中央大學花式滑冰國手 開發自動化系統評估跳躍動作

中央大學資工系謝瑄擁有資訊工程及花式滑冰雙背景,透過開發出自動化動作分析系統,可協助滑冰選手更輕鬆地評估自己的跳躍動作表現。(謝瑄提供)

中央大學資工系四年級的謝瑄(中)和吳秉鴻(左),在資工系教授周立德(右)指導下,在2022 年全國大專校院智慧創新暨跨域整合創作競賽中榮獲智慧機器組第2名佳績。(中央大學提供)

中央大學資工系四年級學生謝瑄,是國內少數擁有資訊工程及花式滑冰雙背景的學生,基於自身的國手經驗,她與同學吳秉鴻在中央大學資工系教授周立德的指導下,開發出「花式滑冰動作分析系統」,成爲本土第一個可自動化分析花式滑冰跳躍的軟體工具,並在2022年全國大專校院智慧創新暨跨域整合創作競賽中脫穎而出,榮獲智慧機器組第二名殊榮。透過這件自動化動作分析,可協助滑冰選手更輕鬆地評估跳躍動作表現。

謝瑄曾經在2014年代表臺灣參加ISU亞洲公開花式滑冰錦標賽,並贏得銅牌。她與吳秉鴻前後花費長達1年時間,觀看多部國際賽事影片,擷取400段珍貴的跳躍影片,再進行自動化動作分析,共同打造「花式滑冰動作分析系統」,即藉由輸入花式滑冰的跳躍動作影片生成肢體骨架,並採用長短期記憶模型(Long Short-Term Memory LSTM)針對跳躍種類、空中轉體週數、是否失誤、起跳腳及起跳刀刃等動作細節進行分析,可再依據分析結果,自動產生跳躍細節的語音講解。

「花式滑冰動作分析系統」可以分析花式滑冰中所有的跳躍動作種類,包含阿克塞爾跳(Axel)、後外跳(Loop)、後內點冰跳(Flip)、後內跳(Salchow)、後外點冰跳(Toeloop)、勾手跳(Lutz)等6種。不僅能夠提供花式滑冰選手更精確的分析資訊,也幫助他們更全面地檢討自己的跳躍動作,從而改進技術動作的表現,亦能爲觀衆提供更豐富的觀賞體驗。

謝瑄表示,她擅長文字表達和美感設計,吳秉鴻則重邏輯分析,兩人合作無間,作品得以順利完成。他們非常感謝指導教授周立德的悉心指導,在機器學習模型上給予指導方向,並在實作階段,幫助他們順利找到理想的解決方式。

周立德提到,這項創新作品,不僅展現了兩人團隊合作能力,也突顯科技跨域整合能力的重要性。尤其謝瑄同學大二才轉學至中央大學資工系就讀,除了運動天份之外,也展現過人的毅力,課業表現優異,相信未來將爲臺灣的運動科技發展再添一筆光彩。