拯救OpenAI 1500億估值，就靠o1了？全新Scaling Law終結奧特曼「非營利遊戲」

新智元報道

編輯：Aeneas 好睏

【新智元導讀】最近的公司會議上，奧特曼向全體員工承認，明年OpenAI或將擺脫非營利組織結構。o1的問世，直接誕生了新的Scaling Law，更是在醫療性能上表現出色。不過，o1能拯救OpenAI 1500億美元的估值，和今年50億美元的虧損嗎？

OpenAI是非營利公司的日子，恐怕不會長了。

在最近的一次公司會議上，Sam Altman親口告訴OpenAI全體員工：公司複雜的非營利組織結構，會發生變化。

改變很可能就發生在2025年的某個時候。

所以，或許在明年，OpenAI就存在上市的可能了？

根據內部人士透露，雖然Altman並沒有向員工詳細說明OpenAI的全新公司架構會是什麼樣子，但他已經表示，OpenAI將不再由非營利機構控制，變化將在明年發生。

所以，OpenAI即將成爲一家更傳統的營利性公司，可以相信，硅谷大科技公司的格局，即將被撼動。

有趣的是，OpenAI的發言人強調，公司仍然會以非營利機構作爲使命的核心。

但在外界看來，公司顯然是在從「Open AI」變成「Close AI」。

想當初，OpenAI可是堅定地承諾過，設置利潤上限是爲了「激勵他們以平衡商業性與安全性和可持續性的方式研究、開發和部署AGI，而不是專注於純粹的利潤最大化。」

在Ins上發佈的一段摘錄中，Altman熱情洋溢地討論着未來。

在他的設想中，AI將成爲「你爲家人做任何事的工具」。

o1的發佈，顯然讓Altman的設想又近了一步。

新的「Scaling Law」誕生

Moonpig的AI主管Peter Gostev表示，o1系列最重要的意義在於，OpenAI展示了一種實用的新方法來擴展計算能力——不僅在訓練過程中投入更多計算資源，還能在推理時有效地擴展計算能力。

這個想法本身並不新，本質上就是「一步一步思考」。

關鍵在於，能否訓練模型找到一種有效方法來利用額外的token進行自己的「思考」。

在此之前，雖然訓練計算呈指數級增長，但推理計算僅隨參數數量或多或少地增長。除此之外，所有大語言模型都只是立即輸出一組token。

曾有一些小規模嘗試嵌入思考過程（例如Claude 3.5 Sonnet的隱藏 標籤），這似乎是一種能夠持續擴展推理計算能力的有效方法。

因此，如果這個想法成立，我們應該有兩種方式來擴展計算能力——在訓練過程中投入更多計算資源，以及在推理過程中投入更多計算資源。

在AI芯片領域，這對Groq、SambaNova Systems等初創來說是一個積極信號，因爲他們將有更多機會在推理計算方面與英偉達競爭。

秒級診斷疾病，精度媲美人類專家

更爲直接的，OpenAI o1強大的能力，再次讓AI在醫療應用上的潛力大大增加。

康涅狄格大學教授、醫學科學家、人類免疫學家Derya Unutmaz發現，o-1 preview在專用醫療數據集AgentClinic-MedQA上表現非常出色，顯著超過了GPT-4o。

隨着AI在處理複雜醫療信息、提供準確診斷、解讀醫學影像、給出醫療建議和推薦治療方案方面的能力迅速提高，它們在各種醫療任務上也將會有比人類從業者更快、更一致的表現。

Unutmaz認爲，在未來幾年內，所需醫生的數量將大幅減少，醫療系統將更多地依賴於AI輔助。

雖然人類的同理心、批判性思維和決策能力在醫學的某些領域仍將發揮重要作用，但即使是這些也可能最終被像o-1這樣的模型的未來迭代所取代。

因此，對於下一代醫生來說，醫學正成爲一個不那麼吸引人的職業道路——除非專攻干預性領域（如外科、急診醫學和其他介入性專科）。

但這些領域最終也可能被機器人系統取代。

也許，是十年左右。

當然，這並不是說說醫療行業會完全消失，而是十年後對醫生的需求將大大減少。

因此，只有那些真正敬業和傑出的前10-20%的醫生才能繼續擁有令人滿足的工作。

如果你對醫學充滿熱情，你仍然應該將其作爲職業來追求，但要記住，在未來它將不再是一個高收入和有保障的工作。

在不久的將來，患者會歡迎醫生與AI合作，甚至可能開始更偏好AI醫生。甚至，演變成必須在在診斷和治療中使用AI。

總的來說，對於醫療行業的從業者，最重要的是能爲人類更大利益提供價值。

在這條路上，AI將會帶來巨大的好處——它不僅能夠拯救生命，還能幫助人們過上長壽、健康的生活。

質疑的聲音，此起彼伏

幾個月來，OpenAI一直在進行着圍繞草莓的炒作，也讓人們對模型的期待拉到最高。

根據OpenAI的說法，o1模型的主要賣點，就是在回答之前能夠思考。

這一定會帶來更好的結果嗎？顯然，並非所有人都相信。

比如馬庫斯就承認，o1模型令人印象深刻。然而，它並不能算是AGI上的突破。

馬庫斯指出了該模型的兩個主要問題。

首先，就是缺乏該模型如何工作的詳細信息。其次，基準結果的披露也不完整。

目前，即使是付費訂閱者，也只能使用o1的預覽版。公衆或研究人員都無法訪問基準測試中顯示的完整模型。

因此，科學界並不能驗證OpenAI所聲明的模型能力的真假。

另外，對於OpenAI聲稱的「更長的思考時間會帶來更好的結果」，他也表示懷疑，認爲目前並沒有確鑿的證據能支持這一點。

馬庫斯的上述觀點，有不少支持者。

比如開發者Simon Willison就提出了一個關於o1「推理token」的重要問題。

要知道，這些代表模型思維過程的tokens在API響應中是不可見的，但仍算作輸出token。

在Willison看來，缺乏透明度就是AI發展的倒退。畢竟在他看來，語言模型中的可解釋性是非常重要的。

沃頓商學院教授Ethan Mollick對o1的評價是，「令人驚歎，但仍然有限」。

他指出，o1擅長解決需要規劃的複雜問題，但並沒有在所有方面都優於前任模型，比如在編寫任務上。

爲此，Mollick教授測試了一個複雜的填字遊戲。

起初，模型折戟了。但最後靠着關鍵提示，o1還是成功給出瞭解。

雖然o1的規劃能力，的確顯示出了某種形式的代理能力，但錯誤和幻覺仍然無法避免。

o1-preview似乎已經能回答「Strawberry中有幾個r」了。然而，在其他基本任務上，它仍然遇到了困難。

比如有人發現，如果讓它列出所有包含字母a的美國的周，模型就會失敗，比如它會說有Mississippi。

儘管模型在回答之前花了18秒來思考，依然沒有避免犯錯。

草莓，能拯救OpenAI嗎？

雖然備受期待的草莓，終於發佈了。然而，OpenAI卻面臨着一個更棘手的問題——

如何向投資者證明，OpenAI 1500億美元的估值是合理的？

1500億，這正是OpenAI目前正在進行融資的估值水平。

乍一看，這個估值似乎不難理解。

畢竟，OpenAI是生成式AI領域的市場領導者，可以說，不到兩年的時間裡，它已經改變了科技行業。

現在，OpenAI的業務仍然在蓬勃發展。

按年化基準計算，從2023年底以來，它的收入大約增長了150%，達到約40億美元。

而到了2025年的某個時候，這個數字達到80億美元，也並非不可能。

外媒The Information分析道：雖然使用了「年化收入」這個奇特的指標（將一個月的收入乘以12），但假設1500 億美元的估值相當於2027年收入的18.8倍，對於一家處於業務建設早期階段的年輕公司來說，也並不離譜。

要知道，根據標普全球市場的數據，更爲成熟的英偉達目前的交易價格，已經接近了分析師估計的截至2027年1月年度收入的14倍。

然而，這個等式中依然有着幾個難題，需要草莓模型全力推理。

首先，新模型的推出，能解決OpenAI虧損嚴重的問題嗎？

主要原因就在於，AI聊天機器人並不能享受到讓傳統軟件盈利的規模經濟。

每一次對聊天機器人的查詢，都會產生推理成本。

而o1的運行成本，很可能比OpenAI所有其他模型都高，因爲每次有人提問時，都會涉及更復雜的推理。

另外別忘了，OpenAI的聊天機器人很快就會在iPhone上使用，用戶的大規模增加，會再增加OpenAI運行模型的成本。

然而，OpenAI卻不會因爲向蘋果提供服務，而獲得任何收入。

OpenAI僱傭了大約1500名員工，工資就會花費約15億美元

所有這些跡象都表明，OpenAI的虧損在短期內不會消失。

就算我們假設它最終能盈利，也無法知道它的利潤率會是多少，或者它在達到收支平衡點之前，OpenAI需要籌集多少資金。因而OpenAI的投資回報率，對我們來說是個不確定的事。

除此以外，還存在着個人和公司如何使用AI聊天機器人的深度不確定性的問題。何況，這些用戶願意爲AI付費嗎？能接受支付多少錢呢？

並且，OpenAI並不是唯一的玩家。

比如它最大的潛在威脅之一——谷歌。

雖然Gemini目前還落後很多，但谷歌至少在一個方面比OpenAI 有優勢：它有雄厚的財力，這就意味着它不需要籌集資金。

OpenAI，會上市嗎？

除了這些問題之外，更實際、更迫在眉睫的問題就是：投資者如何從OpenAI中獲得回報？

目前，OpenAI是一個附帶營利性部門的非營利組織，這種結構不適合成爲一家上市公司。

雖然Altman已經表示公司正在考慮充足爲營利性模式，但投資者並不能指望這件事會百分百發生。

如果能盼到OpenAI最終上市的那一天，他們顯然會好過一點。

但如果OpenAI不上市，想要退出的新投資者就將不得不尋找買家來接手他們的股票，成功出售大賺一筆。

對於這件事，不同玩家的態度顯然不一樣。

對於這輪潛在投資者中的一些大型科技公司，比如蘋果、微軟和英偉達來說，OpenAI的估值可能並不那麼重要，因爲它們更看重長期的戰略價值。

它們中的每一家，都以某種形式和OpenAI有業務往來。它們的參與會有助於公司的正常運轉。

也就是說，這些投資更多是處於戰略考慮，而並非從OpenAI的增值中賺錢。

然而，對於個人投資者或其他希望賺錢的人來說，這是一場完全不同的賭博。

擺脫非營利機構控制

這家2015年成立的AI實驗室，最初是一個非營利研究項目，目標是爲人類利益構建AI，目前由一個非營利母組織控制。

一直以來，OpenAI的結構都過於複雜——一個非營利機構控制着一個營利性機構，而後者又控制着一個控股公司，該控股公司又控制着另一個營利性實體。最後這個營利性實體是微軟等外部投資者投入數十億美元的對象。

由於利潤上限的限制，任何額外回報都將轉給非營利組織。

OpenAI第一輪融資的投資者回報上限爲投資額的100倍。公司在2019年的一篇博客文章中詳細介紹了這種結構，並表示：「我們預計未來幾輪融資的這個倍數會更低。」

但如今，OpenAI正在以超過1500億美元的估值籌集新資金，且大部分員工都在專注於商業產品的工作。在這種情況下，非營利的結構和標籤就顯得越來越不合時宜了。

此外，自從去年奧特曼戲劇性的罷免和迴歸以來，OpenAI內部就一直期待這樣的結構變化。

事關1500億美元估值

鑑於OpenAI收入的快速增長，新一輪規模龐大的融資受到了投資者的強烈追捧，並可能在未來兩週內敲定。其形式，預計將會通過可轉換票據進行。

但至於能不能拿到這筆65億美元融資，這家世界上最有價值的AI初創公司，還需要展示自己已經從一個基於研究的非營利組織發展到何種程度，以及爲了吸引更多投資以資助其昂貴的通用人工智能研究，它願意做出哪些結構性變化。

換句話說就是，OpenAI是否能改變其公司結構並取消對投資者的利潤上限。

具體來說，取消利潤上限將需要OpenAI的非營利董事會批准，該董事會由首席執行官Sam Altman、企業家Bret Taylor和其他七名成員組成。

如果重組不成功，OpenAI可能將不得不以更低的估值進行融資。

據內部人士透露，OpenAI正在與律師討論將其非營利結構轉變爲營利性公益公司的可能性，類似於其競爭對手如Anthropic和xAI所採用的那種。

目前尚不清楚這種根本性的公司結構變化是否能夠實現，以及在取消利潤上限之後會給早期投資者帶來多少收益。

但毫無疑問的是，OpenAI的這一舉動，勢必會引發關於它對AI的治理以及偏離AGI使命的質疑。

參考資料：

https://fortune.com/2024/09/13/sam-altman-openai-non-profit-structure-change-next-year/

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openais-stunning-150-billion-valuation-hinges-upending-corporate-structure-2024-09-14/

https://www.theinformation.com/articles/what-openai-investors-are-risking?rc=epv9gi

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1fgko26/openais_o1preview_accurately_diagnoses_diseases/

https://x.com/DeryaTR_/status/1834630356286558336

https://www.linkedin.com/posts/peter-gostev_there-is-one-specific-way-why-openais-new-activity-7240488814144630784-HxRH/