Google 打造現代版「佐爲」AlphaGo 挑戰世界圍棋天才
隨着技術的演進，AI人工智慧再度進化，Google、Facebook 相繼發展人工智慧，不過 Google 似乎更甚一籌。Google 位於倫敦的人工智能團隊 DeepMind 所開發的現代版棋靈「AlphaGo」 ，預計從 3 月 9 日起，與全球知名的韓國圍棋冠軍棋手李世乭進行 5 場對奕，藉此向全世界證明一個具有自我學習能力的人工智慧，正走向一個新的里程碑。
▲▼Google 旗下 AI 人工智慧 AlphaGo（上），將於明天(3/9)挑戰圍棋天才李世乭。（圖／取自YouTube）
在 2015 年 10 月，「AlphaGo」 成功在無讓子的前提下，以 5:0 的比數打敗歐洲棋王，還向當時的世界棋王李世乭下了戰帖，預約今年 3 月對弈，消息公開之後震驚全球。因爲，這是複雜度遠比象棋還高上數倍的「圍棋」。
▲在 2015 年 10 月，「AlphaGo」 成功在無讓子的前提下，以 5:0 的比數打敗歐洲棋王樊麾。（圖／取自YouTube）
過去 20 多年來，科技家們一直嘗試着開發人工智慧，當中最大的進展就是1997 年，IBM 的深藍打敗象棋世界冠軍 Garry Kasparov。而「AlphaGo」打贏歐洲棋王的消息之所以讓人興奮，主要的原因在於，圍棋一盤棋下來大約 150 回合，每一回合將有 250 種可能，複雜度遠比一盤棋最多有 80 回合的象棋還要高很多，這可說是人工智慧的一大進展。
據瞭解，Google 內部有兩個專門開發機器學習的團隊，一個是 TensorFlow、一個是 Deep mind，前者主要着重在 Google 內部的工具，像是語音翻譯、語音辨識、Gmail 等等，但是這次的「AlphaGo」則是由 Deep mind 所開發，以一套名爲「蒙地卡羅」的運算技術爲基礎，搭配類神經網路，從世界棋手、人類專家的技術細節，進行像是象棋、圍棋等棋局對弈的研究，未來甚至應用於有固定模式的醫學分析領域，目前由 DeepMind Health 開發出名爲 Streams 的軟體與英國皇家自由醫院的初步合作，要讓醫生們更快地找出病人的醫療結果。
鏡頭轉回這次的世紀對決。根據官方公告，「AlphaGo」與天才棋王李世乭，已經訂於 2016 年 3 月 9 日（也就是明天）、10 日、12日、13日和15日，總共五天的當地時間下午 1 時（臺灣時間中午 12 時），在首爾四季酒店開戰，比賽方式就像動畫《棋靈王》一般，會有一個人替代「AlphaGo」下棋，天才棋王李世乭下個棋，也會被輸入到「Alpha Go」當中；全程透過 YouTube 官方活動平臺轉播，若李世乭勝出，將獨得獎金 100 萬美元，如果「AlphaGo」勝出，那麼 Google 會把這 100 萬美元捐贈給聯合國兒童基金會 (UNICEF)、STEM 教育機構以及圍棋公益組織。
這次的比賽，並不是要顯示 Google 多麼強大，或者「人工智慧」是不是已經可以取代「人腦智慧」，而是要讓人們瞭解到人工智慧的發展，已經可以在某個領域，達到一個理想的狀態。Google 內部也相當關注這場賽事，該場活動將由 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 親自領軍，Google 機器學習資深研究員 Jeff Dean 等人也會全程觀戰，見證這歷史的一刻，相關後續，《ETtoday東森新聞雲》將進行追蹤報導。
＊資料來源：Deepmind