海納百川》AI跨業智能醫療共創綜效（徐作聖）

準行政院長卓榮泰（左四）16日公佈第3波內閣人事，準行政院秘書長龔明鑫（左起）、準經濟部長郭智輝、準數發部長黃彥男、國發會主委劉鏡清、準國科會主委吳誠文、準金管會主委彭金隆、準公共工程會主委陳金德。（陳信翰攝）

賴清德籌組的內閣對外宣稱未來執政團隊是「AI內閣」，但老面孔充斥，實在看不出其團隊有任何智能的味道！賴團隊又接着補充，臺灣的「AI內閣」是「活力與創新」(Active Innovative)，不是人工智能 (Artificial Intelligence) ！政府沒有跟風或蹭AI風潮，民衆千萬不要誤會！

蔡政府8年以來，AI政策如影隨形、無所不在。至今，政府更進一步的宣稱，AI可以加速中小企業轉型、供應鏈優化、產學合作與跨業連結、國科會版文化AI (TAIDE-LX-7B臺灣文化大型語言模型)等課題，洋洋灑灑令人眼花撩亂。

在諸多應用中，以AI加速「小規模」生醫產業發展最具指標性意義，它不但象徵了蔡/賴政府產業政策的傳承，也凸顯了AI在跨業創新「領頭羊」的地位。

2020年當AI 期望值「破錶」的時候，智能醫療是全球的「顯學」！幾乎所有的ICT大廠皆悉數進入此一領域，包括英國的ARM，美國的IBM、Google、Nvidia、Qualcomm、微軟、AWS、AMD、Apple；大陸BAT、紫光集團、華爲、依圖科技等；臺灣的研華、BenQ、金仁寶集團等。這些團隊主要聚焦在基礎醫學研究，智能醫事檢驗、臨牀數據解析、智能醫材及達文西微創手術、智能藥品設計與製造、智能精準醫療、智能保健食品等。

結構性重組（Restructuring）與轉型是醫療產業常態，也是大幅裁員、大起大落的主要原因，證明了醫療產業跨業創新的不易，業者「引頸期待」AI能有效改善醫療產業多角化及跨業經營的問題。

在AI醫療產業中，上游是醫學、藥學研究，下游是醫療與健康照顧，而上下游之間則是我們通稱的生醫產業，其中跨領域的「AI醫療」(AI Medicine) 與「醫療AI」( Medical AI)是典型智能醫療的應用。雖然兩者產業生態系統截然不同，但追求成長的策略方向及目標則相仿，當AI無縫整合趨勢不可擋，努力跨領域強化、學習系統性的專業知識是必須立即要完成的工作。

「醫療AI」就像是「拿着AI技術找醫療應用」，是一種通用人工智能AGI的羅輯，認爲強大AGI 技術可以「一體適用」在任何醫療場景。檯面上幾乎所有 ICT 廠商均採取此一策略，但在大張旗鼓背後也往往埋藏者大起大落的隱憂。

而「AI醫療」則是醫療健康業者，在「特定」領域尋求客製化、專業化的智能解決方案，是一種「專案專用」的羅輯與策略方向。

自許爲「高科技」的ICT業者，ICT跨業的廠商顯然低估了「灘淺池深」醫療產業的複雜性，其中包括最困難的「數據相互可操作性」(Interoperability) 、通用認知( Universal Cognition) 、語文解析(Semantics) 等因素，ICT業者誤以爲「高科技」的能力和「醫療AI」超強的技術深度、廣度，必能克服智能生醫中的障礙，但事與願違！

臺灣許多ICT代工廠商，當進入智能醫療產業時，用的是「醫療 AI 」的策略，但希望達成的預期成果卻是「AI 醫療」，期望值的差異「曾經」讓人懷疑產業整合的可行性。

自蔡政府自2016年大力推動「醫療AI」以來，宣稱AI能讓中小企業「加速邁向」智能醫療的關鍵領域。有部分人士認爲，有了護國神山臺積電和「臺裔」的輝達、超微等智能半導體晶片大廠，「智能醫療」就能水到渠成，甚至天下無敵！臺灣也因爲有了名列前茅的醫療服務，是否就能「保送」智能醫療產業安全上疊？

生技醫療與AI的結合是大時代的趨勢，是「必然」而非「偶然」，稱其爲「一人武林」護國神山或許太過誇大，但必須在 「AI 醫療」與「醫療AI」取得適度平衡。是ICT技術傳承(Legacy) 還是應用領域導向？跨業綜效產生的機制是什麼？AI在其中的角度又該如何安排？產業推動策略在政府部會中的責任歸屬又是什麼？

臺灣在人工智能與醫療技術開發與應用都不能缺席，自嗨自吹固不可取，東施效顰也大可不必，認清自己的定位策略性的選擇優勢的產業組合方爲王道。姑且暫時不討論「AI內閣」的實質內涵是什麼，賴政府準備好了嗎？內閣團隊想清楚了嗎？（作者爲陽明交通大學科管所退休教授）

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