水母真聰明！ 用「模擬退火演算法」找出最佳覓食路線
▲英研究發現，巨桶水母會用超級電腦的演算法來找獵物。（圖／取自YouTube）
英國一項研究顯示，巨桶水母（Rhizostoma octopus）不只是英國海域裡最大的水母，還是個有謀略的搜尋者。爲了在廣大的海洋中尋找獵物，牠會利用與超級電腦相似的策略「模擬退火演算法」（Simulate Anneal Arithmetic，SAA）來搜尋獵物最多的地方。
模擬退火演算法是一種能在短時間內獲得最佳解決問題法的演算法，但對水母來說，這是從一種最有效率的獵物搜索策略，牠們可以從數條接近獵物的路線中，選擇出最好的一條路線。
根據《Live science》報導，英國洛桑研究所科學家Andy Reynolds表示，從未在自然界中觀察到生物利用這種複雜的方式來捕食，最常見的方式是「萊維過程」（Lévy process），是一種隨機遊走法，水母有時一天會在水裡上下彈跳幾十次，利用這個方法慢慢混進浮游生物的聚集地；而模擬退火演算法則能快速的找出最佳覓食路線，這就是巨桶水母特殊的地方，因爲牠們非常挑剔，不是任何食物都會吃。