A/B實驗工具全新發布，助力火山引擎“數據飛輪”落地廣告營銷領域

（原標題：A/B實驗工具全新發布，助力火山引擎“數據飛輪”落地廣告營銷領域）

A/B實驗，正在讓數智時代下的廣告營銷從經驗“玄學”走向數據科學。

以廣告投放方案決策這一關鍵環節爲例，A/B實驗能夠通過小流量抽選、隨機分組、策略投放以及效果評估環節，對廣告投放中不同的素材、落地頁、人羣包、預算等設置條件進行實驗，最終助力企業選出轉化效果最佳的投放計劃。

然而，廣告主在自行開展A/B測試時，往往困於分流技術、跨平臺數據集成技術等瓶頸，面臨投放人羣未能實現隔離、投放計劃之間互相擠壓搶量、素材展示量級差距過大、跨平臺廣告數據統計不全等一系列難題。

而火山引擎數智平臺（VeDI）旗下 DataTester 近期推出了“廣告營銷實驗”能力，具備科學的人羣分流、快速創建對照實驗、自動生成數據報告等能力，有助於廣告主高效驗證決策效果。

其中，DataTester具備業界前沿的人羣分流技術，能夠科學完成人羣隔離和競爭公平，避免實驗中的廣告計劃相互競爭擠壓，確保每個實驗對象都獲得儘量相似的曝光機會，得出具有統計效力的結果。此外，它還能通過MAPI支持廣告主，通過添加新建廣告，快速創建多個實驗計劃。

在後續的實驗評估過程中，DataTester會計算出作爲實驗對象的廣告方案的點擊率、轉化率的波動範圍以及方案獲勝概率。後續投放中，企業可根據獲勝概率大小進行判斷。評估實驗完成後，DataTester則會生成具有統計效力的分析報告，產出科學評估的實驗結論和對比實驗結果，爲企業提供高可信度的結論。

在DataTester的支持下，廣告主能夠降低廣告方案設計、人羣圈選等前置環節的實驗成本，儘可能規避選用低轉化策略所導致的高消耗成本，並且以精準決策帶來後續廣告投放的更優效果。

使用A/B測試DataTester的企業，可以實現數據驅動下的科學決策與降本增效，而這契合了火山引擎數據飛輪所提倡的理念——以全場景數據消費爲核心，推動企業數據流與業務流充分融合，從而實現科學洞察、高效決策與敏捷行動，持續提升業務價值。

據瞭解，火山引擎數據飛輪是基於字節十餘年數據驅動經驗而提煉的企業數智化升級新模式，現已在互聯網、金融、消費、汽車等多個行業歷經實踐，成爲華泰證券、領客汽車、樂刻運動、火花思維等多家企業持續增長的動力之一。

以火山引擎數據飛輪作爲指導理念，以A/B 測試 DataTester等產品作爲工具落地，企業能夠更科學地使用數據、降低員工數據消費門檻、提升決策效率，更好地實現數智化轉型。