英偉達的技術路線圖｜ Computex 2024

芝能智芯出品

在臺北舉行的 Computex 2024 上，英偉達以其令人矚目的主題演講拉開了序幕。

首席執行官黃仁勳展現了英偉達的肌肉，一系列突破性的產品和技術，包括 Rubin GPU、Vera CPU 和 1.6Tbps 網絡解決方案，讓大家感受到什麼是老大。

Part 1

Blackwell 平臺的演進

黃仁勳介紹了 Blackwell 平臺的最新進展，宣佈 Blackwell GB200 開始投產，並計劃在 2025 年推出 Blackwell Ultra。

Blackwell 平臺在 AI 性能和效率方面取得了巨大飛躍，其性能是八年前發佈的 Pascal 平臺的 1,000 倍。GB200 配備了 RAS（可靠性、可用性和可服務性）引擎，顯著提高了系統的穩定性。GB200 NVL72 的功耗從 120kW 降至 100kW，並且通過第五代 NVLink 交換機實現更高效的連接。

●Rubin 平臺的前瞻

黃仁勳宣佈了下一代 AI 芯片架構 Rubin，將於 2026 年推出，採用 HBM4 內存。Rubin 系列包括 GPU、CPU 和網絡處理器，其中 Vera CPU 將大幅提升 AI 功能。Rubin 平臺的推出標誌着英偉達在高性能計算和 AI 領域的又一里程碑。

●1.6Tbps 網絡技術

英偉達在網絡技術方面也有重大突破，推出了 Spectrum-X 以太網解決方案，專爲 AI 工廠設計。Spectrum-X 提供了更高的帶寬、更大的全到全帶寬、更好的負載平衡和更快的遙測速度，使其成爲支持實時 AI 應用的理想選擇。

英偉達計劃在 2025 年實現 800Gbps 網絡，並在 2026 年實現 1.6Tbps 網絡，這一進展意味着 PCIe Gen7 網絡接口卡（NIC）也將在同年推出。

英偉達推出了 NIM（Nvidia Inference Microservices），旨在簡化 AI 模型的部署和優化。NIM 提供了一組微服務，允許開發人員在幾分鐘內完成從模型設置到部署的全過程，相比傳統方法顯著縮短了時間。NIM 與多種工具和框架集成，優化了模型性能，提升了 AI 基礎設施的效率。

Part 2

應用端的思考：

工業數字化、AI PC

在工業數字化方面，英偉達的 Omniverse 平臺提供了模擬、合成數據生成和高保真可視化等功能。該平臺與西門子和羅克韋爾等工業巨頭合作，推動了製造業的數字化轉型。通過 Omniverse，製造商可以優化工廠佈局、測試機器人系統並提高工人安全。

●人工智能電腦和筆記本

黃仁勳在演講中強調了人工智能電腦的重要性，展示了幾款由華碩和微星推出的 AI 筆記本電腦。這些筆記本不僅配備了高性能的 GPU，還支持運行 CUDA 平臺的高級生成式人工智能應用。這些新款 AI 筆記本利用最新的 Nvidia AI 庫和 SDK，優化了 AI 推理、訓練、遊戲、3D 渲染和視頻處理等任務。

●個人電腦和遊戲領域的 AI

自 2018 年推出首款爲 AI 打造的消費級圖形處理器 GeForce RTX 以來，英偉達一直引領個人電腦 AI 領域的創新。最新的 RTX AI 筆記本電腦配備了先進的 AI 硬件和 Copilot 功能，支持 AI 驅動的應用和遊戲。Nvidia 還推出了 RTX AI 工具包，幫助開發人員在 Windows 應用中定製、優化和部署 AI 功能，進一步推動了 AI 在個人電腦領域的普及。

小結

英偉達在 Computex 2024 上展示了一系列前沿技術，從新的 GPU 和 CPU，到突破性的網絡解決方案，再到廣泛應用於個人電腦、數據中心和工業數字化的 AI 工具。