公共數據與金融業結合，在反欺詐、企業信用評估、企業貸款等方面都能發揮價值。
用友張旭更關注產業鏈條多方參與的數據流通。"過去也有很多數據交易，但往往是甲和乙的關係，我們叫單次流通或單層流通，還很少真正形成鏈條上多方，使用多種數據，加工出一個比較優質的數據產品後，再按照事先的約定進行利益分配。"張旭說，企業都特別關注，在這方面是不是有一個案例或場景跑通了。
這需要商業模式設計，目前比較欠缺的是MVP（最小可行性產品），也就要跑通一個最小閉環路徑。"數據要素×"的推出，實際上給企業一次助推。
用友正在與一家大型快消企業，針對經銷網絡來分配促銷費用，幾方聯合探索最小閉環路徑。在這個實踐中，通過掃描、打通出幾十家一級經銷商、二級經銷商到終端門店的庫存、產品日期，讓鏈條變得透明，快消企業的促銷費用會給到真正需要的經銷商，讓貨品流轉更高效，消費者也能買到最新鮮的產品。
用友也結合具體場景，輸出了二三十種解決方案，處於與業界交流探討階段，尋找頭部客戶一起參與進來。
朋新宇介紹，爲了實現數據流通，企業行動可拆分成三個環節：第一個環節是企業要把內部數據資源變成數據資產，即數據開發。第二是做好企業內的數據消費。小到數據分析，大到企業新戰略計劃、新品研發、定價等，企業要打通原來分散的數據流、工作流、商業流，三流合一。
有了企業內部數據消費之後，第三個就是數據流通。瓴羊去年推出企業數據服務樞紐瓴羊港，探索解決企業面臨的數據缺失、外部數據無法流通等問題。
數據流通中一個問題是數據定價，朋新宇提到一個有趣的探索，是"以企業使用數據後，真正帶來的銷量增長、效率提升去做數據定價"。他分享了一個案例，是一家鮮花企業將客戶路線、精細的天氣預報數據、配送企業的相關數據打通後，重新設計策略，比如名貴的花不推送到颱風地區，天氣熱時配送要有保溫包裝......這些策略減少了鮮花企業1%以上的貨損率，這就有了倒推數據定價的基礎。
上述三者形成一個循環以後，整個數據流通才是一個健康可持續的模式。
"真正走通了，有了案例示範效應，企業才能放心大膽去做這件事。"張旭說，目前法律、法規是鼓勵大家做，後續有問題了可以再糾正。"我覺得整個環境比較適宜我們去嘗試。"
而在盤活數據的過程中，核心還是要圍繞業務去走，與傳統產業結合。"實際上，這是產業數字化問題。"孫思清說。
04 數據資產入表和數據要素×緊密相關
2023年8月，財政部印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，2024年1月1日起，數據資源被視爲一種資產，納入財務報表。業界認爲這是各部委在數據要素工作上的延伸。
朋新宇觀察，數據入錶帶來三個正向影響：一是企業CEO開始重視數據了，因爲這涉及企業資本結構的變化。而此前數據很難進入CEO、CFO的視野。
二是開始重視企業內部的數據團隊。原來不少數據團隊是IT部門下屬三四級部門。現在企業CEO都在重新審視組織架構，把數據團隊升格，找得力的人去負責。
三是企業CEO更關注數據使用和用數據換增長等務實性問題。
"這三方面，結合"數據要素×"三年行動計劃，我覺得會真正把12個行業打開。"朋新宇說。
"數據資產入表，與‘數據要素×’應該是絕對的關聯關係。"用友張旭說，"我們其實擔心的是把這個事分開了，入表變成一個單純的財務動作，‘數據要素×’可能連每家企業的數據資產都沒有盤點清楚的情況下，僅僅做一些場景探討，這樣其實它也很難落地。"
浪潮孫思清觀察，企業尤其是央國企，不少在做數據登記、入表等。浪潮雲自身也在展開數據入表工作，希望通過推動相關數據入表，進一步提升運維效率和安全防護。
不過，在數據入表政策之下的指引條例和具體操作目前仍有缺失。
比如，大部分企業關注的確權問題。不同於物品，數據可以是多份同時擁有、共生的關係。
"數據怎麼入表，核心問題歸結到數據確權。"朋新宇說，到目前爲止，確權缺少法律支持，比如誰授予你確權的權利還沒有明確規定。目前一些交易所和機構，以登記來代替確權，同樣沒有得到法律支持。一些專家學者提出希望出臺登記標準，瓴羊也參與了一些討論，以及一些實踐的抽象和提煉。
"我們希望登記不是一個變成不同區域、不同行業、不同企業的東西變成行標、國標，這是我看到關於確權的問題。"朋新宇說。
在瓴羊港上，也在探索相關服務，例如針對數據流通中可能發生的負向問題，推出數據保險等。
"我們看到，還沒有特別權威的數據登記機構，正處於規範過程之中。"浪潮雲孫思清說。
在入表的服務上，浪潮雲更傾向於與一些相關諮詢機構、評估機構，包括會計師事務所等，將數據資產入表的相關工作，轉變爲常態化服務，讓相關企業可在雲上購買服務。
目前，業界在數據資產入表的宣傳、授課都很多，用友張旭團隊也做了"數據資產月"活動，推出相關諮詢服務，一些大型企業已開始逐步簽約。
針對確權問題，張旭提到"快速確權法"和"標準確權法"。其中，快速確權法是企業可以根據法律法規，快速判斷自己對某些數據是不是有明確的歸屬權，相當於不把數據登記作爲一個必要條件。"我們用一些能確定的方式，儘快把這件事啓動起來。"他說，"現在歸屬權存疑的，可以遺留到後面處理。"