臺灣菜市場的AI團隊 爲何吸引德國車廠上門?

謝源寶曾參與創立 Starent Networks,公司成功在那斯達克掛牌,這一次以臺灣基地再次創業。(圖/陳俊鬆攝)

下午3點,走進臺南市友愛市場,1樓的菜販早已收攤;但走上4樓,這裡的戰鬥剛剛開始。近300個年輕人聚精會神盯着電腦,幾乎聽不見任何人說話的聲音

這裡是AI人工智慧新創公司寶蘊凌科(Linker Networks)的辦公室,去年,他們擊敗印度資訊大廠Wipro,接下來自南韓科技大廠的訂單。這家南韓公司和德國集團合作發展自駕車技術訓練自駕車用的關鍵資料,就委託寶蘊凌科處理。

訓練自駕車 辨識交通號誌

爲什麼會找上這家小公司?因爲,現在是全球車廠生死交關競爭時刻,德國車廠看見美國Waymo已試驗性推出自駕車預約搭乘服務,深怕在自駕革命中落後,他們發現,這家臺灣公司的技術能幫助他們快速訓練自駕車的人工智慧系統

採訪當天,寶蘊凌科的工作人員忙着在幫自駕車「認識」交通號誌。寶蘊凌科先用自己開發的AI系統,自動辨識上千萬張照片裡的交通號誌,再交給工作人員「校對」。

「辨識交通號誌難在哪裡?」本刊記者問,寶蘊凌科創辦人謝源寶解釋,他們要協助辨識的是全世界的交通號誌,同樣一條線,虛線實線,在不同國家意義不同,號誌是紅色綠色,上面標註的文字德文英文還是西班牙,都必須清楚地告訴電腦,這個號誌只是要你降低速度,那個號誌是要你完全不能進入,或是這個車道卡車不能走。

「他們看上我們,是因爲精準度要求必須在兩個像素以內,全世界,做自動辨識,再用人提高精確度的技術,我們是領先者。」謝源寶驕傲地說,寶蘊凌科做的不是勞力密集的「工人智慧」,「純用人工標識準確率不高,」謝源寶解釋,人工標識正確率只有約6成,但寶蘊凌科從一開始,就是設計要用AI來自動辨識物體,做「教AI的AI」,辨識物體的正確率可以達到95%以上,人工只是用來檢查電腦產出的結果

接下來,其他南韓公司想跟寶蘊凌科合作更復雜的題目,「有些公司想教會車子辨認,哪裡是車子可以走的地方,哪裡不是,」他解釋,或是辨識開過來的車子,是貨車還是轎車

一個臺灣小公司,能做到國際生意,關鍵在謝源寶身上。他是高雄人,2000年,他參與創立美國Starent Networts,這家公司不但2007年在那斯達克掛牌上市,2009年還被思科以29億美元併購。

找AI罩門 許願在美掛牌

「到現在,我跟Starent Networts創辦人Ashraf Dahod還是很好的朋友。」謝源寶說,當初Starent Networts在美國創業成功,關鍵在於,他們看到行動通訊從2G開始快速發展,多媒體服務勢必大紅,技術發展卻遇到障礙,Starent Networts因此發展行動網路核心網技術,乘着行動通訊的浪潮,一炮而紅。