《數據資產化實踐指南》發佈，14個步驟詳述企業數據資產化可行路徑

南方財經全媒體記者馬嘉璐 實習生王晶 廣州報道

近日，數據資產化研討暨《數據資產化實踐指南》發佈會舉辦。會上，由廣東省政務服務和數據管理局指導，廣東數字政府研究院、廣州數據交易所、粵港數據安全與隱私保護聯合實驗室、廣州芳禾數據有限公司等單位聯合編制的《數據資產化實踐指南》（以下簡稱爲《實踐指南》）發佈，以數據產生的業務源頭到數據實現資產化的全流程入手，按照“業務數據化-數據資源化-數據產品化-數據資本化”的演變方式，探索建立數據資產化的可行路徑，以期爲企業數據資產化實操提供參考。

當前，數據不僅是當下數字經濟時代的基礎性和戰略性資源，而且也是形成新質生產力的優質生產要素。2022年12月《關於構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》的發佈，爲推動數字經濟高質量發展提供了方向指引。其中，數據資產化是實現數據價值轉化的核心途徑，同時也是實現數據價值最大化的重要過程，不僅能夠充分釋放企業數據價值，推動企業數字化轉型，而且能夠促進產業鏈升級轉型，實現經濟發展倍增效應。去年12月，財政部印發的《關於加強數據資產管理的指導意見》就提出要以推動數據資產合規高效流通使用爲主線，加強數據資產全過程管理，推進數據資產化，更好發揮數據資產價值。

如何實現數據資產化？《實踐指南》提出，首先企業需要通過業務數據化、數據資源化、數據產品化和數據資本化這四個階段，使企業合法擁有或控制的數據完成“原始數據—數據資源—數據資產”的形態演變，從而能夠實現數據資產創新應用和數據資產增值，爲企業創造經濟價值。

其次，企業還需要通過數據生產與採集、數據資源盤點、數據合規審查、數據分類分級、數據產品加工、數據質量評估、數據價值評估、數據資產合規登記、數據產品流通、數據流通存證、數據安全管理、據資源入表、數據資本化應用、數據資產運營這十四個步驟來實現數據資本化。

《實踐指南》闡述了數據資產化的內涵、目標、一般過程與實施路徑等多個方面，爲企業數據資產化提供了可行路徑和實踐指引。隨着企業數據資產化持續推進，《實踐指南》提出，企業仍需不斷深化以下幾方面工作。

在業務數據化方面，企業應更加深入地利用技術手段，實現業務流程的數字化和智能化，推動流程驅動向數據驅動轉變，重構商業模式和企業價值，實現對市場需求變化的精準響應、實時優化和智能決策，支撐企業管理轉型和業務模式創新。在數據資源化方面，企業應進一步明確數據資源化目標和路徑，提升數據採集、整合、分析和應用能力，探索跨行業數據融合和共享，豐富數據資源供給，助力企業數據應用價值倍增。在數據產品化方面，企業應重點關注數據產品智能化、個性化和定製化開發，不斷改進和優化數據產品化的流程，提高數據產品的生產效率和質量。引入敏捷開發等先進方法，加快數據產品的研發和上市速度。在數據資本化方面，企業應積極開展數據資源入表準備工作，爲數據資本化奠定良好基礎。做好數據資產全鏈條管理，完善數據治理結構，確保數據安全與合規利用相結合，促進數據資產價值複用和市場化流通。與金融市場結合，探索靈活多樣的增值方式，提升企業融資能力，實現企業數據資產的價值最大化。