李開復:現在賣AI大模型的方式行不通,需考慮技術和業務成本、要有客戶買單|鈦媒體AGI

李開復

“今天我們不談太多AGI(通用人工智能)和未來夢想,更多要看到商機在哪裡。”零一萬物CEO李開復直言不諱地表示。

鈦媒體App 11月8日消息,近日,通用 AI 公司零一萬物首度對外披露基於Yi模型構建的整套大模型ToB解決方案。基於“Infra+大模型+應用”三位一體戰略,在ToB 政企端落地包括——模型訓練與部署、零售業、智算中心三大解決方案。

李開復表示,以大模型技術爲代表的AI 2.0 將重塑各行業的生產力格局,顛覆現有企業組織結構和規模。但目前大模型能力並未在 ToB 應用上釋放出全面潛能,只有進入業務核心系統、快速輕量級大批量部署,才能最大程度地爲企業降本增效。

“AI時代下,智能AI無所不在,當一個技術時代來臨,如果5年後回頭看今天生成式AI,會發現跑得最快最成功的公司,擁抱AI技術不是加幾個人做一點IT、市場、節省客服等,而是整個思考從上到下發生革命性改變。在 ToB 領域,我們不能只是做項目制,現在賣模型的方式是行不通的,我們要去爲客戶服務,一定看到那些去願意把模型放在真實有價值的應用公司。”李開復稱,他期望我們距離通用人工智能(AGI)還有7年。

據悉,零一萬物(01.AI)成立於2023年5月16日,致力於打造全新的 AI 2.0 平臺與AI-first生產力應用的全球化公司,由創新工場董事長兼CEO李開復創立,並擔任零一萬物CEO。

融資層面,零一萬物於去年11月已躋身10億美元“獨角獸”。據公開報道,其8月份已經完成新一輪融資,金額達數億美元。此輪融資參與方包括某國際戰投、東南亞財團等多家機構。

今年以來,零一萬物進展迅速,幾乎以月爲計公佈To C和To B應用、模型、數據庫等各個領域的進展和行業觀點。據鈦媒體App統計,今年以來,李開復已經與鈦媒體App等線上線下溝通活動在8場以上,整個進展速度遠超其他大模型獨角獸公司。

此次,零一萬物主要披露幫助客戶構建大模型算力平臺的AI Infra解決方案,面向電商直播、辦公會議等場景的“如意”數字人解決方案,以及原有的以Yi大模型開放平臺爲核心的Yi API(應用程序編程接口)。

其中,數字人部分,零一萬物發佈“如意”數字人、營銷短視頻解決方案“萬視”。據測算,接入“如意”後,某母嬰品牌連鎖的一個連鎖人員,能夠同時管理100個直播間的運營;在接入“如意”和“萬視”後,每個開播的門店都能以極低的成本,生產7×24小時不間斷直播內容和短視頻內容,覆蓋門店3公里以內的線上流量,甚至有客戶GMV提升170%。

樂淘互娛創始人陳建武表示,通過一個數字人,通過12個小時直播,可以出300萬GMV,覈銷在70%,平均下來安排了15個做測試,每個賬號平均達30-40萬人次左右,大大降低人力成本。

零一萬物的AI Infra解決方案則對應到構建算模協同的智算中心。基於自研算力管理平臺和AI Infra技術,零一萬物訓練出新旗艦模型 Yi-Lightning、千億參數模型 Yi-Large的MFU (模型FLOPs利用率)超行業平均水平,Goodput(有效訓練時間比率)99%。

“今天在大模型領域內,大部分 ToB 項目都集中在私有化定製模型,如何能夠真正讓大模型進入客戶核心業務場景,形成一個大模型賦能下、標準化、可規模複製的應用產品是未來ToB的一大挑戰。”零一萬物聯合創始人祁瑞峰表示,零一萬物正持續探索尋找大模型在各個場景下的能力邊界。一方面需要考慮模型能力,以模型的強泛化性避免 AI 1.0 時代非標化、定製重、交付重的商業模式;另一方面則是要考慮推理成本,能夠幫助企業客戶覈算 ROI,在不賠錢的前提下做規模增長,是模型能力在 ToB 方向落地的基礎。

當前,中國大模型初創公司的應用生態和融資環境與美國有着一定差異,然而,李開復認爲美國在 AI 模型底層技術領先,但中國在 AI 應用落地層面更有優勢。

他以OpenAI舉例稱,“你可能會認爲我們的融資只有OpenAI的不到1/10,怎麼能達到目前的業務?但我們的訓練成本只有它的3%,推理價格是它的40%,所以中國(大模型企業)是完全可以做起來的。”李開復表示。

李開復認爲,中國公司應該注重中國特色,“美國公司的突破發明能力更強,融資更多,而中國工程師的勤奮努力可以獲得推理訓練成本的下降,當前國內‘AI六小虎’的人效、成本優勢,平均的模型有效性、速度,其實都比美國的頭部公司好。”

半個月前,李開復說,“to B要做有利潤的解決方案”,11月6日他進一步透露,半年前零一萬物就決定不做賠錢的to B,要給用戶和合作夥伴創造價值,而不是純項目制,交付的時候一次性收入。

“正常健康的生態應用是:應用創造的價值>雲廠商>芯片GPU(圖形處理器)”,李開復以PC、移動互聯網平臺爲例解釋,“PC和移動互聯網產生了巨大的價值,是因爲最賺錢的是to B和to C(用戶)的應用,只有應用幫用戶和企業創造了經濟財富,用戶和客戶纔有可能花更多錢,這些to B和to C的應用才能生存下來。這些應用再告訴平臺、模型和智算中心該怎麼做,智算中心和芯片才能夠賺錢,這是我們現在必須要跨越的,而且是非常適合中國來做的事情”。

李開復指出,技術追求之上,必須要接地氣,必須要創造真實的商業價值,必須要找到合理的落地環境,而不是期望着做一個模型拋出來一大堆人丟錢,可能一年半前、兩年前大模型剛火的時候,是有一定的機會,但是這個機會如今不可能存在,還需要更接地氣,創造商業價值。

展望未來,李開復強調,Agent會創造很大的價值,就不再是問答式的一個輸入和輸出,而是委託式的界面。另外,“具身智能”是很大的機會,未來的四五年,有可能是有史以來最巨大的,而且最快速的技術革命。

“我們需要堅定的是,中國的工程能力就是比美國很多公司要強,技術人才更勤奮努力。我們的商業模式跟強項一定是獨特的。App時代的到來是中國的福音,中國對App方法論的理解、洞悉和能做這件事的人數是超過美國的。多模態的注入,會誕生出更豐富的AI-first應用,這件事情已在發生。”李開復說。

(本文首發於鈦媒體App,作者|林志佳,編輯|胡潤峰)