直擊WAIC 2022｜曠視唐文斌：AI落到產業，技術、硬件與空間三者缺一不可

文 | 李安琪

編輯 | 蘇建勳

9月1日，2022世界人工智能大會(WAIC)在上海召開。

如何把人工智能真正落到產業中，人工智能公司曠視科技聯合創始人、CTO 唐文斌給出了曠視的理解與實踐。

唐文斌表示，當年互聯網的發展，對當下人工智能發展有一定參考意義。最早思科、微軟等通信和軟件公司，構建了第一波互聯網基礎設施。在此基礎之上，一系列互聯網和移動互聯網的應用也隨之誕生。“AI、AIoT也是同樣的過程，先會有一波基礎設施建設，在這個基礎設施上會誕生各種各樣應用。”

在曠視看來，AIoT的定義是AI、IoT的基礎上再加上空間，三者缺一不可。

曠視認爲，AI是一種不斷演進的算法能力，可以解決不同問題，像是大腦。IoT則是一個軟硬結合的硬件載體，這個載體使AI能力在場景中真正發揮價值。有了算法、載體之後，還需要場景也就是空間，落實到具體服務人的場景中，AI才能產生具體價值。電腦、手機、車都是當下用的比較多的載體，更多場景需要更多樣化的算法，作用於不同空間，從而形成AIoT。

不過在AI階段，算法能力的演進還面臨非常多的挑戰。唐文斌舉了一些例子，比如森林發生大火，沒有煙能不能識別？倉庫物流場景裡的收貨紙箱是不是破的？”應用場景碎片化導致算法多樣化面臨很大挑戰，一方面算法非常多，是需要規模化生產？二是每個算法生產如何低成本實現？”他說道。

針對這些需求，曠視推出了一套AI生產力平臺Brain++系統，核心能力是低成本化、規模化量產算法。基於該系統，曠視形成了一站式的全流程算法生產平臺，在不同場景下有一百多種的不同模型算法，賦能不同的場景。

其次在IOT領域，曠視認爲，AI必須依附於某個IOT終端，才能凸顯價值。於是曠視推出視覺類傳感器和執行器，通過智能攝像機、搬運型機器人或機械手等賦能工業場景。比如搬運型機器人通過視覺感知和AI判斷實現高精度導航，在受限場景下真正做到無人駕駛，機器人設備在變得越來越智能。

圍繞物流場景，曠視此前推出了托盤四向車，通過視覺導航，在貨架上對托盤 (物流裡面一種搬運單位進行操作的設備) 實現搬運。這就是一種AI載體。

而在空間領域，唐文斌認爲，所謂的空間，就是在一個場景下，人、設備和系統共同作用。AI可以給不同空間帶來不同的價值，包括生產、物流、商業和家庭的空間。比如曠視給一家電機廠商做了兩件事：一是通過攝像機做產品質監，二是通過執行器實現產品上料，搬運型機器人提供產線物流，實現生產效率的提升。

雖然當下整體經濟環境不同以往，但曠視反而看到了更多的AIOT需求。唐文斌表示，中國作爲世界工廠、製造大國，曾經的人口紅利不復存在。“我們如何持續成爲世界工廠，成爲世界的供應鏈。原先靠人口紅利，接下來靠技術紅利。不僅靠勤勞的雙手，更要靠優秀科技，讓效率不斷提升，讓產能不斷地擴大。”