周鴻禕表示AGI發展遇瓶頸 智能體和專業大模型將扛大旗

近兩年AI發展十分迅速，但目前種種跡象表明，一些AI巨頭寄予厚望的AGI（通用人工智能）之路似乎已經開始遭遇瓶頸，尋找其他發展路徑正成爲業界共識。

360集團創始人周鴻禕在《財經》年度對話2024上發表演講稱，目前AGI的發展面正臨挑戰，而智能體和專業大模型的應用將推動大模型技術的落地。

周鴻禕表示：“AGI至少一百億美金買顯卡，剛訓出一個模型，明天友商又訓出一個更好的，就像西西弗斯推石頭一樣，停不下來。”

作爲大模型應用之路的堅定支持者，他不止一次強調，卷算力、卷數據，向萬億參數發展的AGI是全球少數巨頭的遊戲，更多企業的機會在應用之路。

放棄打造全能大模型的執念，讓一個大模型幹一件事，向場景化、應用化、專業化、垂直化方向發展，纔有機會引發工業革命，賦能百行千業。

周鴻禕總結出大模型發展的七大趨勢：

第一，通用人工智能（AGI）的發展減緩，全面超越人類的人工智能在邏輯上不成立;

第二，大模型“慢思考”成爲發展新範式;

第三，越做越專，除少數科技巨頭，大多數公司都專注於做專業大模型;

第四，越做越小，輕量化成爲趨勢，更容易部署和應用在硬件上;

第五，能力越來越強，模型的學習效果和泛化能力越來越好;

第六，成本越來越低，有助於促進應用生態繁榮;

第七，智能體（AI Agents）推動大模型落地，數字員工成爲新的生產力。

周鴻禕尤爲強調智能體的重要性，他認爲，2025年將是智能體之年，企業將大量使用和部署智能體，智能體能夠將大模型包裝成可以實際工作的數字員工，解決企業中的具體問題。

大模型的發展使過去無法通過軟件完成的任務，如保險公司的報銷報告處理等都可由機器人完成，而是智能體的交付能夠代替人類員工完成工作。

這代表服務市場的價值創造方式發生了根本變化，從人力使用工具創造價值轉變爲AI直接創造價值。

周鴻禕認爲，做專業化大模型不需要大模型的能力很全面，大模型要落地應用，要在企業內部的業務流程，或者是對外的服務產品體系上，從領導的需求到基層員工的需求裡面去找卡點和堵點，即“過去我想幹，但是我技術幹不了的事情”。

一個標誌是能提高10倍的體驗，即“提高10倍的效率或降低10倍的成本，減少10倍的人力”。