小冰公司聯合創始人、首席運營官徐元春：未來企業90%的知識型工作或由數字勞動力完成

北京商報訊（記者 魏蔚）12月20日，由中外企業文化、北京商報社主辦的2024年度（第十屆）北京金融論壇暨北京金融業十大品牌揭曉活動在北京召開。小冰公司聯合創始人、首席運營官徐元春站在科技企業的角度，圍繞"互惠共生，金融服務與AI創新賦能"分享了自己的看法。

從2022年OpenAI發佈ChatGPT開始，AI、算力等科技領域迎來日新月異的變化，文本、語言、視覺等模型給用戶帶來了全新的體驗，整個大模型Agent（智能體）應用，則將整個大模型商業化應用推上新高度。

算力、算法、數據是AI三要素，從技術到應用也與此相關。"作爲整個大模型發展的核心的燃料、數據，可供大模型訓練的數據基本上已經消耗殆盡了，大模型預訓練無疑會終結。這意味整個模型將轉向應用領域的發展。"徐元春分享了OpenAI 的前首席科學家 IlyaSutskever的最新觀點。

英偉達創始人兼CEO黃仁勳近日接受採訪時，則提到大模型具體應用Agent，並給出一組數據，"公司的十萬個AI Agent在員工數量僅增加25%的情況下，實現了三倍的生產力提升"。他希望"英偉達有一天能夠成爲一家擁有5萬名員工的公司，並配備1億名AI助手，遍及公司的各個部門"。

"這是一個很大的反響，大模型應用提到的Agent，具象化的表達是什麼？是AI數字員工"，徐元春也給出自己的答案。

數字員工並不是新概念，但它現在大不相同。"數字員工不僅能完成一個任務，慢慢開始承擔一份工作。當它具備非常強大能力，企業整個人力投入會實現邊際成本遞減"，徐元春透露，這也是小冰企業跟金融企業交流時的明顯感受，"大家對整個大模型應用的效率提出更高的要求"。

怎樣提高效率，在哪些環節提高效率？徐元春認爲微軟首席執行官Satya Nadella的觀點很有啓發，"AI 是知識工作的精益工具"。

拿大模型應用的不同階段爲例，徐元春說，"剛開始企業尤其是國內金融企業大批量採購基座大模型，用來做訓練。後來更多采購大模型相關應用，也就是大模型和Agent。最近企業希望更深度應用"。

他進一步說，"整個大模型、Agnet包括數字員工應用，正從最開始面向用戶的交互、面向營銷獲客，慢慢走向更加深度的和核心業務流程的綁定，包括企業核心數據知識的使用，甚至更多的金融企業開始使用基座大模型基於自己的數據創建自己的企業大模型，垂直的行業大模型包括場景大模型讓整個AI使用效率獲得極大程度地提高"。

"可以預見，未來用Agnet這種方式，可以替代掉原來的數據和信息化系統。Agnet，具體到數字員工，帶來的顛覆來自於它在整個流程端的創新，從而產生更高的生產效率獲得更大的生產力"，徐元春展望。

前身是微軟小冰團隊的小冰公司，自2013年就開始做開放類的對話、大模型，小冰對大模型的判斷有諸多事實依據，包括但不限於第一個提出"AI Being"包括數字員工概念、實現虛擬生成算法和大模型雙備案、爲金融企業提供端到端的解決方案等。

正因爲已有實踐經驗，徐元春強調，"大模型正在快速走向一個應用的時代，應用以Agnet爲核心，Agnet應用又以一個數字員工作爲實現的載體。未來很多企業面向知識型、信息服務的員工可能90%以上都由數字勞動力提供"。