臺灣菜市場的AI團隊 爲何吸引德國車廠上門?
謝源寶曾參與創立 Starent Networks,公司成功在那斯達克掛牌,這一次以臺灣爲基地再次創業。(圖/陳俊鬆攝)
下午3點,走進臺南市友愛市場,1樓的菜販早已收攤;但走上4樓,這裡的戰鬥纔剛剛開始。近300個年輕人聚精會神盯着電腦,幾乎聽不見任何人說話的聲音。
這裡是AI人工智慧新創公司寶蘊凌科(Linker Networks)的辦公室,去年,他們擊敗印度資訊大廠Wipro,接下來自南韓科技大廠的訂單。這家南韓公司和德國集團合作發展自駕車技術,訓練自駕車用的關鍵資料,就委託寶蘊凌科處理。
爲什麼會找上這家小公司?因爲,現在是全球車廠生死交關的競爭時刻,德國車廠看見美國Waymo已試驗性推出自駕車預約搭乘服務,深怕在自駕革命中落後,他們發現,這家臺灣公司的技術能幫助他們快速訓練自駕車的人工智慧系統!
採訪當天,寶蘊凌科的工作人員忙着在幫自駕車「認識」交通號誌。寶蘊凌科先用自己開發的AI系統,自動辨識上千萬張照片裡的交通號誌,再交給工作人員「校對」。
「辨識交通號誌難在哪裡?」本刊記者問,寶蘊凌科創辦人謝源寶解釋,他們要協助辨識的是全世界的交通號誌,同樣一條線,虛線和實線,在不同國家意義不同,號誌是紅色、綠色,上面標註的文字是德文、英文還是西班牙,都必須清楚地告訴電腦,這個號誌只是要你降低速度,那個號誌是要你完全不能進入,或是這個車道卡車不能走。
「他們看上我們,是因爲精準度要求必須在兩個像素以內,全世界,做自動辨識,再用人提高精確度的技術,我們是領先者。」謝源寶驕傲地說,寶蘊凌科做的不是勞力密集的「工人智慧」,「純用人工標識準確率不高,」謝源寶解釋,人工標識正確率只有約6成,但寶蘊凌科從一開始,就是設計要用AI來自動辨識物體,做「教AI的AI」,辨識物體的正確率可以達到95%以上,人工只是用來檢查電腦產出的結果。
接下來,其他南韓公司想跟寶蘊凌科合作更復雜的題目,「有些公司想教會車子辨認,哪裡是車子可以走的地方,哪裡不是,」他解釋,或是辨識開過來的車子,是貨車還是轎車。
一個臺灣小公司,能做到國際生意,關鍵在謝源寶身上。他是高雄人,2000年,他參與創立美國Starent Networts,這家公司不但2007年在那斯達克掛牌上市,2009年還被思科以29億美元併購。
找AI罩門 許願在美掛牌
「到現在,我跟Starent Networts創辦人Ashraf Dahod還是很好的朋友。」謝源寶說,當初Starent Networts在美國創業成功,關鍵在於,他們看到行動通訊從2G開始快速發展,多媒體服務勢必大紅,技術發展卻遇到障礙,Starent Networts因此發展行動網路的核心網技術,乘着行動通訊的浪潮,一炮而紅。