誰是失業者？

圖／本報資料照片

五種失業率比較

誰是失業者？這個問題很容易回答，也很難回答，因爲我們得先定義一下什麼狀態算是失業。也許有人會說，這還不簡單，沒有工作就是失業者，這聽起來似乎是對的，但如果這樣定義的話，今年元月臺灣就有860多萬名失業者。

真有這麼多嗎？如果這樣定義，真有這麼多，因爲學生、家庭主婦、退休者都沒有工作，如果沒工作就是失業者，元月所的失業率將超過40％，這顯然不合理，因此，除了沒有工作，得再加上兩個條件才行：其一15歲以上民間人口、其二在資料標準周曾經找過工作，加上這兩條件，失業者就只有40萬，所算得的失業率也只有3.3％。

失業定義各國有出入

然而，這兩個條件，各國也未必一致，首先，臺灣、日本、韓國納入勞動統計的範圍是15歲以上，美國、中國大陸是16歲以上，歐盟是15～74歲。再以判斷一個人是否曾找過工作，臺灣是以一週來判定，其他國家都用四周。衡量的方式不同，算出來的失業率也會有差異，因此實在不必要因爲數字比鄰國好一點，就沾沾自喜，許多時候可能是算法不同使然。除了這兩個定義各國有出入，還有許多統計盲點，例如有些人雖然有工作，但每週只工作寥寥數小時，根本不足以養家，統計上認定他爲就業者，事實上他和失業無異。再譬如說，有些人找工作找累了，休息數日，恰好碰上調查日，呆板的定義就把他列爲沒意願工作的「非勞動力」，用同理心想想，這兩類人怎不算失業者？但冰冷的定義卻把他們屏除於失業人口之外，如此狹隘的計算方式所估得的失業人數、失業率自然不合理，這樣估計的結果必然會低估一個社會的失業壓力，明明是烏雲滿天，數字卻告訴你天下太平，這樣的統計已失去統計的本意了。

主計總處提新四類失業率

那麼，該如何挽救失業統計呢？其實也很簡單，把非勞動力裡的想工作而未找工作者，以及工時過低者納入失業人口，問題就解決了，這樣可以編出四種廣義失業率，主計總處自今年元月起開始着手編算這四類失業率，這四類失業率自然都比現有的失業率來得高：

第一個廣義失業率LU1，把資料標準周由單週向前延伸三週而成四周，這會讓現行被認定爲非勞動力者，有一小部分變成失業者，據此所編出來的元月失率3.32％。

第二個廣義失業率LU2，在LU1的基礎上再加上那些低工時而想增加工時者，如此一來失業人數就更多了，所估得的元月失業率是4.23％。

第三個廣義失業率LU3，在LU1的基礎上，再納入那些隱藏在非勞動力的潛在勞動力，如此一來失業人數更多，所估得的元月失業率是4.42％。

第四個廣義失業率LU4，以LU1爲基礎加上低工時、潛在勞動力，一網打盡，失業人數達65萬，所估得的失業率是5.32％。誰是失業者？用冬烘的定義只有40萬，但用失業者的心情估算則達65萬，然而只有65萬嗎？未必，失業的定義有不少灰色地帶，我們得用同理心常常深思。

小檔案■依主計總處估得的五類失業統計，2024年1月依現行定義的失業人口爲39.6萬人、LU1的失業人數是39.9萬、LU2的失業人數是50.8萬、LU3的失業人數53.7萬、LU4的失業人數是64.6萬。

小檔案■失業率是以失業人數除以勞動力，由於LU3、LU4裡的失業人數有納入「非勞動力」裡的潛在勞動力，因此計算失業率時也要擴大勞動力的範圍，需在原勞動力之外再加上潛在勞動力，以1月而言就是1,201萬加上14萬。