深度求索帶來的新課題

（圖／路透）

過年期間最震撼的新聞莫過於DeepSeek（深度求索，簡稱DS）的橫空出世。一開始打亂了美國股市，更被喻爲中國科技超車的象徵。隨後，美國抵制DS，歐洲國家也如法照辦，臺灣沒例外，緊跟美國限制政府部門使用。這情況與華爲5G剛出現的情況一樣。但在AI時代，會重演嗎？恐怕不盡然。

趁着年節，跟幾個學電機、資工的子侄輩請教了一下，略有一點初步觀察，在此分享淺見。

首先，DS當然不是橫空出世，他們早已交待，是從OpenAI、ChatGPT等得來的靈感，許多程式設計與開發仍使用他們的大模型。質言之，是建立在巨人肩上的另一種模型。有關誰抄誰，誰有政治問題先不論，我們不妨放下意識形態、冷戰思維，務實面對。

他們說，無論ChatGPT、OpenAI、DS，都是建立在大量資料數據的基礎上，他們比賽誰喂的資料多，誰就可讓AI學習更多，但如何更有效使用這些大量資料卻是下一個課題。因爲AI學習後雖可迅速給出答案，但不一定正確。

所以年輕人的想法是，有沒有可能，我們在這大模型之上，去建構一些小模型。例如，用AI看病，輸入相關病情病徵，可能很快給出診斷，但如何斷定其正確與否，是否可以與有經驗的醫院合作，建立一個更爲準確的模型，然後纔可以推廣。

其他領域也一樣，是否可在各個專業領域建立一些足以判斷準確與否的參考？質言之，AI提供了大量的資訊，但判斷仍是要由更多有經驗的人來修正。如果夠多的數據、夠多的修正可增加準確度，那麼它是不是意味着另一種模式的存在？這是不是下個階段的另一種商機？

最近出版界則提出了一個問題：有關版權。現在AI所學習的大量數據會在吸收之後，依你的指令給出答案。例如你要它用典雅的中文寫詩詞，它可能會給出一種古典的字句。這是它大量學習古典文學之後的結果。

閱讀古文沒問題，但問題是它如果學習了現代作家的作品，用閱讀器吸收之後，要不要付權利金？現在的圖像鑑別轉文字檔系統發達，如果一家數位公司與圖書館合作，一本本去掃描，連版稅都免了，那要如何處理？傳聞祖克柏曾在內部會議中表示：「去非洲找些不太有人管的圖書館一本本掃描，才能讓Meta的AI系統儘快成立。」由此可以想見，AI公司多麼想吃盡天下資料。

想想，文化工作者的作品一本一本被掃描到資料庫，然後被AI怎麼使用都不知道，而AI的來源可能是非洲的圖書館，那還有什麼智慧財產保護呢？

另一個問題來了，翻譯書的版權要如何處理？例如，我們翻譯了馬奎斯的《一百年孤寂》，這個中文版被掃描進去大數據庫裡，AI拿去用，那該怎麼付使用費？誰來付？是AI公司還是使用者？付給誰？作者還是譯者？而如果AI只是應用你的某些文字、語料，那怎麼算？如果是臺灣作家的作品被AI吸收引用，那版權該如何處理？

最近媒體報導，傳聞有海外機構向臺灣收購海量的本土版權書籍，書目規模高達15萬種，交易金額推估近1億臺幣。它如果全數進入大數據庫作爲AI生成的參考，那麼作家有沒有權利收取版稅？或只是聽之任之，無可奈何？這些都是有待解決的課題。

這些AI時代的未來課題，充滿未知的挑戰。DS帶出來的課題是：新時代，新工具，絕對不是抵制它，而是怎麼好好使用它，學習它，創造新可能、新機遇。願以此期望於新世代，不要相信政治人物，不要自限，好好開創自己的道路吧！（作者爲作家）