提供AIGC專用算力租賃，「晨羽智雲」客戶數量超十萬 | 早期項目

作者｜陳昊暘

編輯｜張子怡

以ChatGPT爲代表的大語言模型以及Stable Diffusion爲代表的擴散模型引領了新一波的AI創業浪潮，帶來了AIGC推理算力巨大的潛力和需求。讓“AI+”充滿潛力的同時，也創造了不少需求與缺口。

硬氪瞭解到，在企業將AI技術投入實際應用的過程中，會遇到三大障礙：一是“AI+”讓算力需求火熱，高價算力擡高了企業使用AI技術的成本。二是對AIGC推理算力的需求動態性強，經常性地需要大規模的算力擴張或者收縮，甚至各個不同的時間段對算力需求差異巨大。三是算力硬件設備繁雜，優化困難。

晨羽智雲（杭州）科技有限公司（以下簡稱「晨羽智雲」）發現上述市場需求後，推出了AI專用算力租賃業務。

「晨羽智雲」告訴硬氪，市場上對AIGC的需求主要集中在應用層面，而非技術開發，因此市場上對算力卡需求巨大。目前，公司提供的算力卡供不應求，所有庫存均已被租賃。

在「晨羽智雲」看來，同阿里雲、騰訊雲和亞馬遜雲等算力租賃頭部公司相比，公司的優勢體現在成本和服務模式兩方面。成本方面，公司在保證服務質量的同時，以低於市場50%的價格爲客戶提供AI算力租賃；服務模式方面，「晨羽智雲」放棄工單制並取消售前客服，讓售後工程師與客戶直接對接，希望更高效地解決客戶使用過程中遇到的相關問題。

「晨羽智雲」計劃在2024年年底之前完成一次產能擴張。公司計劃在原華南節點的基礎上，增加華東和華北新節點；同時增加公司的算力卡存貨，計劃從現有的2000張擴張至10000張。

「晨羽智雲」目前的研發重心聚焦在向客戶提供可伸縮推理算力服務，通過集羣調度的優化和自動化運維的建設，目前公司已經可以爲客戶提供臨時推理算力調度服務，滿足客戶的突發性的推理算力需求。同時公司也在和多個客戶共同推進分時段的彈性推理算力租賃業務，根據不同性質客戶算力峰值時間段有差異的特點，最大化的利用算力池，節約成本。

目前公司的租賃模式是直接出租算力卡。根據「晨羽智雲」的市場調查，公司很多客戶並沒有將租用的算力卡滿載，從而導致了資源閒置。爲了解決這一問題，「晨羽智雲」計劃在2025年第一季度實現業務模式轉型，從直接出租算力卡轉向API接口租賃模式。客戶可以根據實際需求即時調用算力服務，從而實現更加靈活高效的算力配置，避免閒置和浪費。

在算力租賃之外，「晨羽智雲」開拓AI電商營銷工具業務，通過模型訓練爲客戶提供定製化的AI模型產品，並提供持續更新服務。

「晨羽智雲」針對小規模客戶特別是自有技術力量不足的應用型客戶，也正在逐步提供MaaS服務（AI模型即服務）。MaaS平臺不僅預置了一些開源項目（例如SD webui，ComfyUI等圖片生成項目，Llama3，千問，Mistral等開源大模型），也可以支持客戶使用自己私有化的模型進行MaaS部署。

在傢俱行業，「晨羽智雲」訓練的AI模型能夠根據客戶提供的白模、手繪圖或現場照片，快速生成不同風格的效果圖。

與傳統的搭建展廳的模式相比，「晨羽智雲」提供的AI技術能夠在短時間內生成大量不同風格的效果圖，降本的同時減輕設計師的工作負擔。雖然AI生成的效果圖可能存在一些邏輯性錯誤，但「晨羽智雲」表示，“我們很多的客戶都是用AI生成圖片之後，再人工抹去一些不合理的地方就可以出圖。現在大家看到的很多圖的很多部分都是由AI完成的。”而且在一些更關注整體效果的場景下（比如觀察傢俱風格），細節的偏差對客戶而言不難接受。

團隊方面，「晨羽智雲」的員工裡超過60%都是技術人員，主要來自浙江大學、西安交大和北航等高等學府。