Scott Brinker：探索生成式AI在營銷和營銷技術中的二階效應

生成式AI在市場營銷中的二階效應

在市場營銷和營銷技術領域工作真是太棒了！我們整個行業就像今年春天，野花在加州「超級盛開」一樣，在雨水、河流和陽光的滋養下，生成式AI、通用雲數據倉庫和軟件可組合性正在蓬勃發展。

人工智能驅動的創新浪潮淹沒了硅谷。

今天，我想與大家分享一些關於我們可能從生成式AI產生的許多顛覆中看到的二階效應的初步想法。

生成式AI的能更容易、更快、更便宜地創建內容，更容易、更快、更便宜地構建代碼，它回答晦澀問題的速度比子彈還快，能跳過大量結構化和非結構化數據。通過Auto-GPT, AgentGPT, BabyAGI, ChatGPT插件等，它現在可以爲我們處理數字事務。

關於可能產生的一階效應也有很多討論。未來會有更多的內容，更多的代碼，對谷歌等傳統搜索引擎的顛覆，以及在我們使用的許多軟件應用程序中，「Chat用戶體驗」的擴散。

這些都是令人着迷的、強大的、顛覆性的影響。但它們很容易預測。你可以從觸發點（「AI生成內容」）到結果（「世界中的內容數量呈指數增長」）畫一條直線。

對我來說，更有趣的問題是二階效應是什麼。這些巨大的一階效應會給營銷、營銷技術和數字業務帶來哪些後續的顛覆？

當人工智能生成賣家內容時，買家會怎麼做？

AI生成內容的二階效應

讓我們從AI生成內容開始。最明顯的一階效應是內容的爆炸式增長。還記得10年前的內容衝擊嗎？與這種新型人工智能內容的「高壓電力線」相比，在地毯上摩擦冬天的鞋子看起來就像令人發癢的靜電。

最酷的一階效應是，這些內容將越來越多地爲個人生成，基於我們所知道或推斷的關於他們的一切，在提供這些內容的特定時刻的背景下，經過近30年對1:1個性化的誇張描述，生成式AI最終將實現這一承諾。

但這也有不好的一面。輕鬆、即時的個性化內容也意味着輕鬆、即時的垃圾郵件。垃圾內容將充斥互聯網——包括所有深度造假、錯誤信息的垃圾。

它還將導致通過各種可能的渠道——電子郵件、電話、短信、廣告、社交媒體、WhatsApp等——推送給人們的自動化通信數量的數量級增長。生成式AI將產生無限的自動化BDR和SDR大軍。其中有許多實際上是非常好、傳遞高度個性化的信息。

但這太過分了，太多了。太快了，太瘋狂了。

這些一階效應將引發二階效應，從而從根本上改變營銷和銷售。以下是我的預期:

買家將進一步忽略「推送」的營銷和銷售內容，即使它是高度個性化的。垃圾郵件過濾器會更好地阻止涌入的潮水，只通知收件人他們可能感興趣的事情的簡短摘要。具有諷刺意味的是，結果是，所有這些超個性化信息都不會顯著提高銷售的效率，反而會降低效率。

可信的消息來源將變得更有價值。擁有認證會員的社區將是黃金。那些擁有自己的受衆並且不過度依賴於外部發現和傳播算法的影響者將具有重要的影響力。我們會渴望真正的人類視角。

正如我們今天已經通過ChatGPT看到的，買家將越來越多地採用人工智能中介的「拉動」方法來發現和評估產品和服務。生成式AI更適合挖掘海量的內容和產品，總結推薦內容。這些以買家爲中心的人工智能「代理人」將擁有巨大的力量。正如我們將進一步討論的那樣，營銷的目標將是爲這些擔負「中間商」角色的軟件「代理人」提供良好的服務。

人工智能生成代碼，軟件繁殖，應用進化

人工智能生成代碼對市場營銷和營銷技術的二階影響

通過低代碼/無代碼的產品和接口，軟件開發已經很好地走向了大衆化。我所說的「軟件」是指任何數字程序或交互式資產：應用程序、自動化、網站、工作流程等。如今，數以百萬計的非開發人員使用Airtable、Webflow和Zapier等工具來構建他們自己的定製體驗和運營。

但主要是高級用戶。

生成式AI使任何普通人都可以通過向人工智能代理髮出一系列自然語言請求來創建「軟件程序」，從而使我們在技術平權化的曲線上走得更遠。事實上，很明顯，越來越多的這些程序將在後臺環境/自動創建，而用戶甚至沒有明確地意識到創造行爲是代表他們進行的。

生成式AI和軟件開發的平權化

這裡最明顯的一階效應是，世界上軟件的總量將呈指數級增長。而且這些軟件程序中的許多將由用戶按需構建，而不是由專業軟件工程師設計。

這並不是說專業開發的軟件應用和平臺將不復存在。肯定會有，特別是對於更大更復雜的產品。（儘管人工智能編碼輔助人員也將大大增強和加速這一開發過程。）但從數量上看，人工智能生成的程序很快就會使人類編寫的程序相形見絀。

內容有怎樣的變革，代碼也同樣會發生。

這種一階「應用衝擊」爆發將引發二階效應，改變我們對軟件及其相關經濟的看法：

因爲如此多的軟件程序將如此容易按需創建，軟件將變得更加一次性。與維護舊的定製應用程序和自動化的痛苦艱辛相比——「技術債務」問題已經困擾了公司幾十年——從頭開始重新創建程序通常會更容易。可組合架構和通用數據層將在實現這一目標方面發揮重要作用。

應用大爆炸將會加速。但隨着越來越多的人工智能代理跨應用程序操作，並通過自然語言和環境界面與我們進行交互，我們將不再那麼明確地將應用程序視爲離散的東西。就像我們一直在使用谷歌搜索——好吧，谷歌是世界上最先進的軟件程序之一，而沒有真正把它當作一個「應用程序」，我們將有幾十個或數百個這樣的人工智能創建和人工智能驅動的程序，我們認爲這是理所當然的。

負面的二階效應將會導致更多的「殭屍」應用和自動化出現。軟件程序被創造出來，然後被遺忘，在陰影中蹣跚而行，吞噬資源，時不時地給組織帶來神秘的影響。解決這種日益增長的大操作「可見性差距」的解決方案將有一個巨大的市場。

流程自動化中日益增長的可見性差距

人工智能解鎖了內容和數據的長尾

生成式AI利用大量內容和數據的二階效應

在過去的二十年裡，大量的內容和數據被創造和收集，具有諷刺意味的是，其中絕大多數是無法訪問的。我並不是說從權限的角度來看它是不可訪問的（儘管希望這是一個應該的因素！）。我的意思是，你根本找不到它，消費它，或者理解它，因爲它實在是太多了。

理論上，如果它在網上，可以通過谷歌搜索找到。但事實上，沒有人會超過搜索結果的前一兩頁。即使這樣，作爲一個人，你也要解析那些藍色字體鏈接的另一邊的網站，從大量過期、不相關或只是糟糕的內容中挑選糟糕的用戶體驗。

公司數據倉庫中的絕大多數數據也是如此。它們就像《奪寶奇兵》最後一幕裡那個巨大的倉庫。一個凡人要在那個深淵裡找到什麼東西所需要的努力，連卡夫卡都嚇到了。

但是現在，像GPT-4這樣的LLM驅動的人工智能可以很容易地消耗所有的內容和數據，然後——在一分鐘內——回答你提出的幾乎任何問題。它吸收了互聯網上所有的長尾內容。在私有調優版本中，索引您自己的數據倉庫的深度。

這就是爲什麼傳統搜索引擎將被取代的一個明顯的一階效應。這些新的人工智能代理服務於待完成的工作——迅速從人類知識的大部頭中找到一些東西——做得好得多。經典的商業智能軟件也將發生類似的轉變。

作爲二階效應，分析將被大規模地平權化。企業中的任何人都可以立即自助回答的問題範圍將是驚人的。

因爲對開放網絡上所有內容的訪問將被GPT-4等基礎模型商品化，競爭優勢將屬於那些擁有獨特和專有數據的人。每個人都將擁有相同的人工智能引擎。不是每個人都有相同的數據來養活他們。他們的成長更多的是後天培養，而不是天生的。

這種對專有數據的渴求的二階效應將是營銷人員通過在其進入市場的生態系統中提供數據集進行營銷的機會。數據將成爲一流的營銷渠道。

隨着人工智能處理我們的數字事務，數字服務蓬勃發展

自主任務生成式AI的二階效應

在我寫這句話的時候，世界各地的開發人員都在瘋狂地推出新的人工智能代理，將ChatGPT與執行任務的能力結合起來。我之前提到過一些。賈維斯（JARVIS）是另一個值得關注的。它接受用戶的請求，將其分解爲離散的任務，在人工智能開源社區HuggingFace上查找不同的機器學習模型，爲每個任務選擇最佳模型，按順序運行它們，然後將所有內容拼接在一起形成結果。

如果你沒有被打動——瞠目結舌——你沒有注意到。

目前，所有這些都是科學展覽項目，還沒有爲主流採用做好準備。但考慮到它們的發展速度，在今年年底之前，將會有一波消費者代理服務。

一階效應與我們討論過的其他觸發因素相似：世界上自動化和自動化任務執行的數量將呈指數級增長。這將極大地提高生產率。「聊天用戶體驗」界面將無處不在，提示我們做任何我們想做的事情。

對於營銷人員來說，最大的二階效應是，爲這些代理商服務將成爲他們工作的主要部分。幫助人工智能幫助買家將是賣家幫助自己的最佳方式。就像我們過去爲搜索引擎（SEO）優化內容以被買家發現一樣，我們將優化數據和服務，以供這些代表買家的人工智能代理消費。

正如數據將成爲一流的營銷渠道一樣，API服務也將成爲一流的營銷渠道。這就是我們如何在正確的時間向人工智能代理提供正確的數據。這也是我們如何讓他們與我們一起採取行動的簡單方法。

最明顯、最刺激的動作是什麼？買東西。

機器人對機器人的商務——新的B2B？——將成爲電子商務的巨大組成部分。

20年前，集客營銷革命開始了。幫助人們回答問題以贏得新業務。我們現在正處於所謂的生成式集客營銷革命的邊緣——處理人工智能代理的集客請求，幫助他們完成人類控制器分配給他們的目標。

對於買家和賣家來說，這都將增加賭注和大行動的複雜性。協調和管理組織內的所有自動化和自主代理，以及管理來自潛在客戶、客戶和合作夥伴的所有AI代理，將是一項艱鉅的責任。

這些二階效應帶來的創新機會是巨大的。

來源：chiefmartec.com

作者：Scott Brinker

翻譯：Fred