這款 AI 眼鏡，找到了智能眼鏡最好的賣點

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這款 AI 眼鏡，找到了智能眼鏡最好的賣點

芯芯2024/10/18

摘要

智能陪聊，不如智能管家。

作者｜芯芯

編輯｜靖宇

過去十年裡，科技巨頭不遺餘力地投入智能眼鏡的開發，試圖投射數字屏幕，或者幫用戶捕捉外界信息，儘管他們迄今爲止尚未讓智能眼鏡成爲人們日常的一部分，但這也沒有阻止 Meta、谷歌等公司持續投入大量資金。

不久前，Meta Connect 大會上曝光的 Orion AR 眼鏡，似乎預示了未來 AI 智能眼鏡的走向。

Emteq Labs 推出的 Sense 智能眼鏡｜圖片來源：Emteq Labs

與此同時，各種初創公司也不斷涌現，加入智能可穿戴設備的競賽。總部位於英國的公司 Emteq Labs 就是其中之一。

該公司今年 10 月發佈了一款智能眼鏡，稱爲「Sense」，聲稱是「世界上首款情緒感知眼鏡」。可監測用戶的面部表情、飲食習慣和身體活動，在醫療健康數據收集方面有潛在用途，比如監測抑鬱症等。

在競爭激烈的智能眼鏡市場，科技巨頭的智能眼鏡往往是消費者級別，並專注於娛樂和日常，與之相比，Emteq Labs 試圖通過情緒感知和健康監測找到立足之地，Sense 會是智能眼鏡真正落地的產品嗎？

「看臉」的智能眼鏡

Emteq Labs 成立於 2015 年，總部位於英國，旗號是「致力於監測和解讀人類行爲」。

該公司在今年 10 月推出了其最新的智能眼鏡——Sense。與市場上的其他產品不同，這款設備並不關注增強現實或數字世界的疊加體驗，而是轉向內部，關注佩戴者的情緒。

「Sense 眼鏡讓我們能夠向內看，而不是向外看。」該公司創始人兼首席科學官 Charles Nduka 如此稱。

用智能眼鏡監測情緒、面部活動 | 圖片來源：Emteq Labs

乍一看，Sense 眼鏡平平無奇，但其不起眼的鏡框內嵌了許多光學傳感器。根據 Emteq 的說法，這些光學傳感器實時監測眼睛、眉毛、面頰和下頜的運動，捕捉微笑、咀嚼等面部細節，進而精準評估用戶的情緒，並提供長期的情緒洞察。

Emteq 還發了一篇關於智能眼鏡面部表情識別的研究論文，該論文稱其 Sense 傳感器的準確率達 93.8%。「如果你的臉部有任何動作，我們都能捕捉到。」

Emteq 論文稱其傳感器準確率達 93.8% | 圖片來源：IEEE

這些傳感器的設計靈感據稱來自蒼蠅的視覺系統，因爲蒼蠅對運動的敏感度極高，這也是它們難以被捕捉的原因。

相比市面上的增強現實眼鏡，Sense 並沒有選擇大型電池或高耗能攝像頭，而是藉助光學傳感器來捕捉面部運動，藉助這一方法，Emteq 稱 Sense 能以每秒 6000 次的頻率捕捉運動數據。

除了監測情緒，Sense 眼鏡還能通過向下攝像頭，記錄食物消耗量，因爲眼鏡可以監測控制下頜運動的面頰肌肉，收集關於口部的信息。

監測記錄飲食以實現體重管理 | 圖片來源：Emteq Labs

該公司稱，所有收集的數據經過 AI/ML 算法進行分析，並傳輸至 Sense 應用程序和雲平臺，供用戶選擇是否共享給研究人員或臨牀醫生。

據說，Emteq 的一名研發人員在吃早餐時戴着智能眼鏡，無意中發現了這一應用。

通過監測下頜運動，眼鏡可以檢測用戶何時咀嚼以及他們進食的速度。同時，一個向下的攝像頭拍攝食物照片，並使用大型語言模型來識別照片中的內容，使食物記錄成爲一種「被動」活動。

目前，Emteq 正在使用 OpenAI 的 GPT-4 大型語言模型來實現這一點，但該公司計劃未來創建自己的模型。並開發監測身體活動和姿勢在內的其他應用。

健康，智能眼鏡最大的豪華

Emteq 給這款智能眼鏡設想了諸多應用場景，醫療領域是一個突出的重點。比如，爲醫療人員提供患者情緒狀態的數據，甚至追蹤自閉症、抑鬱症、帕金森病等疾病的症狀。又比如，通過監測進食速度和咀嚼模式，爲營養管理提供了新的思路，Emteq 據稱已經與一家飲食和減肥公司合作。

這款眼鏡現在並未面向消費者發售，Emteq 稱計劃在 12 月前提供給商業合作伙伴。從 Emteq 官網列舉的客戶合作伙伴來看，大部分事實上都是高校和醫療機構。

Emteq 的主要合作方都是高校和醫療機構 | 圖片來源：Emteq Labs

在 Sense 產品發佈當月，Emteq 還挖來了 Snap 硬件部門的負責人 Steen Strand，聘請他爲首席執行官。

Steen Strand 曾在 Snap 負責 Spectacles 系列增強現實眼鏡，並領導過 Snap 的硬件相關投資和收購，擁有哈佛大學經濟學和斯坦福大學機械工程學位。

「我的整個職業生涯都在創新和消費品領域度過，我可以自信地斷言，Emteq 將改變智能眼鏡的格局，更重要的是，改善和挽救生命。健康應用催化了可穿戴設備的興起，而眼鏡是下一個前沿。Emteq 將爲智能眼鏡提供迄今爲止最引人注目的案例——證明它們可以極大地改善人的健康。」Steen Strand 稱。

「如果你看看可穿戴設備的歷史，健康一直是主要驅動力」Steen Strand 稱，對於眼鏡來說可能也是如此，他認爲，飲食和情緒數據有可能在睡眠和身體活動之後成爲「健康的下一支柱」。

該公司 Logo| 圖片來源：Emteq Labs

Emteq 的創始人背景則不同，是一名英國整形外科醫生。另外，公司的團隊還有曾在視頻遊戲行業工作的項目經理。顧問包括一堆心理學、神經科學、計算機視覺、人機交互等領域的學者。

從 Emteq 請科技、遊戲行業的人員這一舉動來看，可以看到，該公司對於應用的野心並不僅僅只是醫療健康。

事實上，該公司稱設備的技術核心是傳感器，其可「精確繪製三維面部皮膚活動」，他們計劃將這項技術應用到諸如內容創作、消費者洞察以及互動娛樂等領域。

比如，測量分析用戶對內容的情緒反應，該公司稱，「流媒體服務可能很快就會根據用戶對不同類型的實時反應，而不僅僅是過去的觀看習慣，來調整電影推薦。」

遊戲行業也是公司瞄準的目標市場之一，通過捕捉玩家的微表情反應，「這種全面的理解使遊戲開發者能夠完善設計，創建根據每個玩家的偏好動態調整的遊戲玩法。例如，如果該技術在挑戰關卡中檢測到玩家的挫敗感升高，開發者可以調整難度或提供自適應反饋，以保持玩家的參與度。」

此外，還有開發新型的人機交互方式，配置細微的「面部」手勢，讓用戶免去手部操作，就能與界面或設備進行交互等。

智能眼鏡「熱戰」

不過，就監測和解讀人類行爲而言，Emteq 的技術和產品並非沒有爭議。

首先是「準確性問題」，依賴面部表情讀取情緒是否完全可靠，仍然有疑問。有學者指出，情緒在不同文化背景和個體之間差異巨大，如何解讀情緒顯然得謹慎。

對此，Emteq 首席執行官 Steen Strand 只是強調了使用這些數據時讓醫療專業人員參與的重要性。

即使解決了準確性問題，也還有老生常談的、讓 Meta 等科技巨頭吃過無數苦頭的「隱私問題」。

有學者認爲，在 Emteq 的眼鏡上安裝攝像頭可能會帶來問題，無論是對用戶周圍的人的隱私，還是用戶自己的個人信息。許多人在設備前進食，因此敏感數據可能會出現在視野中。

在一個日益被數據和畫像主導的世界中，這類產品即使取得商業上的成功，也得面對這些問題。

而且，向外，Emteq 還得面臨來自科技巨頭們的競爭壓力。Emteq 產品發佈之際，距離 Meta 和 Snap 各自推出其智能眼鏡僅數週時間。

Meta 推出的 Ray-Ban Meta 眼鏡出貨量已經達到百萬級別｜圖片來源：Meta

Meta 作爲這一領域的重要玩家，前不久剛剛更新了 Ray-Ban Meta 智能眼鏡，其系列產品出貨量已經超百萬，並計劃在未來推出名爲 Orion 的 AR 眼鏡。

谷歌雖然在消費者智能眼鏡市場上的表現不如最初 Google Glass 發佈時那樣搶眼，但仍然是主要參與者，特別是在企業應用中，該巨頭還收購了智能眼鏡初創公司 North。

Snap 也在不斷改進其 Spectacles 系列，聚焦 AR 功能，該公司最近發佈了第五代 AR 眼鏡，希望通過改進設備推動消費者大規模採用。

與此同時，蘋果、Vuzix、微軟等公司也在積極佈局智能眼鏡市場。在 AI 浪潮加持下，行業玩家競相開發下一個個人 AI 設備，智能眼鏡成爲一大載體。

不過，仍然有人質疑，智能眼鏡是否真的能在主流市場獲得成功。

市場研究機構 IDC 稱，儘管 Meta 已經通過傳統的眼鏡銷售渠道提供 AI 驅動的智能眼鏡，但消費者的接受度仍然有限，除非 AI 技術變得真正實用，且眼鏡本身與傳統眼鏡無異，否則消費者採用率不會更廣泛。

由於面臨一系列挑戰，包括技術、實用性、以及隱私倫理等等，分析師普遍認爲這類智能眼鏡至少還需要數年時間才能廣泛普及。

「這些眼鏡還遠未準備好，」Emteq 的 CEO Steen Strand 如此稱，「與此同時，我們已經能夠提供一款輕量化、具有顯著健康益處的設備。」

目前，Sense 重量據稱爲 62 克，比重量約 50 克的 Ray-Ban Meta 智能眼鏡略重。

在智能眼鏡市場，Emteq 選擇開發的情緒感知技術無疑是其中的一股異類，其策略顯然是差異化競爭，在衆多科技巨頭面前，選擇「向內看，而不是向外看」。

Emteq 的這個點找的很有意思，當大部分智能眼鏡通過接入 AI 實現陪伴、智能助手服務時，團隊找到了「健康」這樣一個更細分的賽道，在智能眼鏡未能找到確切定位時，找準了和智能戒指、智能手錶一樣的定位，更能切中當代消費者關注健康和飲食的痛點。

單單「管住嘴」這一個賣點，或許就會讓衆多消費者願意爲產品買單。當然，「窄門」的危險仍在，如果 Emteq 的選擇正確，那麼 Meta、谷歌和蘋果顯然會將功能加在已有的產品之中。但話說回來，這也是創業公司不得不面對的統一風險。

頭圖來源：Emteq Labs

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