數字技術成新型工業化加速器

當前，數字技術日新月異，加速向經濟社會各領域融合滲透，成爲引領時代變革的關鍵變量，也爲新型工業化注入強勁動能。

工業和信息化部部長金壯龍日前表示，健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度，完善促進數字產業化和產業數字化政策體系，是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇、建設現代化產業體系的必然要求、推進新型工業化的關鍵路徑。

當前，工業互聯網應用覆蓋全部工業大類，數字經濟的驅動作用日益凸顯。5G、千兆光網等新型基礎設施建設不斷推進，爲新型工業化夯實基礎。截至今年7月底，3家基礎電信企業的固定互聯網寬帶接入用戶總數達6.56億戶，發展蜂窩物聯網終端用戶25.47億戶，佔移動網終端連接數的比重達59%；5G移動電話用戶達9.5億戶。製造強國建設同發展數字經濟、產業信息化等有機結合，有效提升了產業體系現代化水平。

中國電子信息產業發展研究院信息化與軟件產業研究所副所長宋穎昌分析，目前，植入數字化基因的新型工業化呈現以下特徵：

一是生產要素更加突出數據要素對工業化進程的乘數作用，新技術體系本質上要求數字技術與製造技術全方位融合，爲新型工業化注入發展動能。二是生產方式以網絡化、智能化爲特徵，以知識驅動大幅提高生產效率。三是產業生態以平臺化、鏈羣化爲方向，要求企業精簡組織架構，實現業務流程的平臺化集成和協同化決策。

不少企業積極利用數字技術推動新型工業化。安徽海博智能科技有限責任公司借力5G、大數據、雲計算、人工智能等先進技術，自主研發“海螺智礦”無人駕駛解決方案，建成全球首個具備國際先進水平的水泥礦山礦車無人駕駛項目。浪潮雲洲工業互聯網有限公司結合箱包皮具行業實際情況，打造標識解析供應鏈協同管理應用系統，通過降低企業間開展數據共享和交換的難度與成本，實現訂單跟蹤信息準確率提高10%，生產採購協同率提升30%，採購成本降低2%。

人工智能技術爲新型工業化增添了新動能。金壯龍表示，推動人工智能賦能新型工業化，要以智能製造爲主攻方向，夯實算力、算法、數據等技術底座，培育若干通用大模型和行業大模型。

安徽省工業和信息化廳黨組成員、副廳長羅文杉介紹，安徽編制人工智能賦能新型工業化行動方案，開展“人工智能+”行動，打造“大模型+軟件開發”生態體系，培育了一批人工智能大模型產品。全省48家重點工業互聯網平臺連接設備數已超950萬臺（套），工業模型及工業APP約2.8萬個，服務企業近20萬家。

據瞭解，工信部將加快新一代信息技術全方位全鏈條普及應用，在“點”上打造企業標杆，推動規模以上工業企業和專精特新中小企業率先完成數字化改造；在“線”上推進鏈式改造，聚焦重點行業和重點產業鏈，制定數字化轉型場景圖譜；在“面”上建設數字園區、智慧集羣，力爭到2027年建成200個左右高標準數字園區。

宋穎昌建議，應充分發揮政府在強化頂層設計、創新體制機制、加大資金支持、加強人才培養等方面的引導作用。通過壯大數字化轉型服務商隊伍、打造龍頭企業轉型標杆、提升中小企業轉型能力等途徑，提升數字化轉型潛力、活力。同時，廣泛整合資源服務，打通有利於數字化轉型的服務鏈，爲數字化轉型持續賦能提供有力支撐。（經濟日報記者 黃 鑫）