算力支撐讓人工智能在中國行穩致遠

僅需一秒鐘，上海的海量數據可抵達甘肅慶陽，由算力基礎設施完成分析運算；廣東的創意設計團隊，也可藉助這個“超強大腦”完成渲染超精細的3D模型。

記者在國家數據中心集羣（甘肅·慶陽）“東數西算”產業園區看到：智慧屏不斷閃爍，數據實時更新。算力服務正在從黃土高原直通長三角和京津冀等地。

中國科學院計算機網絡信息中心研究員陸忠華表示，全社會對算力的需求日益增長，人工智能應用的算力需求更加突出。

算力發展的政策部署緊密推開——

2021年5月，我國啓動全國一體化算力網絡國家樞紐節點建設，加快推進“東數西算”工程；2022年初，我國8個國家算力樞紐節點全部獲批，並規劃設立10個國家數據中心集羣，“東數西算”工程正式全面啓動；2023年，工業和信息化部等6部門印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，提出到2025年，算力規模超過300EFLOPS（EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數），東西部算力平衡協調發展。

算力網絡“高速路”加速構建——

針對數據中心無法聯動帶來算力資源的低效配置，制約“東數西算”成效發揮等問題，國家正在通過連通已有的、不同體系架構的算力中心，合理配置、共享、調度、釋放更多算力，並降低應用門檻。

貴州省已建成全球首條400G算力通道，與全國38個城市實現網絡直聯，與全國主要城市平均網絡時延在20毫秒以內，實現由“存儲中心”向“存算一體、智算優先”的轉變；天津市河北區投資12.7億元建設立足該區、面向全市的算力中心，目前已幫助本地石化、醫藥和新材料等9條重點產業鏈解決一系列技術難題，提高了生產效率和創新能力。

中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所副所長李潔認爲，當前，計算產業和網絡產業相對獨立，存在標準缺失、數據共享不夠、資源接口不統一等壁壘，未來仍需大量的標準化工作和技術研究工作。

算力生長與綠色能源“雙向奔赴”——

數據中心作爲耗電大戶，電力成本佔其運營成本的60%左右。加快推進數據中心節能降碳勢在必行。

“控制數據中心的能耗不僅關乎計算服務的成本，而且關乎國家碳排放的核心發展要求。”中國工程院院士鄔賀銓說。

來自2024中國算力大會的數據顯示，全國在用算力中心機架總規模超過830萬標準機架，算力總規模達246EFLOPS，位居世界前列。算力中心平均電能利用效率（PUE）降至1.47，創建國家綠色數據中心246個。

一批前沿技術正加快應用，助力數據中心節能降耗。如阿里雲首創基礎設施和IT設備融合一體化浸沒液冷數據中心，將所有IT設備浸入專利的冷卻液中，PUE達到極低的1.07。一些地區加快引入可再生能源，助力數據中心綠色轉型。如寧夏預計到2025年，實現中衛綠色數據中心集羣PUE平均值不高於1.2，可再生能源利用率達到65%。

專家表示，越來越多的綠色電力將爲算力保駕護航，而越來越聰明的氣候大模型將更精確、長週期地預測天氣，提高可再生能源發電效率。

世界知識產權組織今年7月發佈的報告顯示，2014年至2023年，中國生成式人工智能專利申請量超3.8萬件，居世界第一。

這些日新月異的大模型，更加需要堅實有力的算力“底座”。必須“裝好行囊再上路”，讓AI在中國行穩致遠。

來源：經濟參考報