香港中大醫學院研發手機程式有效評估抑鬱症

香港中文大學醫學院研發了採用“多模態數據—人工智能分析”的手機應用程式，即透過人工智能分析使用者的“多模態數據”，包括面部表情、聲音及文字等生物指標，以及由腕動計收集到的作息習慣資料作診斷。研究證實此技術能有效評估抑鬱症，結果已於國際期刊Translational Psychiatry發表。 中大醫學院精神科學系系主任兼卓敏精神科學教授榮潤國表示，抑鬱症不僅是一種悲傷的感覺，還涉及生理、認知、情緒、語言及作息等多方面變化。因此，除了傳統的臨牀診斷，利用電子方式量度及分析一系列多模態數據，亦有望成爲新一代的抑鬱症評估和監測工具。 中大醫學院精神科學系助理教授李汶浩稱，計劃運用此次研究所得到的抑鬱症電子生物標記，建立一個專門篩查和監測華人抑鬱症患者的人工智能自動化系統。抑鬱症是十分普遍的精神健康問題，有關服務的需求殷切，而上述系統具有協助診斷和監測此病的潛力，助紓緩醫護人員的壓力。

本文源自：金融界AI電報