水稻種子年產值27億！ 專家研發「品種辨識神器」靠AI提升4成效率
▲種苗場指出，新一代水稻種子品種辨識機器還設有兩道種子影像檢查關卡。（圖／種苗改良繁殖場提供，下同）
水稻是臺灣最主要的糧食作物，每年栽培面積約27萬公頃，水稻種子每年更新率約80%，種子產值高達新臺幣27億元。農委會種苗改良繁殖場今（21日）指出，和中興大學合作研發推出最新一代水稻種子品種辨識系統，更是國內首臺透過水稻種子外觀特徵來進行品種辨識的機器，能提升人員檢查效率44%，且能精準細分出水稻各品種特性。
種苗場指出，國內水稻品種衆多，以110年來說共有26個推廣品種，各品種間外觀相近且不易區分，依賴專業檢查人力確實難以負荷，目前水稻品種檢定主要由經訓練的檢查員以肉眼檢查種子，由於訓練培養合格檢查員十分不易，且訓練合格之檢查員亦須累積豐富經驗，纔能有效判斷，尤其國內水稻種子檢查爲配合農時，必須在短時間內檢查大量的種子，僅依賴經訓練的檢查員以肉眼檢查，費時又費力。
▲種苗場表示，國內水稻品種衆多，以110年來說共有26個推廣品種，各品種間外觀相近且不易區分。
種苗場表示，新一代水稻種子品種辨識系統導入高效能自動化供料硬體，並結合智慧化品種辨識軟體，針對多樣品自動進出料、數粒計算、影像擷取及影像資料庫建置等，發揮AI與大數據技術效能，可有效辨識該五大品種，品種辨識準確率達88.8% 。
▲種苗場強調，新一代水稻種子品種辨識系統導入高效能自動化供料硬體。
不僅如此，種苗場提到，還設有兩道種子影像檢查關卡，第一道採用物理性透光度，篩除近年來常見的雜草型紅米和有色品種，如黑米，第二道是使用倒傳遞類神經網路和深度學習等AI技術進行品種辨識，該系統可分成人機操作介面與種子影像辨識區域兩大部分，人機介面主要置於外部平臺便於使用者操作，而種子影像辨識區域則設置在透明壓克力遮罩的封閉環境中，以避免系統運作時，受到外在環境干擾而影響到結果，另外，該系統可一次擺放7個不同樣品，於每一樣品檢測完畢後，自動執行下一樣品檢測。