一家2000億獨角獸，宣佈裁員

來源：融中財經（ID：thecapital） 作者：呂敬之 編輯：吾人

2025年剛開始，自動駕駛行業迎來了一場震動。

近日，通用汽車旗下的自動駕駛子公司Cruise宣佈將裁減約50%的員工，這一決定讓整個行業爲之矚目。Cruise的這一舉措並非孤立事件，而是其戰略調整的關鍵一步——公司將從Robotaxi業務轉向與通用汽車合作，專注於個人自動駕駛汽車的研發與推廣。

這一轉變背後，是Robotaxi行業面臨的諸多挑戰。儘管自動駕駛技術在不斷進步，但商業化進程卻遠未達到預期。技術瓶頸、高昂的成本、法規政策的不確定性以及公衆對安全性的疑慮，都讓Robotaxi的大規模推廣面臨重重阻礙。與此同時，市場競爭愈發激烈，Waymo、特斯拉等競爭對手在該領域投入巨大，通用汽車在持續投入多年後，決定調整戰略，優化資源配置，以尋求更可持續的發展路徑。

儘管如此，Robotaxi賽道仍是資本寵兒。資本的青睞表明市場對自動駕駛技術的長期潛力仍充滿信心。展望未來五年，Robotaxi行業有望迎來新的變革，技術層面，自動駕駛算法的升級和硬件架構的優化將爲大規模商業化奠定基礎；商業化進程方面，運營範圍將逐步擴大，從一、二線城市向低線城市滲透；政策支持也將不斷完善，爲行業發展提供有力保障。

01

宣佈裁員

一家自動駕駛明星獨角獸，要開始裁員了。

近日，通用汽車旗下的自動駕駛子公司Cruise宣佈將裁減約50%的員工，Cruise將把資源重新投入公司更廣泛的業務中。

此次裁員範圍甚至涉及高管團隊，包括首席執行官Marc Whitten、首席人力資源官Nilka Thomas、首席安全官Steve Kenner以及全球公共政策主管Rob Grant，他們均將在本週離職。

Cruise在聲明中表示：“今天，公司做出了一個艱難的決定，將與大約50%的員工告別。我們感謝他們爲公司發展所做出的貢獻，並將通過離職補償和職業支持幫助他們順利過渡到下一份工作。”

據公開數據報道，截至去年年底，Cruise共有約2300名員工，這意味着此次裁員人數將達到1100多人。

Cruise總裁Craig Glidden在郵件中提到，此次裁員是“去年12月宣佈戰略調整的結果”。隨着公司從網約車業務轉向與通用汽車合作，爲消費者提供自動駕駛汽車，人員配置和資源需求發生了重大變化。

Cruise發言人表示，公司目前正專注於與通用汽車合作，推動個人自動駕駛汽車的規模化應用。與此同時，通用汽車宣佈Cruise已成爲其全資子公司，未來將專注於“個人自動駕駛汽車”，而非無人駕駛出租車服務。

此外，通用汽車對自動駕駛技術的未來規劃主要包括將Cruise的技術整合到現有的Super Cruise駕駛輔助系統中，Super Cruise目前已實現脫手駕駛功能，並搭載於超過20款通用汽車車型，未來通用汽車將通過技術升級進一步提升Super Cruise的自動駕駛能力，同時通用汽車已將Cruise從自動駕駛出租車業務轉向個人自動駕駛汽車領域，Cruise已成爲通用汽車的全資子公司，未來將專注於爲個人消費者提供自動駕駛汽車，這一戰略調整意味着通用汽車將更多資源投入到個人自動駕駛汽車的研發和推廣中。

通用汽車預計通過整合Cruise技術，Super Cruise系統將在未來五年內實現每年約20億美元的收入，這表明通用汽車對自動駕駛技術的商業化應用充滿信心，並將其視爲未來增長的重要領域，通用汽車曾同時推進L2級（Super Cruise）和L4級（Cruise）自動駕駛技術的開發，然而隨着Cruise業務的調整，通用汽車目前更傾向於通過逐步升級的方式將L4級自動駕駛技術的部分功能融入L2級系統中，從而實現更廣泛的應用，儘管在全球自動駕駛市場中通用汽車面臨來自特斯拉、Waymo等競爭對手的挑戰，但通用汽車通過整合Cruise技術仍希望在自動駕駛領域保持領先地位。

在上個月的第四季度財報電話會議上，通用汽車高管將Super Cruise技術定位爲今年的增長重點之一。首席執行官Mary Barra表示，預計Super Cruise技術將在未來五年內實現每年約20億美元的收入。

02

自動駕駛的“冰與火”

通用汽車將自動駕駛戰略從Robotaxi轉型到個人汽車自動駕駛，可能是因爲自動駕駛出租車市場競爭已經非常激烈了。

Waymo和特斯拉等競爭對手在該領域投入巨大且佔據一定優勢，通用汽車繼續投入難以快速盈利且面臨較大競爭壓力；同時，自2016年收購Cruise以來，通用汽車已在該領域投入超過100億美元，但Robotaxi業務的規模化運營需要大量時間和資源，通用汽車決定停止對Cruise的Robotaxi項目提供資金，以優化資本配置。

通用汽車這一舉措，也揭示了整個robotaxi商業化艱難、成本巨大的隱憂。

Robotaxi的商業化困境主要體現在技術、成本、法規、市場接受度等多個方面。

技術瓶頸是當前的主要難題之一，自動駕駛系統的可靠性和應對突發事件的能力仍需提升，尤其是在複雜路況、極端天氣以及長尾場景中，多傳感器融合與計算冗餘設計仍需優化。

成本問題也是制約其商業化的關鍵因素，研發、製造、運營和維護成本高昂，且目前尚未找到有效的盈利模式。此外，法規政策的不確定性增加了商業化的複雜性，不同地區的法規差異以及責任認定的模糊性，使得企業在推進商業化時面臨諸多法律障礙。

同時，公衆對Robotaxi的安全性和可靠性仍存在疑慮，市場接受度較低，這也限制了其大規模推廣。與此同時，整個賽道市場競爭激烈，傳統網約車和出租車以及新興自動駕駛企業的競爭，使得Robotaxi在市場份額爭奪中面臨巨大壓力。這些因素共同作用，使得Robotaxi的商業化之路充滿挑戰。

所以各家企業，也都從各個方面入手來攻克robotaxi商業化的難題，這其中最經濟的當然是控制成本。

控制Robotaxi運營成本可以從硬件優化、技術進步、運營效率提升、安全冗餘優化、能源管理、保險與政策支持等多方面入手。

這其中硬件成本的降低是關鍵，通過優化傳感器配置和計算單元，例如採用半固態激光雷達替代旋轉式激光雷達，以及優化顯卡配置，可以顯著降低成本。

技術進步如高能效計算、車路雲協同等，能夠提升效率並降低成本。此外，運營效率的提升，包括優化車隊管理和用戶調度，能夠提高單車利用率，降低單位運營成本。安全冗餘方面，從車上安全員逐步轉向遠程安全員，也能有效降低人力成本。能源管理上，採用換電模式或優化充電策略，可降低補能成本。

同時，保險費用的降低和政策支持，如政府補貼和基礎設施建設，也能進一步減輕成本壓力。這些綜合措施將有助於Robotaxi在商業化過程中實現成本控制和盈利目標。

當然，路況、政策以及道德層面的問題是robotaxi商業化更加不可控的因素。

一直以來，自動駕駛的駕駛事故歸責問題都頗受爭議。法規之外，這背後的道德問題更值得討論，一位硬科技的投資人就舉了個極端的例子，“假如現在一輛車正在行駛，在已經難以剎車的前提下，前面有一輛空車和一個行人，我相信沒有人願意把做這個決策的選擇權交給一臺機器，或者說，我們能不能夠把這種事情的選擇權交給一個機器，這是自動駕駛技術背後道德問題值得被深刻探討的方面。”

在這方面，美國和中國兩個市場也圍繞robotaxi的法規和政策進行了推進。

美國在2024年12月由國家公路交通安全管理局（NHTSA）發佈了全球首個明確針對Robotaxi的法規框架AV-STEP草案，這一框架明確了運營企業資格、責任劃分以及事故責任歸屬等關鍵問題，要求企業提交詳細的安全案例，涵蓋車輛信息、傳感器方案、碰撞檢測、數據記錄、遠程接管協助等內容。此外，美國各州也在積極推進自動駕駛立法和行政命令，部分州允許在一定條件下，L4/L5級別自動駕駛車輛可以不配置車內安全員。

在中國，政策法規的推進則更加註重漸進式發展和安全驗證的平衡。2024年，中國發布了《關於開展智能網聯汽車准入和上路通行試點工作的通知》，明確了智能網聯汽車的准入標準和上路通行條件，推動了Robotaxi在特定區域內的商業化試運營。多個一線城市和新一線城市如武漢、廣州等，發佈了地方性法規，支持自動駕駛車輛的測試與應用。例如，武漢政府逐步放開了機場高速、垂直快速路、垂直環線和市區部分區域的運營許可，促進了蘿蔔快跑的快速擴展。此外，中國在5G通信、智能交通系統等基礎設施建設方面進展迅速，爲Robotaxi的商業化運營提供了良好的基礎。

03

新的機會

儘管充滿挑戰，Robotaxi也是妥妥的“資本寵兒”。

2024年，Robotaxi行業在投融資方面呈現出活躍態勢，整體融資情況優於2023年，據不完全統計，2024年1月至12月，國內自動駕駛領域公開了185起重要投融資事件，較2023年增加30%，披露的融資總金額超370億元。

2025年，Robotaxi行業有望迎來新的發展階段。技術層面，端到端的自動駕駛技術推動了城區智駕的成熟，用戶體驗不斷提升，智駕功能有望從“開城”到“全國都能開”再到“車位到車位”落地。

商業化方面，特斯拉計劃在2025年下半年推出下一代車載計算平臺AI5，其算力較現有平臺大幅提升，這將爲Robotaxi的發展提供更強大的技術支持。同時，2025年也被認爲是L3級自動駕駛商用的元年，政策、硬件、軟件和保障體系的完善將推動高階自動駕駛技術的商業化落地。整體來看，Robotaxi行業在2024年獲得了資本的青睞，而2025年則有望在技術進步和商業化進程上取得重要突破。

未來五年，Robotaxi行業將經歷顯著的變革，這些變革將涵蓋技術進步、商業化進程、政策支持以及市場競爭等多個方面。

從技術角度來看，自動駕駛算法的持續升級將成爲推動行業發展的關鍵。根據羅蘭貝格的預測，到2027-2028年前後，領先的自動駕駛技術公司將能夠實現將感知融合和PNC規劃控制模塊統一納入大模型中，實現End-to-End方案，正式標誌着L4級別自動駕駛功能的完全落地。這將極大地提升Robotaxi在複雜交通環境中的適應性和決策靈活性，爲大規模商業化運營奠定堅實的技術基礎。

整車架構方面，到2027-2028年，領先整車廠將完成中央控制架構、超高算力芯片、完全線控底盤、萬兆以太網絡架構四大核心硬件部署。這將使車輛具備更強大的計算能力和更高效的通信能力，從而支持更復雜的自動駕駛功能。此外，隨着單車智能向雲端智能的遷移，車輛的生產製造成本有望進一步降低。

商業化進程方面，未來五年內，Robotaxi的運營範圍和市場規模將顯著擴大。目前，中美兩國處於商業化1.0階段，運營範圍滲透率爲5-10%，主要覆蓋一、二線城市。預計到2026年，行業將進入商業化2.0階段，運營範圍滲透率達到20-60%，低線城市有望參與。到2032年後，Robotaxi有望實現全區域覆蓋推廣。在這一過程中，行業頭部企業如Waymo和百度Apollo等，預計將在2024年年底實現收支平衡，2025年實現盈利，這將爲整個行業的商業化進程提供重要的示範效應。

市場競爭方面，隨着技術的成熟和市場的擴大，Robotaxi行業的競爭將更加激烈。企業將通過技術創新、運營效率提升、成本控制以及合作模式創新等方式，來提升自身的競爭力。例如，小馬智行計劃在2025年實現自動駕駛車隊規模突破千輛大關，並達到單車運營盈虧平衡。此外，企業還將通過與出行平臺和出租車公司的合作，共同推動Robotaxi的商業化落地。

Cruise的裁員是一個階段性戰略的終點，不過下個階段的故事仍未完待續。