科技新報／Big Data 做胸罩：完美貼身的新內衣
胸罩是一門極爲高深的學問，每個女性的胸圍、肩膀、胸型都有可能會影響內衣穿起來的舒適程度，現代來說女性甚至不只是爲了舒適，而是爲了能塑形與美觀的因素，也讓胸罩的製造成爲更復雜的學問。一家名爲 True & CO 的電商就看準這樣的商機，蒐集大量數據打造更多種類的內衣，免除女性在選擇內衣上的困擾。
如同衣服一樣，爲了能夠讓胸罩進入大規模的生產線，現代內衣製造商往往是以雙臂展開的婦女作爲胸罩的尺碼原型，但這種假定兩個乳房大小、位置一致的製造方式也讓貼身胸罩成爲一個挑戰，但不同的廠商在製作胸罩的標準不一，也造成選購胸罩上的困擾，甚至曾經出現過製造商特意製造所謂的「虛榮尺碼」，只爲了能夠滿足女性虛榮心、並銷售更多內衣的例子出現。
位於舊金山的新創電商公司 True & Co 就打造了全新的女性內衣商業模式，該公司利用科學數據紀錄女性身體，該公司的客戶在購買胸罩前，都必須要先回答一個耗時約 2 分鐘的問卷，就能幫助客戶找到更適合自己的內衣。
更精確的資料數據，更合身的內衣
該公司的做法有些類似 Netflix 製作《紙牌屋》影集的方式──蒐集自己客戶的資料，原本該公司只是蒐集數據，並藉此銷售不同設計師所製作的胸罩，就在該公司已經蒐集了 700 萬筆與胸罩相關的數據後，也開始利用這些數據製作推出屬於自有品牌的胸罩，無論是左右乳房不對稱（根據研究，約有 25% 的女性有這個問題）、揹帶與肩帶的長度等問題，都可以藉由該公司不斷增長的客戶數據獲得解決，讓顧客都能買到最適合自己的胸罩。
蒐集數據並提出解決方案是許多公司都在進行的方向，包括 Google 的搜尋引擎數據、Facebook 的針對型廣告等，許多人對於自己的網路數據被使用已經相當習慣，但在實際的商品應用上規模還比較小，許多包括鞋子、衣服、飾品與配件的製造商雖然都有自己的客戶資料庫，但大部分廠商還沒有蒐集自己客戶詳細數據的習慣。
現代女性其實很容易在內衣選擇上出問題，包括罩杯尺寸不合、副乳、肩帶滑落等問題大都是因爲內衣的統一標準，而沒有隨着客戶打造需求而導致。True & Co 所蒐集的數據正是最佳的解決方案，他們蒐集的數據也會打造出更讓客戶滿意的產品，目前該公司的資料庫中已經有 6,000 種不同體型的女性內衣，而且還在持續增加中。
該公司創辦人蜜雪兒‧林（Michelle Lam）表示：「我們不會賣不適合客戶身材的東西給他們，我們的創新商務模式也同時減少了浪費。」
目前該公司也開始有許多競爭者，一間稱爲 ThirdLove 的新創公司，讓女性可以在家藉由智慧型手機掃描自己的身體；維多利亞的秘密也開始讓客戶能夠在他們的網站上進行測驗，以蒐集更多關於客戶身材體型的資料，這種以身體資料蒐集打造更適合客戶體型的衣着，很明顯不只可以應用在女性內衣上，未來也能應用在所有男女性衣物上，成爲另一個 Big Data 商機。
參考資料與圖片來源：
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