火山引擎數智平臺推出AI助手，對話火山引擎總裁譚待

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作者 | 李水青編輯 | 心緣

智東西9月19日消息，今日，火山引擎在其舉辦的“V-Tech數據驅動科技峰會”上宣佈，火山引擎數智平臺VeDI推出“AI助手”，通過接入人工智能大模型，幫助企業提升數據處理和查詢分析的效率。

目前，火山引擎VeDI的大數據研發治理套件DataLeap、智能數據洞察DataWind已配置了AI助手，具備數據資產查詢、開發運維和分析洞察等能力。即使是不會寫代碼的運營人員，和大模型對話也能做好業務運營數據的取數、看數和歸因分析。目前，VeDI相關數據產品已啓動邀測。

火山引擎總裁譚待認爲，數據飛輪將是大模型在企業市場應用落地的一個重要方向。他表示，大模型降低了企業挖掘數據價值的門檻，更高效地構建以數據消費爲核心的數據飛輪，“AI加持的數據飛輪將成爲企業做好數據驅動的一個新範式。”

▲火山引擎總裁譚待

會上，智東西與少數媒體對火山引擎總裁譚待、字節跳動數據平臺負責人羅旋進行了採訪。

當智東西問到火山引擎數智平臺VeDI“AI助手”接入大模型的具體情況時，羅旋透露，其目前主要依賴字節自研的雲雀大模型，以及火山方舟大模型服務平臺上的第三方模型。AI本身也在快速發展的過程中，團隊希望一點點去逐漸打磨產品，前期通過邀測小規模放開，在有一些客戶共創之後將更大規模地對外公開。

當智東西問到火山引擎數據飛輪的商業化落地形態時，譚待告訴智東西，火山引擎將數據消費作爲重要目標，過去（產業興起）的建數據中臺，只是實現數據驅動目標的一個手段。火山引擎將“兩個80%”作爲量化指標：一個是企業80%的人每天在使用數據產品進行數據消費；一是統一建設的分析指標覆蓋80%日常分析場景/業務場景。圍繞數據消費目標，火山引擎提出了數據飛輪。

數據飛輪的上層跟應用相關，這些產品可能大部分是SaaS（軟件即服務）形態；下層數據資產的建設，則主要以PaaS（平臺即服務）爲主。通過數據消費把它們應用起來，解決過去企業建設過程中，數據團隊和業務團隊的互相不理解導致的效果不好問題。

▲火山引擎數據飛輪

一、火山引擎VeDI升級AI助手，全鏈路擁抱AI

隨着大模型的發展，如何利用AI技術加速數據飛輪的轉動？回答這一問題，火山引擎推出了Dataleap-找數助手、DataLeap-開發助手、DataWind-分析助手等工具，全鏈路擁抱AI。羅旋認爲，AI加持的數據飛輪，正成爲新一代數據價值探索方式。

1、挖掘數據資產，推出找數助手

在數據資產環節層面，火山引擎推出了Dataleap-找數助手，通過問答式檢索方式助企業找到需要的數據，包括表、數據集、指標、口徑、業務知識等數據都能查詢。

2、面向數據生產環節，推出開發助手

在數據生產環節，火山引擎推出了DataLeap-開發助手，支持自然語言輔助數倉研發。這一助手支持代碼生成（Text to SQL，Model to SQL），支持一鍵優化，智能問答。

▲開發助手支持代碼生成（圖源：火山引擎發佈會視頻）

3、聚焦數據洞察，推出分析助手

在數據洞察方面，火山引擎推出了DataWind-分析助手，幫人們將自我從報表中解放出來。這一助手支持SQL查詢修復、自動生成表達式、儀表盤探索分析，支持飛書對話式分析。

▲聚焦數據洞察的分析助手（圖源：火山引擎發佈會視頻）

基於以上更新，會上，羅旋宣佈火山引擎VeDI全新升級“AI助手”，全鏈路擁抱AI。

得到APP是火山引擎VeDI的重要客戶之一，目前已在使用火山引擎湖倉技術並探索AI工具落地。其聯合創始人兼CEO脫不花在現場分享了她的觀點：數據驅動，本質上是驅動企業內部形成共識。

“如果‘數據消費’很難、很複雜，一定就會有超過一半的人以各種理由不去看了”，脫不花說，“火山引擎把各種數據看板推到大家面前，引起討論、形成行動共識。數據飛輪要轉起來，最開始踹上的那一腳加速度非常重要。”

二、過去的數據中臺爲什麼沒用？錯把手段當目標

當下，真正的問題不是“數據驅動是否重要”，而是“如何進行數據驅動”。經過一年多以來與夥伴的深度合作，譚待及其團隊對此有了更深刻認識。

在企業中，不同人員對數據驅動需求不同。

對於企業決策者來說，他們看重業務掌控力。大部分企業管理者智能通過定期召開會議，報告文檔PPT瞭解情況，看不到真實最新數據表現，“CEO是最後知道公司要破產的人”；對於中層管理者來說，他們需要及時發現問題解決問題。他們主要面臨兩大挑戰：找不到又懂業務又懂數據的人，關鍵數據缺失、錯誤難以推動業務發展；對於基層執行者來說，他們則需要數據驅動指導和輔助完成業務動作。要滿足各類用戶需求，實現數據驅動，並不容易。

很多企業有這樣的困惑，爲什麼做了這麼久的數據中臺沒有效果？

譚待認爲，究其原因，是錯把手段當成了目標。不把數據消費的最終場景解決，數據中臺不會起作用。回顧字節跳動公司的數據中臺建設，其完全是圍繞着數據如何消費維度推進的，平臺的建設和使用很好地支持了抖音、頭條等業務發展。市面上很多數據用的好的公司也是遵循這一邏輯。

▲數據飛輪開闢企業數據驅動的新範式

重新審視數據驅動的核心，譚待認爲，應該是“數據消費”。數據飛輪，是企業數據驅動新範式，也就是以數據消費爲核心，端到端地進行數據建設和應用落地。

那麼如何讓這一數據飛輪良性運轉？火山引擎的做法可以簡單總結爲：可度量、自上而下和利用工具。

1、讓一切可度量

只有可度量，才能被優化。然而現實的尷尬是，很多企業自身的大數據部門本身的工作反而無法被度量，這恰恰反映了企業數據驅動的困境。

譚待談道，字節的經驗是“0987”：0個數據事故，90%需求滿足，80%分析覆蓋，70%NPS（業務團隊對數據團隊的好評度）。

如何衡量企業數據消費的水平？火山引擎的答案是“2個80%”：企業中80%的人每天在使用數據產品進行數據消費；統一建設的分析指標覆蓋80%日常分析場景/業務場景。

2、老闆看不看數很重要

數據驅動是一件自上而下的事件，上級的習慣往往能決定下級的行爲動作和習慣。

3、工具一定要建好

工欲善其事，必先利其器。好的工具不是充分條件，但一定是必要條件。這也是火山引擎推出數據智能VeDI的初衷。

三、不是單純聚焦數據建設，三大途徑推動數據飛輪轉動

數據飛輪與數據中臺的差異是什麼？

火山引擎數據產品負責人郭東東談道，數據飛輪不是單純聚焦數據建設，而是更重視數據消費。火山引擎的數據飛輪具有以下“三個ALL”特徵：

1、All in one。產品普惠，數據工具一體化，從消費到建設打通的全鏈路、全場景的產品體系。

如圖所示，這是火山引擎VeDI服務全景圖，從IaaS、PaaS、SaaS三個層次爲企業數據驅動提供服務。

2、All Journry。在資產運營方面，實現可管理、可檢索、可查詢、可消費。

3、All Business。在業務應用方面，更懂業務、更會決策、更準觸達、更快行動。

“三個ALL”是火山引擎持續推動落地數據飛輪的重要經驗沉澱。以數據消費爲驅動力，其給火山引擎的合作伙伴帶來了切實的收益。

博西家電新業務發展事業部總監李一凡在此次數據驅動科技峰會上表示，基於火山引擎數智平臺，博西家電得以在數字化營銷與用戶運營上更爲便捷、頻繁地實現數據消費，以“金剛位”（Banner下方的功能入口導航區域）運營爲例，博西家電運營位的點擊轉化率提升達到50%以上。

捷途是奇瑞控股旗下的汽車品牌，捷途汽車數字化負責人劉航透露，運營人員在火山引擎數智平臺上的數字化分析更加獨立自主，APP運營數據分析場景從過去的7天縮短到目前的秒級響應，並從0到1拓展了不少精準分層運營場景，例如在保養包售賣場景中，短信實現90%以上的打開率。

結語：大模型+大數據，帶來數據驅動發展新動力

大模型爲數據驅動發展帶來了新機遇。火山引擎將雲上增長動力總結爲三大要素：體驗創新、數據驅動、敏捷迭代，數據驅動起到承上啓下的作用。隨火山引擎今日將數據智能平臺VeDI接入大模型推出AI助手，其有望爲企業雲上增長提供新的抓手。

在全球經濟調整和技術變革背景之下，人們的生產和生活面臨着更多不確定性。如何在不確定性的時代找到確定的路徑，需要在數據中找答案。AI技術當下仍處於發展過程中，但一旦其與業務場景找到了契合點，就有望促進沉睡的數據資產發揮巨大的增長驅動價值。