兩會代表委員共話醫藥產業轉型升級
本報記者 蘇浩 童海華 北京報道
2025年，是中國創新藥邁向下一個十年的全新起點。
近日，在2025年全國兩會召開之際，醫藥衛生界的代表委員們齊聚一堂，在2025“聲音·責任”醫藥衛生界人大代表政協委員座談會上（以下簡稱“座談會”），與會代表委員們圍繞政策協同與AI賦能兩大核心議題，共同探討醫藥產業高質量發展的關鍵路徑。
《中國經營報》記者在現場瞭解到，多位與會代表委員認爲，生物醫藥行業正處於轉型升級的關鍵階段，需在政策協同、技術創新與產業生態構建中尋求突破。把握全球趨勢，夯實基礎研究能力，以人工智能賦能產業，實現我國生物醫藥產業創新的高速發展。
呼籲政策協同
政策協同是醫藥產業高質量發展的核心驅動力，通過多維度、多層次的政策聯動，能夠有效解決產業發展的關鍵瓶頸，激發創新活力，優化資源配置，提升國際競爭力。
在座談會上，多位代表委員強調了政策協同在推動醫藥產業轉型升級中的重要性。
全國人大代表，國藥集團國藥投資、國藥集團國藥勵展董事於清明建議，在醫療器械領域，應支持研發小型化、智能化、家庭化設備，緩解醫院醫療資源擠佔壓力，並通過信息化與醫療機構共同構建覆蓋全生命週期的健康管理體系。
全國人大代表李傑則從麻醉藥品的監管角度出發，強調了政策法規的完善對醫藥產業健康發展的重要性。
他指出，我國在藥品監管方面存在政策和法規缺失、防濫用藥物不足、企業研發動力不足等問題。爲此，他提出四點建議：一是完善政策法規體系，加速防濫用藥物的研發與上市進程；二是鼓勵醫療機構規範使用防濫用藥物；三是給予通過防濫用認證的藥物醫保支付激勵；四是設立技術攻關鼓勵政策，推動防濫用藥物的研發與應用。
全國人大代表，好醫生藥業集團董事長耿福能認爲：“三醫聯動”是深化醫改的核心路徑，但基層醫療能力薄弱、醫保基金使用效率待提升、部門間協同不足等問題仍制約改革效果。他建議，探索創新支付模式，推動商保與基本醫保互補，設立大病專項基金，減輕患者負擔；同時，以技術賦能基層醫療，推動優質資源下沉，提升基層醫療服務能力。
“加強頂層設計，加快支付端改革，保持政策延續性，標準化集採目錄，減少地區目錄差異，是推動醫藥產業良性發展的關鍵。”全國人大代表，溫州醫科大學黨委書記、校長，中國工程院院士李校堃建議，政策制定者應深入調研行業規律，準確把握髮展方向，激發企業的研發動力。
全國政協委員，中國藥科大學校長郝海平指出，我國生物醫藥領域在解決未被滿足的臨牀需求方面仍有提升空間，而“大學科研院所基礎研究成果轉化難題”是長期存在的堵點。他建議，強化國家層面頂層設計，整合創新要素，構建“學科鏈+資金鍊+產業鏈”的完整轉化生態，打造適合國情的自主創新之路，並建立“高校—科研院所—企業”協同攻關機制，鼓勵央企發揮產業鏈整合優勢，聚焦源頭創新。
新冠疫情期間，爲應對公共衛生挑戰，國內藥監部門緊急批准mRNA疫苗臨牀試驗，醫保提前預付款保障企業生產，工信部協調供應鏈，實現疫苗從研發到接種的“中國速度”。
全國政協委員，康希諾生物股份公司首席科學官朱濤指出，中國疫苗產業正處於黃金髮展期，企業需加速產品上市轉化，藥監部門應推出加速審評審批政策，疾控部門應探索將更多高價值疫苗品種納入免疫規劃的可行性，醫保部門則需研究通過醫保支付支持自主研發的高價值疫苗。
“在新冠疫情期間，中國與全球衆多國家開展了廣泛合作。我們不僅向部分國家捐贈疫苗，還通過商業渠道向其他國家提供疫苗。這一系列舉措讓許多國家的監管機構充分認可了中國疫苗的實力。在此背景下，國內衆多疫苗企業加快了國際化進程。中國疫苗的優勢在於其龐大的生產規模。得益於國內龐大的接種需求，我們能夠以質優價廉的方式爲發展中國家提供疫苗。因此，我相信在未來‘一帶一路’沿線國家、非洲以及其他發展中國家，中國疫苗的供應占比必將逐步提升。”朱濤在接受記者採訪時表示。
探索AI賦能
人工智能（AI）通過技術革新與產業深度融合，正在重塑醫藥產業的研發、生產、診療及管理全鏈條，成爲推動產業升級的核心驅動力。
AI不僅是技術工具，更是醫藥產業從“經驗驅動”轉向“數據驅動”的戰略性引擎。通過攻克數據、倫理與人才瓶頸，AI將加速創新藥研發、實現精準醫療普惠、重構全球產業競爭力，爲“健康中國”與全球公共衛生治理提供核心支撐。在座談會上，代表委員們也紛紛強調了AI技術在醫藥產業中的應用價值。
耿福能指出，以技術賦能基層醫療，將大模型應用到診療領域，探索AI輔助診療系統，通過AI工具提升基層醫生診斷能力，推動優質資源下沉；建立互聯互通的影像、檢驗等資源共享平臺，健全基層醫療衛生體系，提升基層醫療服務能力。
郝海平則建議，建立創新藥臨牀價值評估體系，強化知識產權全鏈條保護，從源頭上遏制低水平重複競爭，同時利用AI技術提升藥物研發效率，推動創新藥的快速上市。
全國人大代表，通化谷紅製藥有限公司董事長，步長製藥股份有限公司副董事長趙菁強調，推動AI、大數據等新興技術與中醫藥深度融合，藉助大數據和人工智能篩選有效方劑，縮短研發週期；利用AI技術創建中藥聯合用藥預警系統平臺，助力中藥大品種標準化建設；推動中醫藥產業智能製造發展，鼓勵藥企引入智能化理念，實現全產業鏈自動化、智能化精準控制，提質增效。
全國人大代表、中國工程院院士、天津中醫藥大學名譽校長張伯禮則提出，探索以數字化重構中藥製造體系，利用AI技術構建全流程數字化生產線，從原料溯源到成品包裝實現智能化管控；同時，通過智能研發破解中藥創新困局，利用人工智能大數據，借鑑以往藥品研發經驗和同類藥物比較的成果，使中藥新藥研發更具創新性，更適合臨牀市場需求。