年長員工更容易被AI淘汰？可能並非如此

7月15日消息，儘管人們普遍認爲，年齡較大的員工很難適應新技術，但在人工智能領域，他們卻可能獲得獨特的優勢。據在線輔導公司Preply的最近報告，30%的高級員工擔心因爲缺乏人工智能技能而被解僱。但實際上，對商業有深入理解的人能更有效地使用他們的知識和技能來處理輸入和輸出，而這些正是人工智能尚未掌握的領域。

到目前爲止，對於人工智能可能替代工作崗位的擔憂主要來自職場的初級員工。這部分擔憂源於人工智能在處理具體任務上的效率，通常這些任務是初級員工的責任範疇。雖然從技術角度看，人工智能在這些方面的應用可能提高效率，但這也使得初級員工感受到潛在的職業威脅。許多專家認爲，目前人工智能的能力已接近一名錶現良好的實習生。此外，由於這些人在職場中的剩餘時間較長，隨着技術的進步，他們可能失去更多。

然而，據在線輔導公司Preply最近的一份報告，有30%的高級員工擔心因爲缺乏人工智能技能而面臨解僱的風險。但這種擔憂有多大的現實基礎？

非營利教育和勞動力相關服務提供商Goodwill Industries International總裁兼首席執行官史蒂夫·普雷斯頓（Steve Preston）表示：“在某種程度上，人們有可能選擇提前退休，尤其是在技能差距很大的情況下，他們可能會選擇離開，或者尋找完全不同的工作。”然而，他也指出，並非所有高級別員工都會做出這樣的選擇，而僱傭這些人的公司也不希望他們離職。

普雷斯頓補充道：“員工流失最具破壞性的形式之一就是失去了有關機構和客戶的知識。我們絕對希望留住這些有經驗的員工，並幫助他們提升工作效率。”

經驗豐富的員工可以掌握AI的洞察力

雖然普遍看法認爲年齡較大的員工（通常是高級員工）很難適應新技術，但普雷斯頓認識到，人工智能賦予了這些員工獨特的優勢。他表示：“如果一份工作需要與人工智能打交道，我認爲一些年長的員工將能夠更好地利用它來獲取洞察力，不論是在更有效地查詢人工智能方面，還是在獲得人工智能支持的工作結果並能夠對其進行評估方面。”

換句話說，那些對業務有更復雜理解的人，在使用人工智能尚未完全掌握的知識和技能上，能夠更有效地應用輸入和評估輸出。

思科執行副總裁兼安全與協作總經理傑圖·帕特爾（Jeetu Patel）指出，人工智能目前還沒有完全替代複雜的工作，而是替代其中的一部分任務。他說：“隨着時間的推移，它可能會變得越來越擅長從事某些工作，但沒有人可以準確預測這會在何時實現。”

帕特爾強調，對於高級員工來說，未來幾年的發展更多將是關於增強，而非任何形式的取代或替代。他認爲，這些員工願意適應人工智能驅動的工作環境，提升他們的硬技能和軟技能。

根據學習管理系統平臺TalentLMS的一份報告，隨着技術的不斷進步，57%的行業專家預測軟技能的需求將顯著增加。

TalentLMS母公司Epignosis的首席執行官尼克希爾·阿羅拉（Nikhil Arora）說：“歸根結底，每個公司都是由員工構成的，他們都是人類，他們需要以一種非常人性化的方式被感動和激勵。”這是高級管理層在現代背景下必須時刻牢記的，因爲整個僱傭結構的角色都在不斷演變。

逆向指導的需求非常高

阿羅拉指出，高級員工可以考慮採用逆向指導策略，這是一種高級管理層向新員工尋求幫助的過程。他說：“許多年輕人基本上是在人工智能的陪伴下成長起來的，對他們來說，這已經是第二天性了，而許多高級領導人現在可能正在學習人工智能。這幾乎是上下顛倒的。” 他堅信管理層現在需要有兩組導師，“一組可能比你更有經驗，另一組則更年輕，但對於顛覆性技術和新時代客戶的行爲方式更爲了解。”

隨着年輕員工幾乎天生熟練使用人工智能，組織可以通過創建與資歷無關的導師制度來加速創新，而不僅僅依賴於自上而下的戰略。根據TalentLMS和Workable共同發佈的《2024年技能提升和再培訓狀況報告》，目前有近一半（47%）的員工表示他們尚未在工作中使用人工智能技能。

與此同時，一半的人認爲他們的工作將從人工智能中受益。一些組織正在爲其員工和客戶提供結構化的培訓。例如，Goodwill獲得了谷歌7500萬美元的人工智能機會基金（AI Opportunity Fund）的一部分撥款，用於在其服務的社區中推廣人工智能培訓。

生成式AI和自動化工作時間

實際情況顯示，美國近三分之一的工作時間可以通過生成式人工智能實現自動化，這可能會顯著改變許多商業專業人士（包括高管和高級經理）的工作方式。IBM和Duolingo等公司的領導人一直宣稱，要用人工智能取代一些人的工作。

在競爭激烈的人工智能領域中，錯誤地解僱人員可能會導致意想不到的後果，比如喪失那些能夠在複雜人際環境中運作的機構知識。

普雷斯頓指出：“很容易就會排除年長員工，認爲他們難以適應新技術。我們應當理解人工智能的價值，以幫助年長員工獲得未來的工作機會，而不是假設由於某些原因，他們會被人工智能拋在後面。”（小小）